可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型 被引量：1

1

作者 胡谋法 李超 +2 位作者 王书宏 韩建涛 陈曾平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期231-234,共4页

针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;... 针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有"双峰"特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了"双峰"的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性. 展开更多

关键词 背景起伏 灰度直方图 Gauss分布 双高斯混合分布模型 EM算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑风险等级的车车通信MTTC混合分布模型 被引量：1

2

作者 王江锋 熊慧媛 +2 位作者 徐亮 闫学东 郭魁元 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期53-61,共9页

为研究车车通信环境下改进碰撞时间(modified time⁃to⁃collision,MTTC)的分布规律,建立能够描述不同车辆运行风险等级的MTTC混合分布模型,并利用实测数据进行模型验证,开展基于LTE⁃V技术的车车通信环境实验,获取实际车辆行驶实验数据,... 为研究车车通信环境下改进碰撞时间(modified time⁃to⁃collision,MTTC)的分布规律,建立能够描述不同车辆运行风险等级的MTTC混合分布模型,并利用实测数据进行模型验证,开展基于LTE⁃V技术的车车通信环境实验,获取实际车辆行驶实验数据,并利用k⁃means聚类方法将车辆运行风险划分为4种等级,利用Weibull、Gamma、对数正态3种概率分布模型,分别针对4种风险等级下的MTTC进行拟合检验,结果表明不同风险等级下的MTTC均可用对数正态分布模型描述。在此基础上,建立针对4种风险等级的MTTC对数正态混合概率分布模型,并利用EM算法对模型参数进行标定。选取Weibull、Gamma、对数正态概率分布模型作为对比,通过拟合优度分析验证所提出混合分布模型的有效性,并将该混合分布模型应用于一般环境下MTTC实验数据分析。结果表明:对数正态混合概率分布模型能够更好地拟合车车通信环境下的MTTC分布规律,并对一般环境具有良好的普适性,可为车辆运行安全相关研究提供理论支持。 展开更多

关键词 交通工程 车车通信 改进碰撞时间 风险等级 混合分布模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

多源径流预报误差混合分布模型及应用 被引量：1

3

作者 李继清 孙凤玲 +1 位作者 王爽 田雨 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第5期125-132,共8页

多支流河流径流预报误差具有复杂性、多重不确定性,研究多源径流预报误差可为流域制定水资源管理方案提供更加可靠的来水依据。基于具有稳定鲁棒性的t Location-Scale分布,构建反映径流预报误差多重不确定性、缓解分布假设不正确问题的... 多支流河流径流预报误差具有复杂性、多重不确定性,研究多源径流预报误差可为流域制定水资源管理方案提供更加可靠的来水依据。基于具有稳定鲁棒性的t Location-Scale分布,构建反映径流预报误差多重不确定性、缓解分布假设不正确问题的多源径流预报误差混合分布模型,应用于长江上游屏山站、朱沱站等干支流7座代表性水文站,分汛期、非汛期研究径流预报误差特性。结果表明:各水文站汛期、非汛期径流预报误差最佳边缘分布基本适宜采用t Lo⁃cation-Scale分布;朱沱站、寸滩站及清溪场站汛期多源径流预报误差混合分布模型拟合效果较好,非汛期拟合效果仅次于最佳边缘分布;模型产生的径流预报误差模拟值与实际值均值、变差系数的相对误差不超过11%,偏态系数变化规律相似,能进一步修正径流预报,为流域水资源开发利用及优化配置提供依据。 展开更多

