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基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测
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作者 郭博瑜 鲍涵阳 +2 位作者 饶志康 刘哲 徐莹 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期702-711,共10页
本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)... 本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)和计时电流法(CA)对不同浓度的PA和AA混合溶液进行电化学检测,对检测曲线进行典型电化学特征和图像特征进行提取。然后,利用改进型粒子群优化-回溯搜索算法(PSO-BSA)网络对实验数据解耦合,构建对混合样本中PA和AA的浓度准确预测模型,最终实现对PA和AA双化学药物的同时检测。预测结果的拟合度(R2)达到0.995,均方根误差(RMSE)达到0.137 mM,平均绝对误差(MAE)达到0.124 mM。本研究提出的方法具有操作方便、拟合优度高、成本效益高的优势,利于实现PA和AA混合药物的协同检测结果,并实现对某一药样成分的精确分析。 展开更多
关键词 混合药样同时检测 粒子群优化-回溯搜索算法 纳米修饰电极 启发算法
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采用启发式策略的动态无功优化混合算法研究 被引量:12
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作者 董洁 赵凤展 杨仁刚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期35-40,共6页
严格考虑控制设备的动作次数限制,建立一个完整的非线性混合整数动态无功优化模型。结合混合算法,把离散变量和连续变量分开优化,分别使用改进后的遗传算法和内点法求解,以改善算法的收敛性和计算速度。将动态约束分为设备一天内调节次... 严格考虑控制设备的动作次数限制,建立一个完整的非线性混合整数动态无功优化模型。结合混合算法,把离散变量和连续变量分开优化,分别使用改进后的遗传算法和内点法求解,以改善算法的收敛性和计算速度。将动态约束分为设备一天内调节次数限制和变压器相邻时段调节次数限制,提出全局调整策略和局部调整策略来分别处理这两类动态约束,使离散变量严格满足动作次数限制。启发式策略的应用使算法既能严格保证离散变量的动态约束,又能充分保留其动作自由,得到可行的最优解。Ward-hale6和IEEE30节点系统的仿真结果证明提出算法的有效性。 展开更多
关键词 启发策略 动态无功优化 混合算法 内点法 遗传算法
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自动化制造单元最小完工时间调度问题的混合启发式算法 被引量:10
3
作者 晏鹏宇 杨乃定 车阿大 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期847-854,共8页
自动化制造单元最小完工时间调度问题属于NP-hard难题,目前尚缺乏有效的调度方法。为此,提出基于遗传和禁忌搜索的混合启发式算法,用以搜索一组最满意的机器人搬运作业排序。以遗传算法为基本结构,在初始种群产生和交叉、变异操作中引... 自动化制造单元最小完工时间调度问题属于NP-hard难题,目前尚缺乏有效的调度方法。为此,提出基于遗传和禁忌搜索的混合启发式算法,用以搜索一组最满意的机器人搬运作业排序。以遗传算法为基本结构,在初始种群产生和交叉、变异操作中引入禁忌搜索技术,以提高优化质量。基于搬运作业规则的初始种群构造算法和两阶段交叉、变异算子克服了传统算子对可行搬运作业排序的破坏,而邻域移动算子则保证了禁忌搜索的多样性和集中性。最后,随机实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 自动化制造单元 最小完工时间 调度 混合启发算法
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定位-车辆路径问题的两阶段混合启发式算法 被引量:5
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作者 王雪峰 孙小明 +1 位作者 郑柯威 杨芳 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1529-1535,共7页
定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算... 定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算法确定设施定位及客户分配,算法第2阶段采用双种群蚁群算法优化车辆路径,蚁群间的通信与协调通过信息素共享来实现.通过仿真试验并与其他启发式算法进行对比,结果表明,该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 定位-车辆路径问题 混合启发算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 双种群
