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双层级设施选址问题及其混合免疫优化算法
1
作者
陈美花
张惠珍
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第8期1405-1414,共10页
随着全球贸易化、跨境电商的日渐发展,B2C模式下的电子商务网络配送业务也日益庞大。仓储需求、货物流转量与日俱增,甚至面临供不应求的市场局面。结合B2C模式下仓库设施有容量且服务于每个配送中心、配送中心无容量且服务于多个客户的...
随着全球贸易化、跨境电商的日渐发展,B2C模式下的电子商务网络配送业务也日益庞大。仓储需求、货物流转量与日俱增,甚至面临供不应求的市场局面。结合B2C模式下仓库设施有容量且服务于每个配送中心、配送中心无容量且服务于多个客户的需求特点,文章以仓库、配送中心2个阶段的设施作为选址研究对象,建立了双层级设施选址的混合整数规划模型。针对该模型的特点,设计了一种改进的混合免疫优化算法对该问题进行求解,运用随机化与贪心聚类算法结合的方法生成初始解,再通过原始免疫优化算法对抗体进行评价排序,最后在免疫操作中加入交叉变异算子。将混合免疫优化算法与CPLEX进行对比,然后进行大量的算例测试,与其他3种算法的时间和结果进行比较,时间及其结果都取得了理想成果,验证了所提模型的可行性和所提算法的有效性。
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关键词
设施选址问题
混合免疫优化算法
交叉操作
变异操作
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职称材料
基于双种群的混合免疫动态优化算法
2
作者
张卫正
张梦华
+4 位作者
张伟伟
金保华
吴怀广
王华
李国庆
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第1期116-124,共9页
针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固...
针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固有种群和自适应种群;其次,对固有种群进行固有免疫反应操作,在进行全局性搜索的同时保持种群的多样性,而对自适应种群进行自适应免疫反应操作,采用差分进化算法加强局部搜索能力,通过引入记忆跟踪机制在环境变化时跟踪局部最优解;最后,结合双种群的免疫反应和记忆跟踪机制,提出基于双种群的混合免疫动态优化算法,并在简单测试用例产生器(simple test-case generator,STCG)和移动峰测试函数上进行仿真实验。结果表明,BPAIS具有很好的动态优化能力,能够有效地跟踪和定位全局最优解,与其他算法相比,具有很强的竞争力。
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关键词
双种群
固有
免疫
反应
自适应
免疫
反应
混合
免疫
动态
优化
算法
克隆选择
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职称材料
基于免疫粒子群优化的主动悬架LQG控制研究
被引量：
7
3
作者
张玉分
龙金莲
+1 位作者
李婧
卢家暄
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第6期252-256,共5页
针对LQG控制器用于主动悬架存在权重系数依靠先验知识来确定的不足,提出了免疫粒子群混合优化算法。该算法首先利用粒子群算法对LQG参数进行离线优化,得到一组准最优LQG参数,将其作为在线调节初始值,然后引入免疫粒子群算法对LQG参数进...
