检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

求解大规模优化的混合共轭梯度法被引量：3: 1; 作者曹名圆杨月婷《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期10-18,共9页; 为了有效求解大规模无约束优化问题,在PRP方法和FR方法的基础上,给出了满足共轭条件的新的混合共轭梯度法.在强Wolfe线性搜索下,证明了此算法的全局收敛性.在特定条件下,新公式与HS公式一致,因此可看作是对HS方法的修正.对7个经典无约... 展开更多; 关键词无约束优化混合共轭梯度法全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种非线性扩展混合共轭梯度算法的全局收敛性被引量：2: 2; 作者陈元媛高岩《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期113-115,共3页; 描述了非线性FR共轭梯度法、非线性PRP共轭梯度法、非线性DY共轭梯度法等求解大规模无约束优化问题的有效算法.研究了计算更为有效的适合求解无约束优化问题的一种非线性扩展混合共轭梯度算法;给出了在Wolfe型线搜索下的非线性扩展混合... 展开更多; 关键词无约束优化非线性扩展混合共轭梯度法线搜索全局收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

推广AS-GN混合共轭梯度算法被引量：4: 3; 作者闫晖陈兰平《运筹学学报》 CSCD 2010年第3期122-128,共7页; 本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert,Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的β_k计算公式,新算法自然满足... 展开更多; 关键词运筹学无约束最优化混合共轭梯度法强WOLFE线性搜索全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的混合共轭梯度算法被引量：1: 4; 作者韩信张俊容王森森《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期132-138,共7页; 根据现有的共轭梯度算法,提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度法.在每一步迭代过程中,新算法总是能生成一个充分下降方向.在Wolfe线搜索下,提出的算法具有全局收敛性.数值实验表明该算法具有良好的计算性能.; 关键词无约束优化混合共轭梯度法充分下降全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合共轭梯度的SAR图像压缩感知重建被引量：1: 5; 作者阳华芮朱正为 +1 位作者陈维健吴小飞《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第3期72-76,共5页; 近年来,压缩感知已广泛用于合成孔径雷达(SAR)图像、医学图像重建和磁共振成像等图像处理领域。传统平滑l0范数(SL0)重建方法通过引入平滑函数,很好地将求解最小l0范数这个NP-hard问题转化成求解平滑函数极值的凸优化问题,但SL0方法使... 展开更多; 关键词合成孔径雷达压缩感知图像重建混合共轭梯度 SL0方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

二类无约束优化的混合DY-CD共轭梯度法被引量：2: 6; 作者许春玲孙中波《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期35-40,共6页; 针对无约束优化问题,提出二类新的混合DY-CD的下降共轭梯度法.每次迭代过程中,算法产生的搜索方向均为充分下降方向.在水平集有界条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行、有效的.; 关键词混合共轭梯度法全局收敛无约束优化充分下降方向; 在线阅读下载PDF 职称材料

几种混合型共轭梯度法的数值性能被引量：2: 7; 作者黄元元杨颖珂《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期247-252,共6页; 考虑几种混合型的共轭梯度法,采用弱Wolfe线搜索确定步长,利用正交化策略产生满足充分下降条件的下降方向,通过CUTEst测试问题验证这些算法的有效性,并分析这些算法的数值性能.; 关键词无约束优化混合型共轭梯度法充分下降条件数值分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合快速共轭梯度法的有限差分对比源反演被引量：1: 8; 作者王豆豆王守东 +2 位作者邹少峰高艳霞刘晗《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期351-359,I0005,共10页; 有限差分对比源反演(FDCSI)是一种解决逆散射问题的方法,该方法在反演中背景模型保持不变,只进行一次全正演计算,减少了计算量。FDCSI将逆散射问题转化为优化问题,采用常规共轭梯度法优化目标泛函,但收敛速度较慢,影响反演效率。为此,... 展开更多; 关键词逆散射对比源反演频率域声波方程快速迭代收缩阈值算法混合快速共轭梯度法; 在线阅读下载PDF 职称材料

