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基于混合光谱理论的太湖水体叶绿素a浓度提取被引量：22: 1; 作者闻建光肖青 +1 位作者柳钦火周艺《地理科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期92-97,共6页; TM图象多波段数据作为遥感监测水体叶绿素a浓度的数据源,已有多种遥感定量模型与之对应,但主要还是以经验模型为主。利用TM数据首先采用特征波段比值方法,建立太湖水体合适的叶绿素a浓度反演的遥感定量模型。由于经验模型的缺陷性,还提... 展开更多; 关键词水质遥感混合光谱分析叶绿素A TM数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

遥感光谱混合模型在成都城区植被信息提取中的应用被引量：2: 2; 作者孙存举梁楠《四川林业科技》 2014年第5期84-87,共4页; 本文以2013年4月20日获取的美国陆地卫星Landsat8成都城区遥感数据为数据源,运用混合光谱模型技术从遥感影像中提取植被信息。通过线性光谱混合模型和最小噪音分离变换后的前3个分量,测算得到植被、低反照率、高反照率和土壤4个不同的... 展开更多; 关键词遥感植被混合光谱分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算被引量：36: 3; 作者闻建光肖青 +2 位作者杨一鹏柳钦火周艺《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期327-336,共10页; 通过对2004年8月19日太湖Hyperion高光谱遥感数据的处理和分析,文章首先采用比值和一阶微分处理技术进行了叶绿素a浓度的估算．为了弥补此两种方法在模型的适用性和通用性方面的不足,本文尝试了利用混合光谱分析模型进行太湖水体叶绿素... 展开更多; 关键词高光谱 HYPERION数据水质遥感混合光谱分析太湖; 在线阅读下载PDF 职称材料

北京市五环内不透水面变化研究被引量：3: 4; 作者张阳袁德阳《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期56-61,6-7,共6页; 基于北京市2000年增强型专题制图仪和2010年专题绘图仪遥感影像,利用线性光谱混合分析模型对两幅影像实施亚像元分解,获取城市不透水面的空间较为精确的分布情况。在此基础上,结合研究区土地利用和实地资料,利用归一化建筑指数与混合光... 展开更多; 关键词不透水面混合光谱分析动态变化遥感地理信息系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合光谱理论的太湖水体叶绿素a浓度提取被引量：22: 1; 作者闻建光肖青柳钦火周艺; 机构中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室; 出处《地理科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期92-97,共6页; 基金中国科学院知识创新新重要方向性项目CAS(KZCX3-SW-334 KZCX3-SW-338)资助; 文摘 TM图象多波段数据作为遥感监测水体叶绿素a浓度的数据源,已有多种遥感定量模型与之对应,但主要还是以经验模型为主。利用TM数据首先采用特征波段比值方法,建立太湖水体合适的叶绿素a浓度反演的遥感定量模型。由于经验模型的缺陷性,还提出了基于TM数据的水体混合光谱分析模型,同时分析了端元光谱提取方法对模型求解的影响。通过计算叶绿素a浓度模型估算结果与实地测量数据的相关系数和均方根误差(RMSE),可以发现混合光谱分析模型也是水体叶绿素a浓度遥感估算的另一条佳径。; 关键词水质遥感混合光谱分析叶绿素A TM数据; Keywords water quality remote sensing mixing spectral analysis chlorophyll-a Thematic Mapper （TM） data; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遥感光谱混合模型在成都城区植被信息提取中的应用被引量：2: 2; 作者孙存举梁楠; 机构四川省林业调查规划院剑阁县林业局; 出处《四川林业科技》 2014年第5期84-87,共4页; 文摘本文以2013年4月20日获取的美国陆地卫星Landsat8成都城区遥感数据为数据源,运用混合光谱模型技术从遥感影像中提取植被信息。通过线性光谱混合模型和最小噪音分离变换后的前3个分量,测算得到植被、低反照率、高反照率和土壤4个不同的城市土地覆盖的终端地类,最终得到研究区的植被覆盖度影像。; 关键词遥感植被混合光谱分析; Keywords Remote sensing, Vegetation, Spectral mixture analysis; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算被引量：36: 3; 作者闻建光肖青杨一鹏柳钦火周艺; 机构中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室中国环境监测总站; 出处《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期327-336,共10页; 基金中国科学院知识创新工程主要方向性项目(KZCX3-SW-334及KZCX3-SW-338)资助.; 文摘通过对2004年8月19日太湖Hyperion高光谱遥感数据的处理和分析,文章首先采用比值和一阶微分处理技术进行了叶绿素a浓度的估算．为了弥补此两种方法在模型的适用性和通用性方面的不足,本文尝试了利用混合光谱分析模型进行太湖水体叶绿素a浓度的提取和成图．实验结果说明高光谱遥感数据Hyperion可以进行水体叶绿素a浓度的监测,并且作为高光谱处理技术之一的混合光谱分析技术是水体叶绿素a浓度估算的另一条佳径．; 关键词高光谱 HYPERION数据水质遥感混合光谱分析太湖; Keywords Hyperspectrum Hyperion data remote sensing of water quality mixing spectral analysis Lake Taihu; 分类号 P342 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京市五环内不透水面变化研究被引量：3: 4; 作者张阳袁德阳; 机构北京交通大学电子信息工程学院首都师范大学资源环境与旅游学院; 出处《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期56-61,6-7,共6页; 基金国家青年科学基金项目(41101404) 北京市教委科技计划基金面上项目(KM201110028013) 国家基础测绘基金项目(2011A2001); 文摘基于北京市2000年增强型专题制图仪和2010年专题绘图仪遥感影像,利用线性光谱混合分析模型对两幅影像实施亚像元分解,获取城市不透水面的空间较为精确的分布情况。在此基础上,结合研究区土地利用和实地资料,利用归一化建筑指数与混合光谱分析的方法,对北京市近10年来不透水面动态变化格局进行分析,研究城区不透水面的变化情况。研究结果表明:基于混合像元分析的不透水面变化信息提取方法是行之有效的。10年间北京五环内不透水面覆盖度总体上随着城市化进程呈现放射状扩张,城市建设是形成不透水面的重要驱动力之一。; 关键词不透水面混合光谱分析动态变化遥感地理信息系统; Keywords impervious surface mixing spectral analysis dynamic changes remote sensing geographic information system; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混合光谱理论的太湖水体叶绿素a浓度提取	闻建光肖青柳钦火周艺	《地理科学》 CSCD 北大核心	2007	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	遥感光谱混合模型在成都城区植被信息提取中的应用	孙存举梁楠	《四川林业科技》	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算	闻建光肖青杨一鹏柳钦火周艺	《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	36	在线阅读下载PDF 职称材料
4	北京市五环内不透水面变化研究	张阳袁德阳	《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料