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求解卸装一体化的车辆路径问题的混合启发式算法 被引量:17
5
作者 陈萍 黄厚宽 董兴业 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期565-573,共9页
提出一种结合蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和变邻域下降搜索(Variable Neighborhood Descent,VND)的混合启发式算法ACS_VND,求解卸装一体化车辆路径问题.利用基于插入的ACS解构造方法产生多个弱可行解,再逐个转换成强可行解,并... 提出一种结合蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和变邻域下降搜索(Variable Neighborhood Descent,VND)的混合启发式算法ACS_VND,求解卸装一体化车辆路径问题.利用基于插入的ACS解构造方法产生多个弱可行解,再逐个转换成强可行解,并选择其中最好的作为VND的初始解.在VND过程中使用三种不同的邻域结构:插入、交换和2-opt依次对解进行迭代优化.对55个规模为22~199的benchmark算例的求解结果表明,算法ACS_VND能在较短时间内获得52个算例的已知最好解,并且更新了其中44个算例的已知最好解,求解性能优于现有算法. 展开更多
关键词 卸装一体化车辆路径问题 混合启发算法 蚁群系统 变邻域下降搜索 组合优化 NP难
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一体化集货和配送车辆路径问题的混合遗传启发式算法 被引量:9
6
作者 王志坚 王晓博 李一军 《系统管理学报》 北大核心 2009年第3期338-343,共6页
为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立多约束条件的一体化集货和配送车辆调度模型。针对模型特点,采用混合遗传启发式算法求解。首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序... 为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立多约束条件的一体化集货和配送车辆调度模型。针对模型特点,采用混合遗传启发式算法求解。首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子避免优良基因片断在顺序交叉时被破坏,保证算法能够收敛到全局最优;其次,对混合遗传算法求得的精英种群进行禁忌搜索求解。通过实例计算表明,该算法好于单独使用遗传算法或是禁忌搜索算法。 展开更多
关键词 集货与配送的车辆路径问题 混合遗传算法 禁忌搜索算法 混合遗传启发算法
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神经网络和启发式算法混合策略解Job-shop调度问题 被引量:10
7
作者 杨圣祥 汪定伟 《系统工程学报》 CSCD 1999年第2期140-144,共5页
提出一种有效的自适应神经网络和启发式算法混合策略来求解Jobshop调度问题.自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特性,被用来求得调度问题的可行解,而启发式算法被分别用来加速神经网络... 提出一种有效的自适应神经网络和启发式算法混合策略来求解Jobshop调度问题.自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特性,被用来求得调度问题的可行解,而启发式算法被分别用来加速神经网络的运行和保证神经网络收敛到可行解、获得确定排序下最优解和提高可行解的质量. 展开更多
关键词 JOB-SHOP调度 神经网络 启发算法 混合策略
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基于启发式规则的混合遗传算法及其在生产计划优化中的应用 被引量:3
8
作者 战德臣 陈伟 王忠杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期215-218,共4页
以最优或近似最优的作业顺序编制满足关键资源约束的生产计划优化问题一直是企业生产管理中重要的研究课题之一。文章提出了一种基于传统启发式规则的混合遗传算法。该算法将染色体分为两段,前段表示资源安排策略,后段表示为优先分配规... 以最优或近似最优的作业顺序编制满足关键资源约束的生产计划优化问题一直是企业生产管理中重要的研究课题之一。文章提出了一种基于传统启发式规则的混合遗传算法。该算法将染色体分为两段,前段表示资源安排策略,后段表示为优先分配规则序列,并设计了一种新的交叉算子。最后,介绍了根据此算法编制的一个制造企业生产控制的软件系统。 展开更多