关键词 径流预报误差 t Location-Scale分布 边缘分布 混合分布模型 长江上游

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种拓展的二元混合分布模型及其在中国股票市场的实证研究

4

作者 郑丕谔 黄大海 李双城 《管理工程学报》 CSSCI 2005年第1期143-146,共4页

本文对二元混合分布模型进行了拓展,提出了一种能捕捉非对称效应的二元混合分布模型,并利用该模型对中国股票市场进行了实证研究。研究结果显示,1997年之前,在中国股市中相同强度的冲击,收益为正的冲击与交易量放量的冲击对波动的冲击... 本文对二元混合分布模型进行了拓展,提出了一种能捕捉非对称效应的二元混合分布模型,并利用该模型对中国股票市场进行了实证研究。研究结果显示,1997年之前,在中国股市中相同强度的冲击,收益为正的冲击与交易量放量的冲击对波动的冲击分别大于收益为负的冲击和交易量缩量的冲击;而1997年后情况则相反。另外,本文的实证结果还表明,二元混合分布模型能够捕捉收益波动的持续性特征。 展开更多

关键词 二元混合分布模型 波动 交易量 非对称效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合分布模型的海底管道腐蚀特性分析 被引量：4

5

作者 李志 黄小艳 +1 位作者 熊春宝 聂东清 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期186-197,233,共13页

目的针对海底管道长期腐蚀损伤的随机性、多态性等问题,研究不同服役年限的海底管道腐蚀损伤分布特性及演化规律。方法提出了一种基于混合分布模型的海底管道腐蚀特性分析方法,该方法以老龄海底管道腐蚀损伤实测数据为基础,通过对不同... 目的针对海底管道长期腐蚀损伤的随机性、多态性等问题,研究不同服役年限的海底管道腐蚀损伤分布特性及演化规律。方法提出了一种基于混合分布模型的海底管道腐蚀特性分析方法,该方法以老龄海底管道腐蚀损伤实测数据为基础,通过对不同服役年限下的海底管道腐蚀损伤特征进行统计分析,确定出海底管道腐蚀损伤的最佳分布模型,建立基于混合分布模型海底管道腐蚀损伤随机过程模型。进一步使用ARIMA方法对模型参数进行持续修正,并对管道腐蚀损伤进行预测。结果不同服役时间下的腐蚀损伤最佳分布不同,Weibull、Gumbel及Gamma分布模型均具有较好的拟合优度,且各分布模型随服役时间的增长呈现出不同的变化趋势,相应分布模型参数呈现出动态变化。结合ARIMA模型修正方法,充分利用实测数据能够不断降低模型的不确定性。结论海底管道的腐蚀损伤具有明显的多态性和随机性特征,很难采用单一分布模型对管道腐蚀损伤数据进行普遍性描述,既有的腐蚀损伤模型存在一定的不确定性及局限性,而基于混合分布模型的分析方法更能准确地反映海底管道长期腐蚀损伤的实际分布规律。 展开更多

关键词 海底管道 腐蚀损伤特性 混合分布模型 Anderson-Darling检验 参数修正

在线阅读 下载PDF 职称材料

沪市A股交易量与收益率及波动性的关系——基于混合分布模型的实证研究 被引量：4

6

作者 杨彬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第04X期91-93,共3页

本文以混合分布模型为理论框架,运用Granger因果检验和扩展GAR CH模型实证研究了上海A股市场交易量与股价之间的关系。得到了如下结论:交易量变量和收益率、波动率存在双向Granger因果关系;交易量只能在有限程度内解释波动率持续性;上... 本文以混合分布模型为理论框架,运用Granger因果检验和扩展GAR CH模型实证研究了上海A股市场交易量与股价之间的关系。得到了如下结论:交易量变量和收益率、波动率存在双向Granger因果关系;交易量只能在有限程度内解释波动率持续性;上海股市的信息传播方式基本符合混合分布假设。 展开更多

关键词 上海 股票市场 A股 市场交易量 收益率 混合分布模型 股票价格 波动性 GRANGER因果关系 GARCH模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于t分布混合模型的抗差关联算法 被引量：12

7

作者 李保珠 董云龙 +1 位作者 李秀友 关键 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1774-1778,共5页

