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题名一种基于领域本体的混合信息检索模型
被引量:11
- 1
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作者
熊忠阳
李春玲
张玉芳
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第21期68-70,共3页
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基金
教育部留学回国人员启动基金资助项目(教外司留[2007]1108-10)
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文摘
针对语义检索中本体不能提供所有知识的问题,提出一种基于领域本体的混合信息检索模型。该模型利用领域本体中概念间的语义关系,结合关键词检索和语义检索,建立关键词基础矩阵和语义扩展矩阵两层索引矩阵,使系统检索在没有可用本体知识时能自动调整为关键词检索,保证一定的检索性能。两者的结合有效改善了检索性能。
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关键词
领域本体
混合信息检索模型
关键词检索
语义检索
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Keywords
domain ontology
hybrid information retrieval model
keywords retrieval
semantic retrieval
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种混合的文本信息检索模型研究
被引量:2
- 2
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作者
周竹荣
黄果
周亭
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机构
西南大学计算机与信息科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第11期2671-2673,2710,共4页
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文摘
通过对基于统计的信息检索模型和基于本体的信息检索模型进行分析比较,得知这两种模型在某种程度上互补:基于统计的信息检索模型强调关键字的统计信息,然而忽略了关键字之间的语义信息;基于本体的信息检索模型强调关键字之间的语义信息,然而忽略了关键字的统计信息。结合两种信息检索模型各自的优点提出了一种混合的信息检索模型。实验证明该模型在查全率和查准率方面较基于统计的信息检索模型和基于本体的信息检索模型有了一定的改进.
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关键词
信息检索
本体
向量空间模型
语义相似度
混合信息检索模型
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Keywords
information retrieval
ontology
vector space model
semantic similarity
HIRM
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用领域本体概念关系的混合信息检索方法
- 3
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作者
熊忠阳
赖苏
张玉芳
李春玲
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机构
重庆大学计算机学院
重庆大学信息与网络中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第7期2482-2484,2501,共4页
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基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2008BB2191)
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文摘
利用领域本体概念关系实现语义检索,当没有可用的本体知识时,按传统关键词匹配完成检索。这种基于领域本体的混合信息检索模型融合关键词检索和语义检索的优势,弥补各自的不足,以改善检索性能。将其应用于计算机网络领域,将基于领域本体的混合信息检索模型与传统的关键词检索模型进行对比实验,结果表明混合模型的平均查准率得到了提高,验证了该模型的有效性,从而说明本方法是可行和有效的。
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关键词
领域本体
混合信息检索模型
关键词检索
语义检索
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Keywords
domain ontology
hybrid information retrieval model
Key words retrieval
semantic retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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