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一种基于混合属性数据集的异常检测方法
被引量：
1
1
作者
唐永红
刘绪栋
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第7期1832-1835,1859,共5页
针对混合属性数据集对象间差异性度量丢失原有数据特性的问题,引入了新的差异性度量方法,构造出对象的混合属性异常因子。在此基础上提出一种新的基于混合属性数据集的局部密度异常检测算法。实验结果表明,该算法高效可行,检测精度高,...
针对混合属性数据集对象间差异性度量丢失原有数据特性的问题,引入了新的差异性度量方法,构造出对象的混合属性异常因子。在此基础上提出一种新的基于混合属性数据集的局部密度异常检测算法。实验结果表明,该算法高效可行,检测精度高,且参数设置简单。
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关键词
混合
属性
异常
检测
差异度量
混合属性异常因子
局部密度
在线阅读
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职称材料
题名
一种基于混合属性数据集的异常检测方法
被引量：
1
1
作者
唐永红
刘绪栋
机构
中国石油大学(华东)
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第7期1832-1835,1859,共5页
基金
山东省自然科学基金(ZR2012DM010)资助
文摘
针对混合属性数据集对象间差异性度量丢失原有数据特性的问题,引入了新的差异性度量方法,构造出对象的混合属性异常因子。在此基础上提出一种新的基于混合属性数据集的局部密度异常检测算法。实验结果表明,该算法高效可行,检测精度高,且参数设置简单。
关键词
混合
属性
异常
检测
差异度量
混合属性异常因子
局部密度
Keywords
mixed attribute anomaly detection difference metrics mixed attribute outlier factor local density
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于混合属性数据集的异常检测方法
唐永红
刘绪栋
《科学技术与工程》
北大核心
2013
1
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