柔性直流输电系统三端口混合参数建模及其稳定性分析 被引量：3

1

作者 刘欣 袁易 +2 位作者 王利桐 贾焦心 孙海峰 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期4968-4984,共17页

模块化多电平换流器(MMC)与系统网络之间的交互是诱发振荡的主要原因,然而现有MMC单侧阻抗/导纳建模方法往往没有计及对端换流站的动态过程,因此该文重点通过建立可以考虑交直流耦合的换流器三端口混合参数模型实现整个双端柔直系统的... 模块化多电平换流器(MMC)与系统网络之间的交互是诱发振荡的主要原因,然而现有MMC单侧阻抗/导纳建模方法往往没有计及对端换流站的动态过程,因此该文重点通过建立可以考虑交直流耦合的换流器三端口混合参数模型实现整个双端柔直系统的稳定性分析。首先,该文基于谐波状态空间法推导考虑桥臂间谐波动态交互过程的MMC换流器交直流端口功率守恒方程,并据此建立换流器的三端口混合参数模型;其次,基于所建立的三端口混合参数模型和广义奈奎斯特判据,对MMC互联系统的稳定性进行分析,因该方法可避免计算开环传递函数右半平面零极点的数量,与传统单侧阻抗稳定性分析方法相比,可实现系统稳定性的准确判断;再次,推导了特征值相位关于三端口混合参数元素的灵敏度计算公式,揭示了系统振荡的诱因,进一步结合控制参数灵敏度分析,实现了一种用于改善互联系统直流侧稳定性的直流电流前馈附加阻尼控制策略;最后,结合时域仿真算例验证了稳定性分析和改善措施的有效性。 展开更多

关键词 模块化多电平换流器 三端口网络 混合参数模型 稳定性分析 谐波状态空间

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基于Legendre正交多项式非参数混合模型的图像分割 被引量：4

2

作者 刘哲 肖建国 宋余庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3165-3167,共3页

针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参... 针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;其次,利用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服模型失配问题。通过图像的分割实验表明,该方法比其他非参数混合模型分割效果更好。 展开更多

关键词 正交多项式 非参数混合模型 图像分割 平滑参数

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基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割 被引量：3

3

作者 刘哲 宋余庆 +2 位作者 陈健美 谢从华 宋旼珊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2008-2014,共7页

有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每... 有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每一个模型的平滑参数根据误差方法和最小的准则进行计算.然后,利用随机期望最大(SEM)算法求解正交多项式系数和每一个模型的权重.此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致的问题.实验表明,该方法比高斯混合模型分割效率更高,并比其他非参数正交多项式混合模型有更好的分割效果. 展开更多

关键词 非参数混合模型 图像分割 平滑参数 正交多项式 概率密度函数

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基于半参数混合模型的林业经济增长与政府投资的关系 被引量：3

4

作者 姜微 刘俊昌 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第12期270-274,共5页

运用中国1953—2013年时段数据分阶段分别采用线性模型、广义线性模型、半参数混合模型,以Ram提出的两部门理论为框架,研究政府林业投资对区域林业经济增长的作用。结果表明:1953—2013年,我国政府投资对林业经济增长具有正向的外部作用... 运用中国1953—2013年时段数据分阶段分别采用线性模型、广义线性模型、半参数混合模型,以Ram提出的两部门理论为框架,研究政府林业投资对区域林业经济增长的作用。结果表明:1953—2013年,我国政府投资对林业经济增长具有正向的外部作用,而由于两部门之间的要素生产率差异看不出来,经过判断得出政府支出对林业经济增长产生正向总作用,但这个正向的总作用在统计上不显著。在1953—1980年,我国政府投资对林业经济增长具有正向的外部作用,而由于两部门之间的要素生产率差异看不出来,使得政府投资对林业经济增长具有一定的正向总作用,而且结合当时的国情看,政府投资对于林业经济增长的正向作用很显著。1981—2013年,由于非线性的参数有3个,政府投资对于林业经济增长的作用就很难判断出来,只能说政府投资对于林业经济增长有一定的正向外部作用。 展开更多