针对传感器系统误差和观测目标不完全一致的情况下目标航迹关联中鲁棒性问题,该文提出一种基于t分布混合模型的抗差关联算法。将航迹关联问题转化为图像匹配中的非刚性点集匹配问题,针对非共同观测目标影响关联性能的问题,将非共同观测... 针对传感器系统误差和观测目标不完全一致的情况下目标航迹关联中鲁棒性问题,该文提出一种基于t分布混合模型的抗差关联算法。将航迹关联问题转化为图像匹配中的非刚性点集匹配问题,针对非共同观测目标影响关联性能的问题,将非共同观测目标的航迹视为图像匹配中的异常点,建立了对异常点具有更好鲁棒性的重拖尾t分布混合模型,利用期望最大化(EM)算法求解t分布混合模型的闭合解,在求解中为了确保航迹点间的运动一致性(CPD),加入Tikhonov正则项。最后通过实验仿真验证,所提算法在系统误差和观测目标不完全一致情况下的鲁棒性和有效性。 展开更多

关键词 航迹关联 系统误差 t分布混合模型 期望最大化算法 运动一致性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于t分布混合模型的点集非刚性配准算法 被引量：5

8

作者 周志勇 薛维琴 +3 位作者 郑健 蒯多杰 张涛 胡粟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2405-2420,共16页

考虑高斯混合模型(TMM)的点集非刚性配准算法易受异常点和重尾点的影响,提出了基于t分布混合模型的运动一致性非刚性配准算法。通过期望最大化(EM)框架的完整数据定义将高斯混合模型推广为t分布混合模型,使用EM算法最小化参数的条件期... 考虑高斯混合模型(TMM)的点集非刚性配准算法易受异常点和重尾点的影响,提出了基于t分布混合模型的运动一致性非刚性配准算法。通过期望最大化(EM)框架的完整数据定义将高斯混合模型推广为t分布混合模型,使用EM算法最小化参数的条件期望获得非刚性配准参数的闭合解。在EM算法中计算浮动点集各个点的先验权重,减小异常点和重尾点对配准结果的影响;计算浮动点集各个点的自由度,自适应地改变每个点的概率密度分布模型,提高算法的鲁棒性,并避免了异常点水平估计误差对配准结果的影响。在t分布混合模型的条件期望函数中加入点集位移的正则项,使邻近点具有运动一致性(CPD)。仿真数据表明,当噪声水平很高时,TMM-CPD仍可以精确配准点集,且误差仅为对比算法的1/10。真实图像的近似椭圆状分布、管状分布和三维点云状分布的点集配准结果表明,TMM-CPD的配准误差仅为对比算法的42.0%、80.1%和77.5%。实验表明,TMM-CPD配准含有重尾点和异常点的点集,具有精度高、鲁棒性好和受重尾点与异常点干扰小等优点。 展开更多

关键词 T分布混合模型 特征点配准 非刚性配准 期望最大化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

含局部空间约束的t分布混合模型的点集配准 被引量：4

9

作者 周志勇 李莉华 +3 位作者 郑健 蒯多杰 胡粟 张涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期683-696,共14页

基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型的点集非刚性配准算法.通过期望最大化(Expectation maximization,EM)框架将高斯混合模型推广为t分布混... 基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型的点集非刚性配准算法.通过期望最大化(Expectation maximization,EM)框架将高斯混合模型推广为t分布混合模型;把Dirichlet分布作为浮动点的先验权重,并构造含局部空间约束性质的Dirichlet分布参数.使用EM算法获得配准参数的闭合解;计算浮动点的自由度,改变其概率密度分布,避免异常点水平估计误差.实验表明,本文提出的配准算法具有配准误差小、鲁棒性好、抗干扰能力强等优点. 展开更多

关键词 t分布混合模型 Dirichlet分布 点集 非刚性配准 期望最大化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法 被引量：19

10

作者 王亮生 程荫杭 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期22-25,共4页

视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景... 视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景;动态调整采样频度等.实验表明,本文提出的算法,分割效果较佳,分割的实时性大大增强. 展开更多