针对LQG控制器用于主动悬架存在权重系数依靠先验知识来确定的不足,提出了免疫粒子群混合优化算法。该算法首先利用粒子群算法对LQG参数进行离线优化,得到一组准最优LQG参数,将其作为在线调节初始值,然后引入免疫粒子群算法对LQG参数进行在线实时优化。该方法实现简单,在保持粒子多样性的同时也改善了粒子群算法收敛速度慢、早熟以及免疫算法过程繁复冗长。仿真验证了所提方法的可行性与有效性。
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关键词
主动悬架
线性二次型(LQG)控制器
免疫
粒子群
混合
优化
算法
粒子群
算法
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职称材料
题名
双层级设施选址问题及其混合免疫优化算法
1
作者
陈美花
张惠珍
机构
上海理工大学管理学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第8期1405-1414,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(72101149)
教育部人文社会科学基金资助项目(21YJC630087)。
文摘
随着全球贸易化、跨境电商的日渐发展,B2C模式下的电子商务网络配送业务也日益庞大。仓储需求、货物流转量与日俱增,甚至面临供不应求的市场局面。结合B2C模式下仓库设施有容量且服务于每个配送中心、配送中心无容量且服务于多个客户的需求特点,文章以仓库、配送中心2个阶段的设施作为选址研究对象,建立了双层级设施选址的混合整数规划模型。针对该模型的特点,设计了一种改进的混合免疫优化算法对该问题进行求解,运用随机化与贪心聚类算法结合的方法生成初始解,再通过原始免疫优化算法对抗体进行评价排序,最后在免疫操作中加入交叉变异算子。将混合免疫优化算法与CPLEX进行对比,然后进行大量的算例测试,与其他3种算法的时间和结果进行比较,时间及其结果都取得了理想成果,验证了所提模型的可行性和所提算法的有效性。
关键词
设施选址问题
混合免疫优化算法
交叉操作
变异操作
Keywords
Facility location
hybrid immune optimization algorithm
cross operation
mutation operation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于双种群的混合免疫动态优化算法
2
作者
张卫正
张梦华
张伟伟
金保华
吴怀广
王华
李国庆
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第1期116-124,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403349,61501405,41601418)
河南省科技攻关项目(182102110399)
+4 种基金
河南省高等学校重点科研项目(18A210025)
河南省科学技术研究重点项目(14B520066,15A520033)
郑州轻工业学院博士基金资助项目(2013BSJJ044)
郑州轻工业学院研究生科技创新基金资助项目
郑州轻工业学院大学生科技活动项目
文摘
针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固有种群和自适应种群;其次,对固有种群进行固有免疫反应操作,在进行全局性搜索的同时保持种群的多样性,而对自适应种群进行自适应免疫反应操作,采用差分进化算法加强局部搜索能力,通过引入记忆跟踪机制在环境变化时跟踪局部最优解;最后,结合双种群的免疫反应和记忆跟踪机制,提出基于双种群的混合免疫动态优化算法,并在简单测试用例产生器(simple test-case generator,STCG)和移动峰测试函数上进行仿真实验。结果表明,BPAIS具有很好的动态优化能力,能够有效地跟踪和定位全局最优解,与其他算法相比,具有很强的竞争力。
关键词
双种群
固有
免疫
反应
自适应
免疫
反应
混合
免疫
动态
优化
算法
克隆选择
Keywords
dual population
innate immune response
adaptive immune response
hybrid immune dynamic optimization algorithm clonal selection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于免疫粒子群优化的主动悬架LQG控制研究
被引量：
7
3
作者
张玉分
龙金莲
李婧
卢家暄
机构
贵州大学电气工程学院
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第6期252-256,共5页
基金
国家自然科学基金(No.51567005)
文摘
针对LQG控制器用于主动悬架存在权重系数依靠先验知识来确定的不足,提出了免疫粒子群混合优化算法。该算法首先利用粒子群算法对LQG参数进行离线优化,得到一组准最优LQG参数,将其作为在线调节初始值,然后引入免疫粒子群算法对LQG参数进行在线实时优化。该方法实现简单,在保持粒子多样性的同时也改善了粒子群算法收敛速度慢、早熟以及免疫算法过程繁复冗长。仿真验证了所提方法的可行性与有效性。
关键词
主动悬架
线性二次型(LQG)控制器
免疫
粒子群
混合
优化
算法
粒子群
算法
Keywords
active suspension
linear quadratic(LQG)controller
immune particle swarm optimization
particle swarm optimization
分类号
U463 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双层级设施选址问题及其混合免疫优化算法
陈美花
张惠珍
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于双种群的混合免疫动态优化算法
张卫正
张梦华
张伟伟
金保华
吴怀广
王华
李国庆
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于免疫粒子群优化的主动悬架LQG控制研究
张玉分
龙金莲
李婧
卢家暄
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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