关键词 半参数混合模型 政府投资 林业经济增长 外部作用

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基于半参数混合模型的碳排放影响因素研究 被引量：1

5

作者 薛艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第3期141-144,共4页

文章在计算碳排放量的基础上,利用2000年-2012年30个省市的面板数据构造半参数混合模型,对影响碳排放的各因素进行了实证分析。结果表明:GDP、人口总量、城市化水平、对外贸易与碳排放之间存在正相关关系。第二产业增加值所占比重与碳... 文章在计算碳排放量的基础上,利用2000年-2012年30个省市的面板数据构造半参数混合模型,对影响碳排放的各因素进行了实证分析。结果表明:GDP、人口总量、城市化水平、对外贸易与碳排放之间存在正相关关系。第二产业增加值所占比重与碳排放量之间的关系比较复杂。随着第二产业增加值占比的增加,刚开始碳排放量的波动不大,随后出现明显快速的增长趋势,慢慢增长的边际作用下降。煤炭消费的增加会导致碳排放量的快速增长,到该值超过90%之后出现拐点。最后通过将半参数混合模型与其他模型进行比较,得出在充分考虑变量间非线性关系的条件下,半参数混合模型的拟合效果是最优的。 展开更多

关键词 碳排放 影响因素 半参数混合模型

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半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析 被引量：1

6

作者 付英姿 陈异 戴琳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第8期19-23,共5页

纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过... 纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。 展开更多

关键词 贝叶斯分析 半参数广义线性混合效应模型 缺失数据 惩罚样条 均匀压缩先验 模型比较

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贝叶斯概率图像分割中混合模型参数高效计算的研究 被引量：1

7

作者 郭平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第8期101-103,共3页

1,引言 图像分割的目的是将图像划分为一些互不重叠的区域,这是计算机视觉中的一个重要研究领域,也是图像理解的基础.在众多的图像分割技术中[1],特征空间聚类可以说是最常用的方法之一.通常用一确定的特征表征同一分割区域的像素.这些... 1,引言 图像分割的目的是将图像划分为一些互不重叠的区域,这是计算机视觉中的一个重要研究领域,也是图像理解的基础.在众多的图像分割技术中[1],特征空间聚类可以说是最常用的方法之一.通常用一确定的特征表征同一分割区域的像素.这些特征被量化成特征变量,同一分割区域的像素的特征变量基本上有类似的数值,不同分割区域的像素特征变量数值不同.在实施图像分割时,首先在特征空间把特征变量聚类,然后把特征空间的每一点映射回到图像空间的像素. 展开更多

关键词 图像分割 混合模型参数 高效计算 贝叶斯概率 计算机视觉 图像处理 图像理解

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半参数混合模型下的贝叶斯方法与应用

8

作者 张琳 袁凌翔 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第14期84-87,共4页

极端值估计是损失评估的重要研究部分,文章在贝叶斯方法的基础上,用半参数混合模型来拟合损失。在确定模型参数的过程中,运用贝叶斯方法对参数建模,将参数转化成随机变量,并基于马尔卡夫蒙特卡罗(MCMC)抽样得到参数的估计值。该方法的... 极端值估计是损失评估的重要研究部分,文章在贝叶斯方法的基础上,用半参数混合模型来拟合损失。在确定模型参数的过程中,运用贝叶斯方法对参数建模,将参数转化成随机变量,并基于马尔卡夫蒙特卡罗(MCMC)抽样得到参数的估计值。该方法的特点是参数数量少,通过抽样把参数转化成随机变量,给出所有参数可能取值的频率分布图。实证结果表明模型结果既考虑了参数的不确定性,又兼顾了损失的厚尾性。 展开更多

关键词 极值理论 半参数混合模型 贝叶斯方法 不确定性 MCMC

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参数混合模型在长期生存者资料分析中的应用

9

作者 赵景义 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期233-236,共4页

目的介绍长期生存者资料分析的参数混合模型。方法以急性骨髓性白血病患者数据为例阐述参数混合模型原理与方法 ,并与传统生存分析方法 log-rank检验的结果进行比较。结果参数混合模型得到不同处理组之间的生存差别有统计学意义,而log-r... 目的介绍长期生存者资料分析的参数混合模型。方法以急性骨髓性白血病患者数据为例阐述参数混合模型原理与方法 ,并与传统生存分析方法 log-rank检验的结果进行比较。结果参数混合模型得到不同处理组之间的生存差别有统计学意义,而log-rank检验未发现该差别。结论对有长期生存者存在(删失严重)的数据分析时,不宜用传统的生存分析方法。选用恰当的参数混合模型分析,不仅可以得到合理的结果而且可从多角度提供更多有价值的信息。参数混合模型是一种适用范围广,实用性强的长期生存者资料统计分析方法 。 展开更多

关键词 长期生存者 参数混合模型 拟合优度检验 似然比检验

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质子交换膜燃料电池分布参数模型数值仿真研究进展 被引量：5

10

作者 翟双 周苏 +1 位作者 陈凤祥 张传升 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期932-936,954,共6页

对比了3类质子交换膜燃料电池数学模型(分布参数模型、集总参数模型和混合参数模型)的特点及应用范围,从相关的守恒方程及数值计算方法、重要参数的数值特征、研究内容、仿真区域和模型验证等方面总结了分布参数模型的研究进展.

