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题名混合型信息系统的邻域粗糙集模型动态更新算法
被引量：1
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作者
张靖
陈培林
李明
马永
蔡梦臣
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机构
安徽省电力有限公司信息通信分公司
中国劳动关系学院
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出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2020年第11期66-72,共7页
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文摘
针对实际应用中混合型信息系统不断动态变化的情形,提出一种邻域粗糙集模型的动态更新算法.首先针对邻域粗糙集中对象邻域类的计算,文中将信息系统论域构造出一个对象子集族,然后利用该对象子集族可以快速地计算对象的邻域类,并用于论域增加后邻域类的增量式更新,从而进一步地动态更新邻域粗糙集的上下近似集,最后给出了相应的邻域粗糙集动态更新算法.通过实验分析证明了该算法的有效性和优越性.
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关键词
混合型信息系统
邻域粗糙集
动态更新
增量式学习
邻域类
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Keywords
hybrid information system
neighborhood rough set
dynamic update
incremental learning
neighborhood class
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于最小化邻域互信息的邻域熵属性约简算法
被引量：4
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作者
刘正
陈雪勤
张书锋
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机构
苏州大学电子信息学院
苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2020年第3期26-32,共7页
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基金
江苏高校哲学社会科学研究项目(2018SJA1927)
江苏省教育厅教改课题(2017JSJG081)
江苏高校“青蓝工程”资助项目。
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文摘
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,混合型信息系统下的属性约简是目前的主要研究方向.在邻域粗糙集模型中,基于邻域熵的方法在进行属性约简时,由于未考虑属性之间的独立性,本文通过融入邻域互信息熵提出一种改进的属性约简算法.文中首先在邻域熵的基础上,提出了混合型信息系统下的邻域互信息熵,然后通过理论分析表明了邻域互信息熵可以作为属性之间独立性的评估,最后将邻域互信息熵融入传统的邻域熵属性约简中,提出一种基于最小化邻域互信息的邻域熵属性约简算法.仿真实验结果表明,该算法可以进一步地提高属性约简结果中属性的独立程度,比相关的属性约简算法具有更高的约简性能.
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关键词
粗糙集
属性约简
混合型信息系统
邻域熵
邻域互信息熵
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Keywords
rough set
attribute reduction
hybrid information system
neighborhood entropy
neighborhood mutual information entropy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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