关键词 图像处理 混合高斯分布模型 背景消除 视频检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

金融资产收益率分布的混合高斯分布模型 被引量：3

11

作者 熊焰 赵铁山 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第12期26-26,共1页

关键词 收益率 金融资产投资 组合收益 资产定价 股市 投资组合 混合高斯分布模型 统计特性 领域 统计分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于t分布混合模型的半监督网络流分类方法 被引量：2

12

作者 董育宁 朱善胜 赵家杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期31-38,共8页

针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响,改用t分布替代原有的高斯混合模型,并使用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法对网络流数据样本进行t分布混合模型的建模。为降低EM算法的迭代次数,对t分布混合模... 针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响,改用t分布替代原有的高斯混合模型,并使用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法对网络流数据样本进行t分布混合模型的建模。为降低EM算法的迭代次数,对t分布混合模型进行了改进,用理论和实验验证了算法的有效性,并对网络多媒体业务流进行了分类研究。实验表明,提出的算法有较高的分类准确率,拟合的模型要优于传统的K-Means算法和传统的高斯混合模型的EM算法。 展开更多

关键词 网络流分类 t分布混合模型 期望最大化算法 半监督分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

异方差混合转移分布模型的谱分析

13

作者 朱文刚 杨芝艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第14期21-24,共4页

文章通过将自回归模型的谱分析推广到异方差混合转移分布模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的"三步算法",从而解决了这类模型的谱分析问题,并进一步讨论模型在一些常见情形及自协方差函数满足一定条件... 文章通过将自回归模型的谱分析推广到异方差混合转移分布模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的"三步算法",从而解决了这类模型的谱分析问题,并进一步讨论模型在一些常见情形及自协方差函数满足一定条件下,谱密度的具体表达式。 展开更多

关键词 异方差混合转移分布模型 自协方差函数 谱分析 谱分布函数 谱密度 单位根过程

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进混合对数正态分布模型的隐身飞机动态RCS统计特性分析 被引量：7

14

作者 马前阔 张小宽 +3 位作者 宗彬锋 徐嘉华 王阳 郑舒予 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期34-39,共6页

针对经典模型描述复杂航迹情况下的隐身飞机动态雷达散射截面(radar cross section, RCS)统计分布特性精度不足的问题,提出一种精度更高、拟合效果更好的改进混合对数正态分布模型。首先,基于目标电磁散射数据建立隐身飞机静态RCS数据... 针对经典模型描述复杂航迹情况下的隐身飞机动态雷达散射截面(radar cross section, RCS)统计分布特性精度不足的问题,提出一种精度更高、拟合效果更好的改进混合对数正态分布模型。首先,基于目标电磁散射数据建立隐身飞机静态RCS数据库。其次,结合实战过程中隐身飞机的运动规律,对其进行复杂机动航迹建模,解算得到动态RCS序列。最后,利用典型统计分布模型及改进混合对数正态分布模型分别对目标的RCS特性进行统计分析。仿真结果表明,与典型统计分布模型相比,混合对数正态分布模型对隐身飞机的RCS双峰特征拟合效果更好,拟合精度更高,K-S的检测结果降低到30%以下。 展开更多

关键词 隐身飞机 动态雷达散射截面统计特性 混合对数正态分布模型 拟合优度检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