关键词 质子交换膜燃料电池 数值仿真 分布参数模型 集总参数模型 混合参数模型

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半参数非线性混合效应模型的多重估算法 被引量：2

11

作者 齐培艳 华文杰 段西发 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第24期24-28,共5页

在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型。模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差。同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹。为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模... 在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型。模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差。同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹。为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模型,其中,变点表示病毒载量的反弹时刻,反弹后的病毒载量轨迹用非参数函数描述。采用多重估算法对此联合模型的参数进行估计。实例分析表明所提方法具有更可靠的参数估计和较好的拟合效果。 展开更多

关键词 半参数非线性混合效应模型 变点 协变量测量误差 多重估算法

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多元Chebyshev正交多项式混合模型及其在医学图像分割中的应用 被引量：2

12

作者 刘哲 宋余庆 宋旼珊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期279-283,共5页

针对原有一元正交多项式混合模型只能根据灰度特征分割图像的问题,提出一种基于多元Chebyshev正交多项式混合模型的多维特征的医学图像分割方法。首先,根据Fourier分析方法与张量积理论推导出图像的多元Chebyshev正交多项式,并构建多元... 针对原有一元正交多项式混合模型只能根据灰度特征分割图像的问题,提出一种基于多元Chebyshev正交多项式混合模型的多维特征的医学图像分割方法。首先,根据Fourier分析方法与张量积理论推导出图像的多元Chebyshev正交多项式,并构建多元正交多项式的非参数混合模型,用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;然后,用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服"模型失配"问题。通过实验,表明了该分割方法的有效性。 展开更多

关键词 非参数混合模型 图像分割 平滑参数 多元正交多项式

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基于抽样的正交多项式混合模型图像分割

13

作者 刘哲 宋余庆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期1428-1432,共5页

针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖和图像数据量大的问题,提出了一种基于抽样的非参数余弦正交序列的图像混合模型分割方法.首先,基于图像的直方图进行分层随机抽样得到样本数据,根据样本数据构建非参数正交多项式... 针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖和图像数据量大的问题,提出了一种基于抽样的非参数余弦正交序列的图像混合模型分割方法.首先,基于图像的直方图进行分层随机抽样得到样本数据,根据样本数据构建非参数正交多项式混合模型,对于模型的平滑参数采用最小均方差方法进行估计;其次,采用NEM(Nonparametric Expectation Maxi-mum)算法求解混合模型中正交多项式系数和模型的混合比;最后,根据贝叶斯准则进行图像分割.此方法能够克服参数模型的基本假设与实际的物理模型之间存在的差异,实验表明该方法比GMM和Hermite混合模型分割方法分割质量高,而且分割速度快. 展开更多

关键词 非参数混合模型 图像分割 平滑参数 正交多项式

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基于Labview的虚拟风场算法的研究 被引量：9

14

作者 张兴 司媛媛 +2 位作者 张强 李维华 曹仁贤 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1062-1064,共3页

在风力发电模拟系统中,风场模拟是一个关键环节,虽然通常认为风场符合Weibull分布,但它并不能很好的反映实际风场;后来提出了四参数混合模型,该模型弥补了Weibull分布的缺点,但其参数的估计计算相当繁琐;针对实验室模拟风场,该文提出了... 在风力发电模拟系统中,风场模拟是一个关键环节,虽然通常认为风场符合Weibull分布,但它并不能很好的反映实际风场;后来提出了四参数混合模型,该模型弥补了Weibull分布的缺点,但其参数的估计计算相当繁琐;针对实验室模拟风场,该文提出了一种计算简便的风速数学模型,该模型将自然风速分为基本风速、阵风、缓慢变化风速和噪声风速4部分组成,而每个部分计算较为简便,并通过LabVIEW语言实现了对风场的模拟,模拟结果较为理想。 展开更多

