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基于混合决策树的自适应数据集成方法 被引量:1
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作者 邓青 韩江洪 周健 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1165-1169,共5页
文章在深入分析异构Web数据对于统一查询接口的模式匹配问题的基础上,提出一种基于混合决策树的自适应数据集成方法。该方法通过引入可疑实例影响度分析的概念,能够在解决数据源与统一查询接口模式匹配的同时进行可疑实例的划分和分类... 文章在深入分析异构Web数据对于统一查询接口的模式匹配问题的基础上,提出一种基于混合决策树的自适应数据集成方法。该方法通过引入可疑实例影响度分析的概念,能够在解决数据源与统一查询接口模式匹配的同时进行可疑实例的划分和分类规则的重列,可提高数据集成的自动化程度及精度;通过在多个领域数据集上的实验结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 异构Web数据 数据集成 混合决策树模型 模式匹配 可疑实例
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