关键词 生产调度 启发规则 混合遗传算法
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双层车辆路径问题的混合启发式算法 被引量:6
9
作者 何江 黄翰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期350-353,共4页
针对与城市物流密切相关的双层车辆路径问题(2E-VRP),提出了一种用来求解的混合启发式算法。该算法利用贪心算法的快速性、蚁群算法的搜索多样性以及邻域搜索算法较强的局部寻优能力来提高求解质量,加速算法的收敛性。把该算法应用于22... 针对与城市物流密切相关的双层车辆路径问题(2E-VRP),提出了一种用来求解的混合启发式算法。该算法利用贪心算法的快速性、蚁群算法的搜索多样性以及邻域搜索算法较强的局部寻优能力来提高求解质量,加速算法的收敛性。把该算法应用于22个测试算例和3个大规模的算例,并与同类研究进行了比较。实验结果表明,混合启发式算法不仅能保证较高的精确性,而且具有很高的效率;与精确性最高的同类算法相比,虽然在解的质量方面稍逊,但在求解速度方面表现出了明显的优势。实验结果还显示了构建双层城市物流系统的潜在收益,中转站的设置能够在一定条件下显著提高城市物流效率。 展开更多
关键词 双层车辆路径问题 混合启发算法 城市物流 中转站
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多车型开放式车辆路线问题的混合启发式算法 被引量:4
10
作者 王晓博 任春玉 李海晨 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期243-247,共5页
多车型开放式车辆路线问题,是物流配送优化中不可缺少的环节。针对标准遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合启发式算法进行优化求解。采用实数序列编码,使问题变得更简洁;有针对性地构建初始解,提高了解的可行... 多车型开放式车辆路线问题,是物流配送优化中不可缺少的环节。针对标准遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合启发式算法进行优化求解。采用实数序列编码,使问题变得更简洁;有针对性地构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;引入部分算术交叉算子,加强染色体的全局搜索能力;利用模拟退火算法的Boltzmann机制,控制遗传算法的交叉、变异操作,提高了算法的收敛速度和搜索效率。仿真结果表明混合启发式算法在求解质量和计算效率上好于标准遗传算法。 展开更多
关键词 多车型开放车辆路线问题 实数序列编码 部分算术交叉算子 Boltzmann机制 混合启发算法
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基于工位约束快速启发式算法的混合装配线分段优化 被引量:4
11
作者 梁燕 金烨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1501-1505,共5页
基于目前许多混合装配线多为人工装配的特点,对混合装配线改造问题进行了研究.在现有搭积木模型快速启发式算法的基础上进行改进,建立了带盒子约束可重叠搭建的积木塔模型,制定了新的搭建规则,在此基础上提出了一种适用于对原有混合装... 基于目前许多混合装配线多为人工装配的特点,对混合装配线改造问题进行了研究.在现有搭积木模型快速启发式算法的基础上进行改进,建立了带盒子约束可重叠搭建的积木塔模型,制定了新的搭建规则,在此基础上提出了一种适用于对原有混合装配线进行改造的带有工位约束的启发式算法;并针对混合装配线提出了分段优化的策略,将大规模问题分解为小规模问题进行研究,提高了算法的求解速度.算例验证了带工位约束启发式算法的可行性及有效性. 展开更多
关键词 混合装配线 启发算法 分段优化
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多车型多品种货物配装优化问题的混合启发式算法 被引量:5
12
作者 王晓博 李一军 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第6期1-8,共8页
为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合启发式算法求解。首先,采用实数序列编码,使问题变得更简洁;基于容重比平衡法构建初始解,提高了... 为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合启发式算法求解。首先,采用实数序列编码,使问题变得更简洁;基于容重比平衡法构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;采用改进的非一致变异,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,提高了搜索效率;最后,通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性,并为大规模解决实际问题提供思路。 展开更多
