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基于混合协同进化算法的可调节产品族优化设计
被引量：
6
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作者
李中凯
谭建荣
+1 位作者
冯毅雄
高一聪
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期1457-1465,共9页
针对产品族设计中平台通用性与实例产品性能的平衡问题,在分析可调节平台产品开发特点的基础上,基于多平台产品族设计空间的二维染色体表达方式,提出了混合协同进化的产品族优化设计方法。将通用性与设计变量种群的进化分别放入主-附两...
针对产品族设计中平台通用性与实例产品性能的平衡问题,在分析可调节平台产品开发特点的基础上,基于多平台产品族设计空间的二维染色体表达方式,提出了混合协同进化的产品族优化设计方法。将通用性与设计变量种群的进化分别放入主-附两个相关过程,主过程使用第二代非支配排序遗传算法求解平台通用性与产品性能的Pareto前沿,附过程使用粒子群优化算法,以并行方式搜索每个通用性等级下满足约束的产品族优化方案,避免了两类种群同步进化带来的数据扰动问题。通用性种群对设计变量种群施加约束,保证二者变量共享的一致性。通过单相异步电动机产品族优化设计实例,验证了优化方法与算法的有效性。
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关键词
产品开发
产品平台
产品族
平台通用性
混合协同进化算法
异步电动机
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职称材料
双渠道动力电池回收模式下可持续逆向物流网络优化模型
被引量：
9
2
作者
杨玉香
管倩
+1 位作者
于艳娜
林梦嫚
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期2461-2473,共13页
为将可持续发展理念纳入动力电池回收管理工作中,构建一个考虑动力电池双渠道回收模式的多目标数学模型,为废旧动力电池回收处理设计考虑经济、环境和社会三者平衡发展的可持续逆向物流网络。模型考虑了价格竞争和回收宣传的影响,同时,...
为将可持续发展理念纳入动力电池回收管理工作中,构建一个考虑动力电池双渠道回收模式的多目标数学模型,为废旧动力电池回收处理设计考虑经济、环境和社会三者平衡发展的可持续逆向物流网络。模型考虑了价格竞争和回收宣传的影响,同时,将多目标函数进行标准整合,设计了改进混合协同进化遗传算法对模型求解。最后通过算例分析了模型及算法的有效性,并对参数进行敏感性分析。研究结果表明:多目标决策模型与单目标优化模型相比,能有效促进经济效益、环境效益和社会效益的协调发展;回收渠道的竞争行为会引起厂商的选择变化,且竞争强度的持续增加将导致各指标的下降;不确定置信度水平的增大可引起可持续目标的持续增加,销售商置信水平的增加会引起备选厂商选择数量的减小。
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关键词
动力电池回收
可持续逆向物流
双渠道回收模式
网络优化
混合
协同
进化
遗传
算法
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职称材料
题名
基于混合协同进化算法的可调节产品族优化设计
被引量：
6
1
作者
李中凯
谭建荣
冯毅雄
高一聪
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期1457-1465,共9页
基金
国家863/CIMS主题资助项目(2008AA042301
2007AA04Z190)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(60573175)
国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A37)~~
文摘
针对产品族设计中平台通用性与实例产品性能的平衡问题,在分析可调节平台产品开发特点的基础上,基于多平台产品族设计空间的二维染色体表达方式,提出了混合协同进化的产品族优化设计方法。将通用性与设计变量种群的进化分别放入主-附两个相关过程,主过程使用第二代非支配排序遗传算法求解平台通用性与产品性能的Pareto前沿,附过程使用粒子群优化算法,以并行方式搜索每个通用性等级下满足约束的产品族优化方案,避免了两类种群同步进化带来的数据扰动问题。通用性种群对设计变量种群施加约束,保证二者变量共享的一致性。通过单相异步电动机产品族优化设计实例,验证了优化方法与算法的有效性。
关键词
产品开发
产品平台
产品族
平台通用性
混合协同进化算法
异步电动机
Keywords
product development
product platform
product family
platform commonality
hybrid co-evolutionary algorithm
induction motor
分类号
TH45 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
双渠道动力电池回收模式下可持续逆向物流网络优化模型
被引量：
9
2
作者
杨玉香
管倩
于艳娜
林梦嫚
机构
中国计量大学经济与管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期2461-2473,共13页
基金
浙江省哲学社会科学规划资助项目(20NDJC114YB)
国家自然科学基金面上资助项目(71972172)
浙江省社科领军人才培育专项课题(23QNYC12ZD)。
文摘
为将可持续发展理念纳入动力电池回收管理工作中,构建一个考虑动力电池双渠道回收模式的多目标数学模型,为废旧动力电池回收处理设计考虑经济、环境和社会三者平衡发展的可持续逆向物流网络。模型考虑了价格竞争和回收宣传的影响,同时,将多目标函数进行标准整合,设计了改进混合协同进化遗传算法对模型求解。最后通过算例分析了模型及算法的有效性,并对参数进行敏感性分析。研究结果表明:多目标决策模型与单目标优化模型相比,能有效促进经济效益、环境效益和社会效益的协调发展;回收渠道的竞争行为会引起厂商的选择变化,且竞争强度的持续增加将导致各指标的下降;不确定置信度水平的增大可引起可持续目标的持续增加,销售商置信水平的增加会引起备选厂商选择数量的减小。
关键词
动力电池回收
可持续逆向物流
双渠道回收模式
网络优化
混合
协同
进化
遗传
算法
Keywords
power battery recycling
sustainable reverse logistics
dual-channel recycling mode
network optimization
hybrid co-evolution genetic algorithm
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合协同进化算法的可调节产品族优化设计
李中凯
谭建荣
冯毅雄
高一聪
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008
6
在线阅读
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职称材料
2
双渠道动力电池回收模式下可持续逆向物流网络优化模型
杨玉香
管倩
于艳娜
林梦嫚
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023
9
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职称材料
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