淮河上游分布式垂向混合产流模型及其应用 被引量：3

15

作者 张旭旻 瞿思敏 +1 位作者 石朋 勾建峰 《水电能源科学》 北大核心 2021年第11期35-39,共5页

为更好地了解淮河上游流域洪水产汇流特征,将超渗产流与蓄满产流进行垂向组合构建一套基于栅格的分布式垂向混合产流模型应用于淮河上游流域,并与集总式模型进行对比,以便解决干旱及半干旱半湿润地区的洪水预报问题。结果表明,在未考虑... 为更好地了解淮河上游流域洪水产汇流特征,将超渗产流与蓄满产流进行垂向组合构建一套基于栅格的分布式垂向混合产流模型应用于淮河上游流域,并与集总式模型进行对比,以便解决干旱及半干旱半湿润地区的洪水预报问题。结果表明,在未考虑上游水库及土地利用影响的情况下,在淮河上游流域分布式模型较集总式模型应用效果好且参数不确定性低,参数率定期与检验期的平均确定性系数为0.74,合格率为75%,能够为变化环境下淮河流域洪水特征变化趋势及当地水资源规划与流域防洪提供依据。 展开更多

关键词 分布式垂向混合产流模型 淮河上游 半干旱半湿润流域 SCE-UA方法 LH-OAT方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

SAR图像的Gamma混合分布建模方法 被引量：6

16

作者 江金龙 孙洪 +1 位作者 陈嘉宇 查代奉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第5期504-510,共7页

随机信号的混合概率模型比单一概率模型有更多的灵活性,更适合复杂的分布建模。当前主要的混合概率模型有高斯混合模型、α分布混合模型和Gamma混合模型等。但高斯混合模型更适合随机变量对称分布的分布建模,而α混合模型参数多、算法... 随机信号的混合概率模型比单一概率模型有更多的灵活性,更适合复杂的分布建模。当前主要的混合概率模型有高斯混合模型、α分布混合模型和Gamma混合模型等。但高斯混合模型更适合随机变量对称分布的分布建模,而α混合模型参数多、算法复杂。SAR图像的像素值为非负值,且多为斜峰分布,更适合Gamma混合模型建模。仿真分析及数据测试都表明,本文提出的Gamma混合分布建模方法对SAR图像的像素统计分布具有更高的运算效率。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 Gamma混合分布 MARKOV Chain MONTE CARLO方法 高斯混合模型 α分布混合模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用混合t分布粒子滤波器的视觉跟踪(英文) 被引量：3

17

作者 李少军 朱振福 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1387-1396,共10页

由于目标数量的变化,观测数据的岐义性和目标间的遮挡,多目标视觉跟踪问题面临多种困难。基于目标分布的有限t分布混合模型提出了一种混合t分布粒子滤波器以实现多目标跟踪。在算法中,每个被跟踪目标指派一个独立的粒子滤波器,显式处理... 由于目标数量的变化,观测数据的岐义性和目标间的遮挡,多目标视觉跟踪问题面临多种困难。基于目标分布的有限t分布混合模型提出了一种混合t分布粒子滤波器以实现多目标跟踪。在算法中,每个被跟踪目标指派一个独立的粒子滤波器,显式处理当新目标出现在场景中时对应粒子滤波器的初始化,当被跟踪目标消失时,对应粒子滤波器的删除。混合t分布粒子滤波器算法不仅能够跟踪多种类型的多目标,还能够持续跟踪遮挡消除之后的多目标。为了展现混合t分布粒子滤波器的跟踪性能,完成了基于颜色分布的跟踪多种不同颜色和相同颜色的多目标实验,对比了混合t分布粒子滤波器,混合粒子滤波器以及Boosted粒子滤波器的跟踪性能。实验结果表明:文中算法不仅能够跟踪数量可变的多目标,进行实时计算,而且具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 多目标视觉跟踪 有限t分布混合模型 混合t分布粒子滤波器 序列蒙特卡洛方法 混合粒子滤波器 Boosted粒子滤波器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合正态模型的糖尿病住院病人医疗保险设计

