期刊文献+
共找到71篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
大坝安全监测的混合回归模型研究 被引量:13
1
作者 程琳 徐波 +1 位作者 吴波 郑东健 《水电能源科学》 北大核心 2010年第3期48-50,共3页
针对传统回归模型在测值分析时存在片面性的问题,提出采用串联和并联两类回归法的混合回归模型进行大坝监测资料分析,利用串联与并联两种回归模型对岩滩大坝的测值进行了分析和预报,并与逐步回归算法的结果进行了比较。结果表明,混合回... 针对传统回归模型在测值分析时存在片面性的问题,提出采用串联和并联两类回归法的混合回归模型进行大坝监测资料分析,利用串联与并联两种回归模型对岩滩大坝的测值进行了分析和预报,并与逐步回归算法的结果进行了比较。结果表明,混合回归模型拟合与预测效果明显优于传统的回归模型。 展开更多
关键词 大坝安全监测 混合回归模型 串联模型 并联模型 测值预报
在线阅读 下载PDF
基于混合回归模型的客运专线旅客市场细分研究 被引量:8
2
作者 钱丙益 帅斌 +1 位作者 陈崇双 李静 《铁道运输与经济》 北大核心 2014年第1期60-65,共6页
结合武广客运专线旅客问卷调查数据,以安全、舒适、速度、频率、准点、价格、便捷等产品属性权重为细分标准,采用混合回归模型,将客运专线旅客市场细分为效率型、经济型、休闲型、体验型4种类型,同时利用关联分析对每种类型旅客的经济... 结合武广客运专线旅客问卷调查数据,以安全、舒适、速度、频率、准点、价格、便捷等产品属性权重为细分标准,采用混合回归模型,将客运专线旅客市场细分为效率型、经济型、休闲型、体验型4种类型,同时利用关联分析对每种类型旅客的经济社会特征和出行需求特征进行分析,为我国客运专线收益管理的理论研究和实践应用提供参考。 展开更多
关键词 客运专线 市场细分 混合回归模型 关联分析
在线阅读 下载PDF
混合回归模型及其在高层建筑风响应时域分析中的应用 被引量:22
3
作者 王修琼 张相庭 《振动与冲击》 EI CSCD 2000年第1期5-7,共3页
针对多维AR模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处 ,本文提出了混合回归模型 ,实例分析表明 ,混合回归模型对脉动风的仿真是有效的 ,用于高层建筑风响应时域分析 。
关键词 混合回归模型 结构风响应 时域分析 高层建筑
在线阅读 下载PDF
混合回归模型及其在高耸结构风响应时域分析中的应用 被引量:1
4
作者 王修琼 林炽杰 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期478-483,共6页
针对多维AR模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处 ,本文提出了混合回归模型。通过对某一高耸结构的分析 ,表明混合回归模型对脉动风的模拟是有效的 ,并从数值模拟角度验证了 ,对于线性结构 。
关键词 混合回归模型 高耸结构 高层建筑 风荷载
在线阅读 下载PDF
一类混合回归模型中估计的收敛速度 被引量:4
5
作者 高集体 《数学年刊(A辑)》 SCIE CSCD 北大核心 1993年第1期81-92,共12页
考虑回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+e_4,i=1,2,…,n,其中 g(·)是未知光滑函数,β是未知待估参数,e_4是随机误差.设{(x_4,t_4,y_4),1≤i≤n}是 i.i.d.子样.本文首先给出了 g(·)的一类近邻估计n(·),然后基于模型 y_4=x_4β+(t_... 考虑回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+e_4,i=1,2,…,n,其中 g(·)是未知光滑函数,β是未知待估参数,e_4是随机误差.设{(x_4,t_4,y_4),1≤i≤n}是 i.i.d.子样.本文首先给出了 g(·)的一类近邻估计n(·),然后基于模型 y_4=x_4β+(t_4)+e_4得到了β的最小二乘估计.在适当条件下,证得了及 g(·)的最终估计(·)的强弱收敛速度. 展开更多
