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用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验
被引量:
7
1
作者
江志红
丁裕国
周琴芳
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
1999年第4期322-329,共8页
提出一种基于主分量典型相关分析(PC-CCA)的广义典型混合回归模式,用于建立NINO海区SST预报方案.该模式引入EEOF、PRESS准则和集成预报等技术思想,在优选物理因子,确定最佳模式参数的基础上,对NINO海...
提出一种基于主分量典型相关分析(PC-CCA)的广义典型混合回归模式,用于建立NINO海区SST预报方案.该模式引入EEOF、PRESS准则和集成预报等技术思想,在优选物理因子,确定最佳模式参数的基础上,对NINO海区海温指数所作的超前1—4季度预报试验取得优良效果.试验表明,该模式方案性能稳定,其总体预报技术水平已达到美国NOAA/NWS/NCEP/气候诊断公报(CPC)所用同类模式水平.而本模式方案预报同类产品所需因子数远少于CPC方法。这就有可能为建立我国的ENSO业务监测系统提供有益的基础。
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关键词
典型
回归
预测方案
混合回归模式
厄尔尼诺
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职称材料
MSSA-SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验
被引量:
12
2
作者
丁裕国
程正泉
程炳岩
《气象学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期361-369,共9页
文中提出了一种基于多通道奇异谱分析 (MSSA)的广义典型混合回归模式。其基本思想是 ,利用MSSA SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号 ,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式。经对Nino海区各季海温...
文中提出了一种基于多通道奇异谱分析 (MSSA)的广义典型混合回归模式。其基本思想是 ,利用MSSA SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号 ,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式。经对Nino海区各季海温距平所进行的短期气候预测试验表明 ,其预报效果优于其它统计预报方案 。
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关键词
多通道奇异谱分析
典型
混合回归模式
ENSO预测方法
厄尔尼诺
显著耦合振荡信号
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职称材料
题名
用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验
被引量:
7
1
作者
江志红
丁裕国
周琴芳
机构
南京气象学院
国家气候中心
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
1999年第4期322-329,共8页
基金
国家九五攻关
文摘
提出一种基于主分量典型相关分析(PC-CCA)的广义典型混合回归模式,用于建立NINO海区SST预报方案.该模式引入EEOF、PRESS准则和集成预报等技术思想,在优选物理因子,确定最佳模式参数的基础上,对NINO海区海温指数所作的超前1—4季度预报试验取得优良效果.试验表明,该模式方案性能稳定,其总体预报技术水平已达到美国NOAA/NWS/NCEP/气候诊断公报(CPC)所用同类模式水平.而本模式方案预报同类产品所需因子数远少于CPC方法。这就有可能为建立我国的ENSO业务监测系统提供有益的基础。
关键词
典型
回归
预测方案
混合回归模式
厄尔尼诺
Keywords
ENSO forecast
Canonical regression
Prediction scheme
分类号
P732.6 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
MSSA-SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验
被引量:
12
2
作者
丁裕国
程正泉
程炳岩
机构
南京气象学院
河南省气象局气候中心
出处
《气象学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期361-369,共9页
基金
国家九五重中之重科技项目"我国短期气候预测系统的研究"
96 90 8 0 4 0 2 课题
河南省计委科技攻关项目
文摘
文中提出了一种基于多通道奇异谱分析 (MSSA)的广义典型混合回归模式。其基本思想是 ,利用MSSA SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号 ,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式。经对Nino海区各季海温距平所进行的短期气候预测试验表明 ,其预报效果优于其它统计预报方案 。
关键词
多通道奇异谱分析
典型
混合回归模式
ENSO预测方法
厄尔尼诺
显著耦合振荡信号
Keywords
Multichannel singular spectrum analysis, Canonical mixed regression model,ENSO prediction.
分类号
P732 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验
江志红
丁裕国
周琴芳
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
1999
7
在线阅读
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职称材料
2
MSSA-SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验
丁裕国
程正泉
程炳岩
《气象学报》
CSCD
北大核心
2002
12
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职称材料
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