热释放率计算和预测的神经网络方法被引量：2: 9; 作者邓超吴龙标 +1 位作者范维澄谭营《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期175-180,共6页; 基于多层前馈神经网络提出了火灾实验中不同材料热释放率的学习算法和预测技术．同时，将具有全局收敛特性的混合共轭梯度（ＭＣＧ）算法应用于该问题中多层前馈神经网络的训练，克服了传统ＢＰ算法收敛速度慢，推广性能差的缺陷．文中... 展开更多; 关键词神经网络混合共轭梯度热释放率火灾火焰; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解大规模优化的混合共轭梯度法被引量：3: 1; 作者曹名圆杨月婷; 机构北华大学数学学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期10-18,共9页; 基金国家自然科学基金(11171003) 教育部科学技术重点项目(211039) 吉林省自然科学基金(201215102)~~; 文摘为了有效求解大规模无约束优化问题,在PRP方法和FR方法的基础上,给出了满足共轭条件的新的混合共轭梯度法.在强Wolfe线性搜索下,证明了此算法的全局收敛性.在特定条件下,新公式与HS公式一致,因此可看作是对HS方法的修正.对7个经典无约束优化问题的数值实验结果表明,所提出的新方法数值稳定.相比已有方法,随着问题规模的增大,所提方法在迭代次数,优化精度及梯度调用次数方面表现出明显优势.; 关键词无约束优化混合共轭梯度法全局收敛性; Keywords unconstrained optimization mixed conjugate gradient global convergence; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种非线性扩展混合共轭梯度算法的全局收敛性被引量：2: 2; 作者陈元媛高岩; 机构上海理工大学管理学院青岛大学数学科学学院; 出处《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期113-115,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(11171221 11101231) +1 种基金山东省高校科技计划资助项目(J10LA05); 文摘描述了非线性FR共轭梯度法、非线性PRP共轭梯度法、非线性DY共轭梯度法等求解大规模无约束优化问题的有效算法.研究了计算更为有效的适合求解无约束优化问题的一种非线性扩展混合共轭梯度算法;给出了在Wolfe型线搜索下的非线性扩展混合共轭梯度法,算法产生的方向为下降方向.在一般的条件下,给出了算法的全局收敛结果,且数值实验表明算法十分有效.; 关键词无约束优化非线性扩展混合共轭梯度法线搜索全局收敛; Keywords unconstrained optimization nonlinear extended hybrid conjugate gradient method line search global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论] N94 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名推广AS-GN混合共轭梯度算法被引量：4: 3; 作者闫晖陈兰平; 机构首都师范大学数学科学学院; 出处《运筹学学报》 CSCD 2010年第3期122-128,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60972140)资助; 文摘本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert,Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的β_k计算公式,新算法自然满足下降性条件,且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在一般的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该算法对测试函数是有效的.; 关键词运筹学无约束最优化混合共轭梯度法强WOLFE线性搜索全局收敛性; Keywords Operations research unconstrained optimization hybrid conjugate gradient strong Wolfe line search global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的混合共轭梯度算法被引量：1: 4; 作者韩信张俊容王森森; 机构西南大学数学与统计学院; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期132-138,共7页; 基金国家自然科学基金项目(11401487); 文摘根据现有的共轭梯度算法,提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度法.在每一步迭代过程中,新算法总是能生成一个充分下降方向.在Wolfe线搜索下,提出的算法具有全局收敛性.数值实验表明该算法具有良好的计算性能.; 关键词无约束优化混合共轭梯度法充分下降全局收敛性; Keywords unconstrained optimization hybrid conjugate gradient method sufficient descent global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合共轭梯度的SAR图像压缩感知重建被引量：1: 5; 作者阳华芮朱正为陈维健吴小飞; 机构西南科技大学信息工程学院西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第3期72-76,共5页; 文摘近年来,压缩感知已广泛用于合成孔径雷达(SAR)图像、医学图像重建和磁共振成像等图像处理领域。传统平滑l0范数(SL0)重建方法通过引入平滑函数,很好地将求解最小l0范数这个NP-hard问题转化成求解平滑函数极值的凸优化问题,但SL0方法使用最速下降法搜索最优解,存在锯齿效应、收敛速度不理想的问题。为了解决上述问题,文中首先定义了一种新的混合共轭梯度;然后,在研究SL0方法的基础上,提出了一种新的基于混合共轭梯度的改进SL0压缩感知重建方法。实验表明:文中所提方法收敛速度快,对噪声不敏感,具有较好的稳健性;在相同实验条件下,对SAR图像的重建性能优于SL0和其他同类方法,重建质量更好。