关键词 WEIBULL分布 四参数混合模型 风速数学模型 LABVIEW

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基于示教学习和自适应力控制的机器人装配研究 被引量：6

15

作者 陈鹏飞 赵鑫 赵欢 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第5期559-564,571,共7页

针对柔性自动化领域的机器人装配问题,对示教学习和自适应力控制等方面进行了研究,对初始位置变化时示教搜孔、插孔时降低接触力矩波动速度和误差的策略进行了归纳,提出了利用示教学习对搜孔轨迹泛化和模糊自适应阻抗控制插孔的方法。... 针对柔性自动化领域的机器人装配问题,对示教学习和自适应力控制等方面进行了研究,对初始位置变化时示教搜孔、插孔时降低接触力矩波动速度和误差的策略进行了归纳,提出了利用示教学习对搜孔轨迹泛化和模糊自适应阻抗控制插孔的方法。首先根据是否与孔产生接触力将示教任务分为两段;接着利用了任务参数化的高斯混合模型(TP-GMM)训练并泛化第一段轨迹;最终和原示教的第二段轨迹组合为新的搜孔轨迹;采用了六自由度阻抗控制使得机器人具有柔顺性,再利用了模糊自适应策略调节阻抗控制中Z轴期望接触力,利用UR机器人对方形孔进行了装配试验验证。研究结果表明:所提出的策略在新的初始位置,仍能绕过障碍物并生成新的搜孔轨迹,无需再次示教;调节期望接触力相比其不变时,绕X轴方向力矩波动速度低,且波动误差减小了30%。 展开更多

关键词 机器人装配 示教学习 模糊自适应阻抗控制 任务参数化高斯混合模型 力矩误差

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序列颅脑CT图像颅腔内结构自动化提取及分割 被引量：1

16

作者 江少锋 陈武凡 +1 位作者 冯前进 杨素华 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1805-1808,共4页

目的自动化提取和分割序列颅脑CT图像颅腔内结构。方法本研究首先利用颅脑CT的解剖学结构,基于区域生长法和形态学方法提取出序列颅脑CT颅腔内结构。然后针对应用EM(期望最大化)算法分割图像时,初始值选取难点,提出了一种改进的基于参... 目的自动化提取和分割序列颅脑CT图像颅腔内结构。方法本研究首先利用颅脑CT的解剖学结构,基于区域生长法和形态学方法提取出序列颅脑CT颅腔内结构。然后针对应用EM(期望最大化)算法分割图像时,初始值选取难点,提出了一种改进的基于参数受限高斯混合模型的EM分割算法,实现了对颅内结构的有效分割。结果实验结果表明,该算法能够实现从颅底到颅顶的所有CT图像颅腔内结构的计算机自动化提取和分割,结果准确。结论本文算法在绝大多数情况下是有效的。 展开更多

关键词 区域生长 颅脑CT分割 参数受限的高斯混合模型 EM算法

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适用于虚拟低音音质的客观评价方法研究 被引量：1

17

作者 王旻 林志斌 卢晶 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期796-803,共8页

由于受平板电视扬声器物理尺寸的限制,嵌入其中的扬声器低频重放能力有限,难以回放令人满意的音效.虚拟低音算法通过诱使人脑从高次谐波中感知基频,使扬声器低频性能的主观感受得到提升.对虚拟低音音质的主观评价耗时耗力,基于ITU-R BS.... 由于受平板电视扬声器物理尺寸的限制,嵌入其中的扬声器低频重放能力有限,难以回放令人满意的音效.虚拟低音算法通过诱使人脑从高次谐波中感知基频,使扬声器低频性能的主观感受得到提升.对虚拟低音音质的主观评价耗时耗力,基于ITU-R BS. 1387 建议书(Perceptual Evaluation of Audio Quality)的模型输出参量(ModelOutput Variables)、客观等级差异(Objective Difference Grade,ODG)、失真指数(Distortion Index)以及MPEG-7 标准中的底层描述符音频频谱重心(Audio Spectrum Centroid,ASC),利用多元线性回归分析方法,提出一种适用于虚拟低音音质的客观评价方法.与单独使用ODG 或ASC 的客观评价方法相比,多参数优选混合模型的客观评价方法显著提升了主客观相关系数.论文通过实验验证了模型的有效性. 展开更多

关键词 虚拟低音 音频质量评价 多元线性回归 多参数优选混合模型

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