关键词 混合回归模型 估计 收敛速度
在线阅读 下载PDF
混合回归模型参数MM估计的迭代算法及其收敛性
6
作者 朱燕堂 候玉华 《工程数学学报》 CSCD 1992年第2期63-68,共6页
本文在[1]与[2]的基础上,给出混合回归模型参数两步M估计的一个迭代算法,并证明了这种算法的收敛性,最后通过随机模拟结果和一个实例,比较了两步M估计与两步最小二乘估计的优劣。
关键词 混合回归模型 MM估计 迭代算法
在线阅读 下载PDF
混合回归模型与广义相关系数
7
作者 段清堂 《郑州轻工业学院学报》 1993年第3期78-81,共4页
研究了用普通最小二乘估计代替混合回归模型的混合估计对估计精度及一组数据和多组数据所产生的影响大小;建立了这些影响统计量和广义相关系数的联系。
关键词 混合回归模型 广义相关系数
在线阅读 下载PDF
年径流预报的非线性混合回归模型研究 被引量:11
8
作者 武夏宁 江燕 《中国农村水利水电》 北大核心 2010年第11期8-10,14,共4页
径流中长期预报一直以来都是人们关注的热点研究问题,常用的时间序列法、多元回归分析法等都存在预报精度偏差过大的问题。以年径流作为自回归因子,降水和气温作为多元回归因子,建立了年径流预测的非线性混合回归模型,并利用BP神经网络... 径流中长期预报一直以来都是人们关注的热点研究问题,常用的时间序列法、多元回归分析法等都存在预报精度偏差过大的问题。以年径流作为自回归因子,降水和气温作为多元回归因子,建立了年径流预测的非线性混合回归模型,并利用BP神经网络进行模型求解。戴营水文站的年径流预报结果表明,与自回归模型、多元回归模型、BP网络模型和线性混合回归模型相比较,非线性混合回归模型具有较高的预报精度。 展开更多
关键词 年径流预报 多元回归 混合回归模型 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于ARMA混合回归模型的土坝变形分析 被引量:5
9
作者 赵中原 《水电能源科学》 北大核心 2009年第3期74-76,共3页
针对大坝变形问题,提出了基于ARMA混合回归方法,筛选出大坝变形因子并建立了大坝变形模型。以某大坝为例,采用该法进行了计算并与统计多元回归模型的预报效果做了比较分析。结果表明,土坝的变形量与其自身历史变形量关系密切,水深对其... 针对大坝变形问题,提出了基于ARMA混合回归方法,筛选出大坝变形因子并建立了大坝变形模型。以某大坝为例,采用该法进行了计算并与统计多元回归模型的预报效果做了比较分析。结果表明,土坝的变形量与其自身历史变形量关系密切,水深对其变形有一定影响,温度对其变形影响不大,ARMA混合回归模型预报精度明显高于多元回归模型。 展开更多
关键词 大坝 ARMA混合回归模型 变形 因子 预报
在线阅读 下载PDF
基于混合回归模型的沿海平原河网洪水位预报研究 被引量:6
10
作者 周焕 闪丽洁 +1 位作者 揭梦璇 汤斌 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2022年第2期145-152,共8页
本文针对沿海平原河网水文情势复杂、洪水位预报困难的特点,以温瑞平原为研究对象构建混合回归模型,采取物理成因与数理统计相结合的思路,探究适用于沿海平原地区的洪水位预报新途径。利用产汇流模型计算求得各水文分区洪水过程,形成预... 本文针对沿海平原河网水文情势复杂、洪水位预报困难的特点,以温瑞平原为研究对象构建混合回归模型,采取物理成因与数理统计相结合的思路,探究适用于沿海平原地区的洪水位预报新途径。利用产汇流模型计算求得各水文分区洪水过程,形成预报因子库,并在此基础上构建混合回归模型,通过耦合多元逐步回归模型与门限回归模型进行洪水位预报研究。研究结果表明:混合回归模型在温瑞平原洪水位预报中取得了较好的效果,验证洪水确定性系数为0.82,合格率为75.60%,具有较高的预报精度。该模型算法结构简单,对输入资料的要求较低,可操作性和实用性较强,可以为沿海平原地区洪水预报实际工作提供一定的参考。 展开更多
