-
题名基于线性局部切空间排列维数化简的故障诊断
被引量：35
- 1
-
-
作者
李锋
汤宝平
陈法法
-
机构
四川大学制造科学与工程学院
重庆大学机械传动国家重点实验室
-
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第13期36-40,61,共6页
-
基金
重庆市自然科学杰出青年基金(CQ csts2011jjjq70001)
四川大学青年教师科研启动基金(2012SCU11)
-
文摘
为实现旋转机械故障诊断方法的自动化、高精度及通用性,提出基于线性局部切空间排列(Linear LocalTangent Space Alignment,LLTSA)维数化简的故障诊断模型。首先结合经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和自回归(Autoregression,AR)模型系数构造全面表征不同故障特性的混合域特征集,再利用LLTSA将高维混合域特征集化简为故障区分度更好的低维特征矢量,并输入到最近邻分类器(K-nearest Neighbors Classifier,KNNC)中进行故障模式识别。所提出的诊断模型充分融合混合域特征融合在故障特征的全面提取、LLTSA在信息的有效化简及KNNC在分类决策方面的优势,实现诊断方法的自动化、高识别率及较好的通用性。用深沟球轴承不同部位、不同程度故障诊断实例验证该模型的有效性。
-
关键词
混合域特征融合
线性局部切空间排列
维数化简
最近邻分类器
故障诊断
-
Keywords
mixed-domain feature fusion
linear local tangent space alignment （LLTSA）
dimension reduction
k-nearest neighbors classifier（KNNC）
fault diagnosis
-
分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
-