18

作者 王心旺 方积乾 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期118-122,共5页

目的提出一种基于混合正态模型来拟合糖尿病住院病人风险损失规律的精算方法。方法采用EM算法对混合正态风险模型进行参数估计;采用Kolmogorov-Smirnov检验对混合正态风险模型的拟合优度进行检验;采用随机抽样模拟和t检验法比较随机样... 目的提出一种基于混合正态模型来拟合糖尿病住院病人风险损失规律的精算方法。方法采用EM算法对混合正态风险模型进行参数估计;采用Kolmogorov-Smirnov检验对混合正态风险模型的拟合优度进行检验;采用随机抽样模拟和t检验法比较随机样本指标与模型参数之间的差异;采用逐步判别分析方法,对随机保单进行分类与甄别;设计保险条款,作为保险双方有约束力的合同。结果由训练样本拟合得到四元混合正态模型;模型的拟合精度很高(P=0·99701);按μi+1·645σi可得到4种保险等级下的总保费;样本指标与模型参数之间的差异无统计学意义。结论本文设计的面向糖尿病住院病人的医疗保险,可根据投保人因糖尿病住院风险损失额划分成4种类型保单持有者,并由此厘定出4种不同等级的保险费,因而体现了高风险损失应承担高额保险费的保险原则,有利于投保人根据自身情况选择保单类别。 展开更多

关键词 混合正态分布模型 糖尿病 保险费

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于差分曲率分组混合模型的脑部MRI图像超分辨重建 被引量：1

19

作者 王文倩 李敏 +1 位作者 黄宇 邓小于 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期925-934,共10页

核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)能够提供丰富的病理信息,在脑损伤的诊断和治疗中具有重要意义,受采样时间和现有医疗设备的限制,临床上很难获得高分辨率的MRI图像.为此,提出一种基于差分曲率分组混合模型的超分辨重建方... 核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)能够提供丰富的病理信息,在脑损伤的诊断和治疗中具有重要意义,受采样时间和现有医疗设备的限制,临床上很难获得高分辨率的MRI图像.为此,提出一种基于差分曲率分组混合模型的超分辨重建方法.首先在梯度特征提取的基础上引入差分曲率算法,进一步检测图像的边缘、斜坡等特征结构,并将特征块分为平滑区域、纹理区域和边缘区域3组;然后基于学生t分布混合模型分别学习3组特征区域的模型参数;最后选取多个似然概率较大的子分布共同重建高分辨率图像块.在癌症成像档案库数据集上的实验结果表明,在×2,×3和×4超分辨任务下,所提方法的平均峰值信噪比分别为41.36 dB,35.01 dB和31.32 dB,平均结构相似度分别为0.9848,0.9415和0.8795;与现有的超分辨重建方法相比,该方法重建的MRI图像纹理细节更丰富、边缘更清晰,并且重建时间更短. 展开更多

关键词 脑部MRI图像 超分辨重建 差分曲率 学生t分布混合模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Contourlet变换和T混合模型的医学图像融合算法

20

作者 徐春艳 宋余庆 +1 位作者 刘哲 包翔 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期27-32,共6页

医学图像融合已经成为医学图像处理领域的热门研究之一.针对基于高斯混合模型的期望最大值融合算法容易导致局部细节丢失的问题,提出了一种基于Contourlet变换的T混合分布图像融合方法.首先通过GIHS(Generalized Intensity-Hue-Saturati... 医学图像融合已经成为医学图像处理领域的热门研究之一.针对基于高斯混合模型的期望最大值融合算法容易导致局部细节丢失的问题,提出了一种基于Contourlet变换的T混合分布图像融合方法.首先通过GIHS(Generalized Intensity-Hue-Saturation)变换将彩色医学图像从RGB颜色空间变换到GIHS空间,进而通过轮廓波变换(Contourlet)获得高频和低频两个部分;然后采用系数绝对值选大法和基于T分布混合模型期望最大法分别对高频部分和低频部分进行融合;最后利用Contourlet反变换获得新强度,将其和PET图像的其他分量通过GIHS反变换得到融合结果.该方法相比于其他的融合方法,具有信息量丰富、清晰度高等优点. 展开更多

关键词 T分布混合模型 CONTOURLET变换 图像融合 GIHS

在线阅读 下载PDF 职称材料