关键词 混合回归模型 沿海平原河网 洪水位预报 温瑞平原 预报因子
在线阅读 下载PDF
基于非凸惩罚似然法的混合回归模型离群值检测与变量选择 被引量:2
11
作者 余纯 翁诗雨 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第9期5-10,共6页
在有限回归混合模型的应用中,用于变量选择的惩罚似然方法在统计学中发挥了重要作用。然而,普通的惩罚似然方法对离群值很敏感。文章提出了一种稳健的惩罚似然方法,可同时进行离群值检测和变量选择。并提出一种数据自适应的选择调谐参... 在有限回归混合模型的应用中,用于变量选择的惩罚似然方法在统计学中发挥了重要作用。然而,普通的惩罚似然方法对离群值很敏感。文章提出了一种稳健的惩罚似然方法,可同时进行离群值检测和变量选择。并提出一种数据自适应的选择调谐参数程序和EM算法用以稳定、有效的计算。通过在模拟分析中与普通的惩罚似然方法做比较,表明了本文提出的新方法的有效性。 展开更多
关键词 EM算法 混合回归模型 变量选择 离群值检测 惩罚似然法
在线阅读 下载PDF
混合回归模型变量-簇间效应检验与变量选择 被引量:1
12
作者 余纯 文双 黄丹 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第24期15-19,共5页
有限混合回归模型已被广泛应用于由聚类和异质结构总体产生的混合回归关系的建模中,文章提出了一种在混合回归模型中检测预测变量-簇间效应和变量选择的基于等式约束的Lasso新方法;给出了一种修正的期望-最大化(EM)算法,能使混合回归模... 有限混合回归模型已被广泛应用于由聚类和异质结构总体产生的混合回归关系的建模中,文章提出了一种在混合回归模型中检测预测变量-簇间效应和变量选择的基于等式约束的Lasso新方法;给出了一种修正的期望-最大化(EM)算法,能使混合回归模型执行稳定、高效的计算,并提出了在该修正的EM算法内的M步骤中的Bregman coordinate descent算法(简称BCDA算法)来估计预测变量和簇间效应参数。模拟研究和实际数据应用表明,该方法在预测变量-簇间效应检测和变量选择方面均有很好的表现。 展开更多
关键词 等式约束 变量-簇间效应 变量选择 混合回归模型
在线阅读 下载PDF
基于混合回归模型的高速铁路旅客市场细分
13
作者 廖芳 《中国铁路》 2015年第11期47-51,共5页
以长沙—武汉高速铁路出行旅客为研究对象,通过随机抽样调查获取4 000余个高速铁路旅客特征及出行数据,运用混合回归模型对样本数据进行市场细分,得到出游型、经济型、商务型、体验型4个细分市场,并对每一细分市场的旅客出行方式、年龄... 以长沙—武汉高速铁路出行旅客为研究对象,通过随机抽样调查获取4 000余个高速铁路旅客特征及出行数据,运用混合回归模型对样本数据进行市场细分,得到出游型、经济型、商务型、体验型4个细分市场,并对每一细分市场的旅客出行方式、年龄、周乘高铁次数、月收入、出行费用来源和出行目的差异进行统计分析,以实现高铁运营收益最大化。 展开更多
关键词 铁路客运 市场细分 随机抽样 混合回归模型 聚类分析
在线阅读 下载PDF
基于图像序列的水泥旋窑物料粒度与温度混合回归模型
14
作者 耿欣 范平 蒋桂霞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期84-85,共2页
针对水泥旋窑窑内用计算机、图像处理技术获取的物料粒度与温度参量,建立了粒度与温度混合回归模型.此模型可行、有效,为水泥旋窑自动控制打下了基础.