; 关键词合成孔径雷达压缩感知图像重建混合共轭梯度 SL0方法; Keywords synthetic aperture radar compressed sensing image reconstruction hybrid conjugate gradient method SLO algorithm; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二类无约束优化的混合DY-CD共轭梯度法被引量：2: 6; 作者许春玲孙中波; 机构东北师范大学人文学院信息技术学院东北师范大学人文学院数学教育系; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期35-40,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(10861005) 广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018138) 吉林省自然科学基金资助项目(201115136); 文摘针对无约束优化问题,提出二类新的混合DY-CD的下降共轭梯度法.每次迭代过程中,算法产生的搜索方向均为充分下降方向.在水平集有界条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行、有效的.; 关键词混合共轭梯度法全局收敛无约束优化充分下降方向; Keywords hybrid conjugate gradient methods； global convergence； unconstrained optimization； sufficient descent direction; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名几种混合型共轭梯度法的数值性能被引量：2: 7; 作者黄元元杨颖珂; 机构河南科技大学数学与统计学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期247-252,共6页; 基金国家自然科学基金(批准号:12071112,62073124).; 文摘考虑几种混合型的共轭梯度法,采用弱Wolfe线搜索确定步长,利用正交化策略产生满足充分下降条件的下降方向,通过CUTEst测试问题验证这些算法的有效性,并分析这些算法的数值性能.; 关键词无约束优化混合型共轭梯度法充分下降条件数值分析; Keywords unconstrained optimization hybrid conjugate gradient method sufficient descent condition numerical analysis; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合快速共轭梯度法的有限差分对比源反演被引量：1: 8; 作者王豆豆王守东邹少峰高艳霞刘晗; 机构中国石化石油物探技术研究院中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期351-359,I0005,共10页; 基金国家科技重大专项“不同缝洞储集体地震识别与预测技术”(2016ZX05014-001) “宽方位地震数据规则化与有效信号增强方法研究与应用”(2016ZX05024-001-004)联合资助。; 文摘有限差分对比源反演(FDCSI)是一种解决逆散射问题的方法,该方法在反演中背景模型保持不变,只进行一次全正演计算,减少了计算量。FDCSI将逆散射问题转化为优化问题,采用常规共轭梯度法优化目标泛函,但收敛速度较慢,影响反演效率。为此,在研究频率域声波方程有限差分对比源反演方法的基础上,提出了基于混合快速共轭梯度法的有限差分对比源反演方法,提高了反演效率。混合快速共轭梯度法是在快速迭代收缩阈值算法基础上改进得到的优化方法,该方法适用于有限差分对比源反演,在不增加单次迭代计算量的基础上加速目标泛函收敛,保证了对比源反演算法的快速稳定收敛。; 关键词逆散射对比源反演频率域声波方程快速迭代收缩阈值算法混合快速共轭梯度法; Keywords inverse scattering contrast source inversion acoustic wave equation in frequency domain fast iterative shrinkage thresholding algorithm hybrid fast conjugate gradient method; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名热释放率计算和预测的神经网络方法被引量：2: 9; 作者邓超吴龙标范维澄谭营; 机构中国科学技术大学计算机科学系火灾科学国家重点实验室中国科学技术大学电子工程与信息科学系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期175-180,共6页; 基金安徽省自然科学基金; 文摘基于多层前馈神经网络提出了火灾实验中不同材料热释放率的学习算法和预测技术．同时，将具有全局收敛特性的混合共轭梯度（ＭＣＧ）算法应用于该问题中多层前馈神经网络的训练，克服了传统ＢＰ算法收敛速度慢，推广性能差的缺陷．文中对ＭＣＧ方法进行了大量模拟，并将模拟结果与ＢＰ算法及带有动量项的ＢＰ算法作了全面比较。; 关键词神经网络混合共轭梯度热释放率火灾火焰; Keywords Multilayer Feedforward Neural Network, Learning Algorithm, Mixed Conjugate Gradient, Rate of Heat Release, Global Convergence; 分类号 X4 [环境科学与工程—灾害防治] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	求解大规模优化的混合共轭梯度法	曹名圆杨月婷	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种非线性扩展混合共轭梯度算法的全局收敛性	陈元媛高岩	《上海理工大学学报》 CAS 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	推广AS-GN混合共轭梯度算法	闫晖陈兰平	《运筹学学报》 CSCD	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种新的混合共轭梯度算法	韩信张俊容王森森	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于混合共轭梯度的SAR图像压缩感知重建	阳华芮朱正为陈维健吴小飞	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	二类无约束优化的混合DY-CD共轭梯度法	许春玲孙中波	《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	几种混合型共轭梯度法的数值性能	黄元元杨颖珂	《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于混合快速共轭梯度法的有限差分对比源反演	王豆豆王守东邹少峰高艳霞刘晗	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	热释放率计算和预测的神经网络方法	邓超吴龙标范维澄谭营	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	1999	2	在线阅读下载PDF 职称材料