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基于混合增添遗传算法的无源光网优化规划
被引量：
1
1
作者
陈亚华
刘锦高
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第6期82-89,共8页
本文首次设计的混合增添遗传算法对PON网络拓扑结构进行优化,以富士通FPX-1000无源光网络系统为例进行了仿真实验,发现混合增添遗传算法运行10代后,最小费用就比增添算法的最小费用降低了23％,并且网络拓扑结构图中客户结点（ONUs）均...
本文首次设计的混合增添遗传算法对PON网络拓扑结构进行优化,以富士通FPX-1000无源光网络系统为例进行了仿真实验,发现混合增添遗传算法运行10代后,最小费用就比增添算法的最小费用降低了23％,并且网络拓扑结构图中客户结点（ONUs）均匀分布于或聚集在光分支结点周围,簇网络结构具有很好的对称性。仿真结果表明混合增添遗传算法是有效的,它可使网络建设代价最小化,非常好地解决了PON规划问题。
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关键词
混合增添遗传算法
无源光网
网络规划
光纤接入网
PON网络
拓扑结构
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题名
基于混合增添遗传算法的无源光网优化规划
被引量：
1
1
作者
陈亚华
刘锦高
机构
复旦大学计算机科学与工程系
华东师范大学电子科学技术系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第6期82-89,共8页
基金
上海市自然科学基金资助项目(97ZD1403)
文摘
本文首次设计的混合增添遗传算法对PON网络拓扑结构进行优化,以富士通FPX-1000无源光网络系统为例进行了仿真实验,发现混合增添遗传算法运行10代后,最小费用就比增添算法的最小费用降低了23％,并且网络拓扑结构图中客户结点（ONUs）均匀分布于或聚集在光分支结点周围,簇网络结构具有很好的对称性。仿真结果表明混合增添遗传算法是有效的,它可使网络建设代价最小化,非常好地解决了PON规划问题。
关键词
混合增添遗传算法
无源光网
网络规划
光纤接入网
PON网络
拓扑结构
Keywords
passive optical network
genetic algorithm
add algorithm
network planning
分类号
TN915.63 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于混合增添遗传算法的无源光网优化规划
陈亚华
刘锦高
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
1
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