-
题名基于混合全变差正则化算法的电阻抗成像技术研究
被引量：3
- 1
-
-
作者
左从磊
李静
-
机构
中国科学技术大学工程科学学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第11期40-43,46,共5页
-
文摘
为克服传统电阻抗成像(EIT)中L2范数成像边界模糊的问题,引入L1正则化范数组成混合全变差(HTV)正则化罚函数。基于原始对偶内点方法(PDIPM)推导出算法的求解框架,通过建立不同的仿真模型算例,在理想无噪声和含一定高斯噪声情况下重构电导率分布。结果表明:HTV正则化算法相较于经典Tikhonov算法、共轭梯度算法和牛顿一步误差重构算法,具有更高的重构性能和良好的抗噪声表现。在对真实人体呼吸肺部数据进行重构时,HTV正则化算法与其他几种算法相比,成像边界清晰,重构质量高,具有较高的实用价值。
-
关键词
电阻抗成像
L1范数
混合全变差正则化
原始对偶内点法
-
Keywords
electrical impedance tomography(EIT)
L1 norm
hybrid total variation(HTV)regularization
primal-dual interior-point method(PDIPM)
-
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