关键词 运筹学与控制论 零散货物配装 混合启发算法 精英种群 容重比平衡法
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三层物流网络选址—路径优化及混合启发式算法研究 被引量:11
13
作者 戴卓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2349-2354,共6页
为同时解决转运、分配、选址和车辆路径问题,在考虑车辆载重和行驶距离约束、配送中心处理能力约束的基础上,构建了一个多产品三层物流网络选址—路径模型,以总成本最小为目标,提出一种基于贪婪随机自适应搜索算法和里程节约算法的混合... 为同时解决转运、分配、选址和车辆路径问题,在考虑车辆载重和行驶距离约束、配送中心处理能力约束的基础上,构建了一个多产品三层物流网络选址—路径模型,以总成本最小为目标,提出一种基于贪婪随机自适应搜索算法和里程节约算法的混合启发式算法,给出了该算法的步骤和伪代码。实验结果表明,该算法具有可行性,并且与其他算法比较而言,算法具有高效性。 展开更多
关键词 三层物流网络 选址路径 优化 混合启发算法
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基于启发式算法与仿真分析的混合流水线平衡优化 被引量:2
14
作者 查靓 田行 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2013年第2期14-18,共5页
为快速求解混合流水线平衡问题,提出一种将启发式算法和仿真分析相结合的方法。首先将多产品的作业优先次序图转化为单一产品的综合作业优先次序图,然后利用基于关键路径的双向启发式算法求得初始平衡方案,接着根据混合流水线运行特点... 为快速求解混合流水线平衡问题,提出一种将启发式算法和仿真分析相结合的方法。首先将多产品的作业优先次序图转化为单一产品的综合作业优先次序图,然后利用基于关键路径的双向启发式算法求得初始平衡方案,接着根据混合流水线运行特点建立仿真模型,通过仿真分析,辨识存在的问题并进行改进,得到优化平衡方案。最后通过一个案例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 混合流水线 平衡 启发算法 仿真
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混合启发式算法的多产品正向/逆向物流网络设计 被引量:1
15
作者 刘长石 黄福华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第18期168-171,共4页
文章探讨了一个多产品的二阶段的正向/逆向物流配送网络设计问题,即在有配送量限制的各个生产企业地址已知、客户地址已知、客户需求量与回收量不确定的条件下来确定配送/回收中心地址与规模,使该物流网络总费用最小。并设计了混合启发... 文章探讨了一个多产品的二阶段的正向/逆向物流配送网络设计问题,即在有配送量限制的各个生产企业地址已知、客户地址已知、客户需求量与回收量不确定的条件下来确定配送/回收中心地址与规模,使该物流网络总费用最小。并设计了混合启发式算法与二阶段转载算法来解决该问题。计算结果表明该算法的具有很好的效果。 展开更多
关键词 混合启发算法 禁忌搜索算法
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基于启发式挖掘算法探究混合式协作学习过程 被引量:3
16
作者 许玮 沈致仪 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第4期99-106,共8页
混合式协作学习下,学生可以通过社交媒体分享和建构知识,研究大学生如何在此过程中发展基于认知与情感的互动调节是建成混合式“金课”的关键。研究以30名本科生的2256条协作学习对话数据为样本,采用启发式挖掘算法和时间序列分析总结... 混合式协作学习下,学生可以通过社交媒体分享和建构知识,研究大学生如何在此过程中发展基于认知与情感的互动调节是建成混合式“金课”的关键。研究以30名本科生的2256条协作学习对话数据为样本,采用启发式挖掘算法和时间序列分析总结互动过程的发展规律与高低分组的行为模式。研究结果表明,高分组在协作过程中注重规划与反思,且情感参与的认知互动多于低分组,协作学习互动过程遵循IDB型的变化规律,高低分组的行为模式与自我调节阶段的变化趋势存在差异。本研究试图进一步理解学习者在协作学习中的认知与情感的调节互动模式,可为高校教师建设混合式课程资源、设计混合式协作学习的课程方案提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 混合协作学习 过程挖掘 启发挖掘算法
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混合流水车间插单重调度的超启发式遗传算法 被引量:5
17
作者 刘思宇 李铁克 +2 位作者 王柏琳 袁帅鹏 张文新 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2609-2615,共7页
