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基于Landsat数据的条件植被温度指数升尺度转换方法
被引量：
6
1
作者
王鹏新
吴高峰
+1 位作者
白雪娇
刘峻明
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期264-271,共8页
以陕西省关中平原为研究区域,应用点扩散函数、混合像素面积权重法和中值像素变异权重法将基于Landsat卫星遥感数据反演的分辨率为30 m的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果上推至930 m的干旱监测结果,并与Aqua MODIS数据反演的分辨率...
以陕西省关中平原为研究区域,应用点扩散函数、混合像素面积权重法和中值像素变异权重法将基于Landsat卫星遥感数据反演的分辨率为30 m的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果上推至930 m的干旱监测结果,并与Aqua MODIS数据反演的分辨率为930 m的VTCI干旱监测结果进行对比分析,以期为两种空间尺度的干旱监测结果的综合应用提供技术支持。以MODIS数据反演的VTCI为参考,应用相关系数、均方根误差、半变异函数的估计值和图像纹理特征等对尺度上推的VTCI进行评价。结果表明,点扩散函数和混合像素面积权重法的尺度上推效果均较好,而中值像素变异权重法的尺度上推效果较差,说明点扩散函数和混合像素面积权重法均适用于研究区域VTCI干旱监测结果的尺度转换,且点扩散函数的数据处理过程更为简单。典型样点VTCI的尺度上推结果表明,空间异质性越小,尺度上推的结果越好。
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关键词
条件植被温度指数
尺度上推
Landsat数据
点扩散函数
混合像素面积权重法
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职称材料
题名
基于Landsat数据的条件植被温度指数升尺度转换方法
被引量：
6
1
作者
王鹏新
吴高峰
白雪娇
刘峻明
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
农业部农业信息获取技术重点实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期264-271,共8页
基金
'十二五'国家科技支撑计划资助项目(2012BAD20B0103)
国家自然科学基金资助项目(41371390
41071235)
文摘
以陕西省关中平原为研究区域,应用点扩散函数、混合像素面积权重法和中值像素变异权重法将基于Landsat卫星遥感数据反演的分辨率为30 m的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果上推至930 m的干旱监测结果,并与Aqua MODIS数据反演的分辨率为930 m的VTCI干旱监测结果进行对比分析,以期为两种空间尺度的干旱监测结果的综合应用提供技术支持。以MODIS数据反演的VTCI为参考,应用相关系数、均方根误差、半变异函数的估计值和图像纹理特征等对尺度上推的VTCI进行评价。结果表明,点扩散函数和混合像素面积权重法的尺度上推效果均较好,而中值像素变异权重法的尺度上推效果较差,说明点扩散函数和混合像素面积权重法均适用于研究区域VTCI干旱监测结果的尺度转换,且点扩散函数的数据处理过程更为简单。典型样点VTCI的尺度上推结果表明,空间异质性越小,尺度上推的结果越好。
关键词
条件植被温度指数
尺度上推
Landsat数据
点扩散函数
混合像素面积权重法
Keywords
Vegetation temperature condition index Up-scaling Landsat data Point spread function Mixed pixel area weighting method
分类号
S165.27 [农业科学—农业气象学]
S512.11 [农业科学—作物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Landsat数据的条件植被温度指数升尺度转换方法
王鹏新
吴高峰
白雪娇
刘峻明
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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