关键词 水泥熟料 混合回归模型 自相关函数
在线阅读 下载PDF
基于系数平均的混合地理加权回归模型的估计及其系数类型辨识
15
作者 梅长林 成佳媛 续秋霞 《工程数学学报》 北大核心 2025年第2期199-219,共21页
混合地理加权回归模型假定部分回归系数是常数,其余回归系数随空间位置变化,是综合探索自变量对因变量影响的空间变化特征的有力工具。以回归系数的局部线性地理加权估计为基础,提出了基于系数平均的混合地理加权回归模型的估计方法及... 混合地理加权回归模型假定部分回归系数是常数,其余回归系数随空间位置变化,是综合探索自变量对因变量影响的空间变化特征的有力工具。以回归系数的局部线性地理加权估计为基础,提出了基于系数平均的混合地理加权回归模型的估计方法及其常值系数的Bootstrap检验方法。进一步将估计和检验方法推广到多类型系数混合地理加权回归模型的估计及其系数类型的辨识。模拟实验表明所提出的估计方法与现有的二步估计相比对空间变系数具有更高的估计精度,有关检验方法对辨识特殊类型系数具有满意的检验功效。最后,通过实例分析说明了所提估计和检验方法的具体应用。 展开更多
关键词 地理加权回归 混合地理加权回归模型 假设检验 BOOTSTRAP方法
在线阅读 下载PDF
基于均值漂移惩罚的混合泊松回归模型的离群值检测与稳健推断
16
作者 余纯 黄丹 《统计与决策》 北大核心 2025年第11期55-61,共7页
当因变量为离散型的随机变量并服从泊松分布时,混合回归模型转变为一种特殊的混合泊松回归模型。在高斯混合回归模型的EM算法和普通泊松回归模型参数极大似然估计算法的基础上,文章提出将EM算法与迭代重加权最小二乘算法相结合,对混合... 当因变量为离散型的随机变量并服从泊松分布时,混合回归模型转变为一种特殊的混合泊松回归模型。在高斯混合回归模型的EM算法和普通泊松回归模型参数极大似然估计算法的基础上,文章提出将EM算法与迭代重加权最小二乘算法相结合,对混合泊松回归模型的各个参数进行估计。但是,当数据中出现离群值时,混合泊松回归模型及其算法不能进行准确的参数估计,因此进一步提出了基于均值漂移惩罚的稳健混合泊松回归模型,并设计了阈值嵌入式EM算法,该模型及其算法可以同时实现准确的离群值检测和稳健的参数估计。通过在数据模拟分析和实证分析中与普通的高斯混合回归模型和混合泊松回归模型进行比较,验证了所提出的稳健新方法的优越性。 展开更多
关键词 均值漂移惩罚 混合泊松回归模型 稳健推断 离群值检测
在线阅读 下载PDF
高中生学习倦怠与心理韧性关系的回归混合分析
17
作者 闫春艳 贝冬丽 罗杰 《中国心理卫生杂志》 北大核心 2025年第5期441-446,共6页
目的:探究高中生学习倦怠的潜在类别及其与心理韧性的关系。方法:采用高中生学习倦怠量表和青少年心理韧性量表分别对786名高中生的学习倦怠现状及心理韧性水平进行调查,运用潜在类别分析和回归混合模型探讨高中生学习倦怠的潜在类别及... 目的:探究高中生学习倦怠的潜在类别及其与心理韧性的关系。方法:采用高中生学习倦怠量表和青少年心理韧性量表分别对786名高中生的学习倦怠现状及心理韧性水平进行调查,运用潜在类别分析和回归混合模型探讨高中生学习倦怠的潜在类别及其与心理韧性的关系。结果:高中生的学习倦怠可分为低倦怠(69.9%)、低成就感(9.8%)和力不从心(20.3%)3个潜在类别;回归混合分析表明,心理韧性较低的高中生学习倦怠较高(OR=0.22~0.56),情绪控制困难的高中生大多在学习上表现出力不从心(OR=0.23)。结论:高中生学习倦怠具有明显的分类特征,且与心理韧性有关联。 展开更多
关键词 学习倦怠 心理韧性 高中生 潜在类别分析 回归混合模型
在线阅读 下载PDF
异方差混合地理加权回归模型的正交投影估计
18
作者 古丽斯坦·库尔班尼牙孜 孟丽君 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第15期52-58,共7页
文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的... 文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比现有的再加权估计方法更具优势。最后,基于城镇居民文化消费水平及其影响因素的实证分析验证了所提方法的实用性。 展开更多
关键词 混合地理加权回归模型 正交投影估计 空间异方差性 局部线性估计
在线阅读 下载PDF
一阶混合整数值负二项自回归模型
19
作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负二项自回归模型 平稳性 极大似然估计
在线阅读 下载PDF
水库群优化运行的混合回归疏系数模型 被引量:1
20
作者 袁宏源 罗洋涛 +1 位作者 秦师华 郑思俊 《水电能源科学》 北大核心 1994年第4期230-236,共7页
在进行水库群长期优化运行的决策分析中,讨论了一种更适合于水资源系统优化运行决策规则制作的时间序列模型,即混合回归疏系数模型.该模型能充分反映水库群最优运行的规律,在一定程度上克服了逐步回归法和多变量自回归模型的缺陷,... 在进行水库群长期优化运行的决策分析中,讨论了一种更适合于水资源系统优化运行决策规则制作的时间序列模型,即混合回归疏系数模型.该模型能充分反映水库群最优运行的规律,在一定程度上克服了逐步回归法和多变量自回归模型的缺陷,有着求解灵活、操作方便的特点. 展开更多
关键词 水库群 优化运行 混合回归模型 时间序列
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部