针对带有紧急订单的混合流水车间插单重调度问题,提出了一种双层编码的超启发式遗传算法。针对混合流水车间具有的订单排序和机器选择的双决策特征,在算法低层设计双层编码方案,在个体中表示订单排序和机器选择两类信息,对应一个唯一调... 针对带有紧急订单的混合流水车间插单重调度问题,提出了一种双层编码的超启发式遗传算法。针对混合流水车间具有的订单排序和机器选择的双决策特征,在算法低层设计双层编码方案,在个体中表示订单排序和机器选择两类信息,对应一个唯一调度解,进而提出了12种排序和选择启发式对个体进行迭代优化;在算法高层采用自适应遗传算法,用来确定订单排序启发式和机器选择启发式的操作组合以及各组合执行的次序,并设计了自适应变异算子来优化算法的有效性。大规模数据实验的结果表明,该算法具有很好的求解质量和求解效率。 展开更多
关键词 重调度 混合流水车间 启发 遗传算法 紧急插单
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基于启发式-遗传算法的混合流水车间成套订单问题 被引量:5
18
作者 贾叶玲 董绍华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2772-2777,共6页
针对并行机带工艺约束的混合流水车间环境下的成套订单问题,提出一种基于分批调度策略的启发式遗传算法。首先,以最大化加权成套订单数为目标建立数学模型,对工件分批采用内层遗传算法生成初始调度;再以外层启发式规则转化目标为最大加... 针对并行机带工艺约束的混合流水车间环境下的成套订单问题,提出一种基于分批调度策略的启发式遗传算法。首先,以最大化加权成套订单数为目标建立数学模型,对工件分批采用内层遗传算法生成初始调度;再以外层启发式规则转化目标为最大加权成套订单数,设计一种订单评价指标用于突破交货时间瓶颈;最后,内外层算法循环优化,直到不存在瓶颈即得到满意解。实例验证结果显示,启发式遗传算法能在20代以内得到每组最优调度,种群规模大于50时得到最优解的概率达到70%。对比实验结果显示,当问题规模增加到40个工件时,遗传算法求解时间显著增加,在不同问题规模中临界比最小(SCR)规则优化后的加权成套订单数均较启发式遗传算法更少。启发式遗传算法能在实际工程中够将加权成套订单数提高到1.5倍以上,使加工时间平均缩短5.1%。结果表明,启发式遗传算法能够改善成套订单问题在混合流水车间环境下易陷入局部最优的问题,可在大规模复杂混合流水车间的订货型企业中实现计划与生产同步,具有实际意义。 展开更多
关键词 混合流水车间 成套订单 遗传算法 启发规则 车间调度
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混合启发式算法求解多配送人员车辆路径问题 被引量:5
19
作者 苏欣欣 王红卫 +1 位作者 秦虎 王恺 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期42-47,共6页
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题,本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中,整数规划重组有效提高了解的质量,局部搜索算法和模拟退火算法保证了算... 为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题,本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中,整数规划重组有效提高了解的质量,局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比,证实了混合启发式算法实用价值更高,求解效果更好。 展开更多
关键词 车辆路径问题 时间窗 多配送人员 混合启发算法
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一种基于Voronoi图求解车辆路径问题的混合启发式算法
20
作者 张志军 李峰 曹布阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期515-518,522,共5页
针对由多个配送中心和多个客户点组成的物流网络中的车辆路径问题,提出了一种基于"集群第一,路线第二"的路径优化策略,即首先使用Voronoi分割对配送区域进行划分,然后引入综合插入算法和变邻域搜索算法的混合启发式算法求解... 针对由多个配送中心和多个客户点组成的物流网络中的车辆路径问题,提出了一种基于"集群第一,路线第二"的路径优化策略,即首先使用Voronoi分割对配送区域进行划分,然后引入综合插入算法和变邻域搜索算法的混合启发式算法求解配送区域内车辆路径问题。通过算例和应用系统的分析与验证表明,该混合算法既能获取质量较优解,同时也具有较好的实时性,能较好地满足实际应用需求。 展开更多
关键词 Voronoi分割 混合启发算法 插入算法 变邻域搜索 邻接信息
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