基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用 被引量：17

1

作者 丁铸 马大为 +1 位作者 于存贵 张学锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1127-1131,共5页

目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能... 目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能,在问题规模较大时表现更为突出。 展开更多

关键词 运筹学 目标分配 微粒群优化算法 禁忌搜索算法 混合优化策略

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一种GASA混合优化策略 被引量：37

2

作者 王凌 郑大钟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期552-554,共3页

结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳性 ,提出了一种高效的GASA混合优化策略 .基于典型TSP问题的仿真研究表明 ,混合策略的优化性能较单一算法和启发式算法有很大改善 .

关键词 遗传算法 GASA 混合优化策略 模拟退水算法

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基于混合优化策略的目标分配优化研究 被引量：9

3

作者 郭浩波 王颖龙 刘付显 《电光与控制》 北大核心 2006年第3期29-32,共4页

根据现代防空作战的特点,提出了目标分配模型,并通过分析遗传算法和模拟退火算法的原理,结合二者的优点,得到解决目标分配的GASA混合优化策略,然后通过算法设计和仿真验证该方法可行、有效。

关键词 混合优化策略 目标分配 遗传算法 模拟退火算法

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基于GASA混合优化策略的双层规划模型求解算法研究 被引量：14

4

作者 刘伟铭 姜山 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期27-32,共6页

本文提出用遗传—模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解双层规划模型。混合优化策略结合了遗传算法的并行结构和模拟退火算法的概率突跳性,提高了找到全局最优解的可靠性和计算效率。数值模拟实验表明算法性能良好,GASA混合优化策略求... 本文提出用遗传—模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解双层规划模型。混合优化策略结合了遗传算法的并行结构和模拟退火算法的概率突跳性,提高了找到全局最优解的可靠性和计算效率。数值模拟实验表明算法性能良好,GASA混合优化策略求得全局最优解时的进化代数比单一的遗传算法减少约35％,比模拟退火算法的迭代次数减少约50％。 展开更多

关键词 双层规划 遗传算法 模拟退火算法 GASA混合优化策略 备用能力

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多时段混合优化策略在日前交易模型中的应用 被引量：3

5

作者 杨静 刘巍 +1 位作者 贺俊杰 赵亮 《现代电力》 2007年第3期87-91,共5页

针对电力市场条件下交易的特点,在以最小边际电价为目标的模型中提出了以电网安全为约束的多时段日前交易混合优化策略。在该策略中,可以允许电厂的报价为任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了能够处理这种灵活的报价形式,使用虚... 针对电力市场条件下交易的特点,在以最小边际电价为目标的模型中提出了以电网安全为约束的多时段日前交易混合优化策略。在该策略中,可以允许电厂的报价为任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了能够处理这种灵活的报价形式,使用虚拟机组的概念把多段折线报价分解成单段报价,提出了一个结合遗传算法和线性规划法各自优点的混合优化策略来求解模型,其中遗传算法用来解决多时段虚拟机组的组合问题,线性规划法用于进行考虑线路阻塞的电量最优分配。算例结果验证了所提出模型和算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 电力市场 混合优化策略 遗传算法 线性规划 电网阻塞

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混合优化策略在生命线管网拓扑设计中的应用 被引量：2

6

作者 邢燕 李杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期569-573,共5页

提出用遗传-模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解生命线管网的拓扑优化问题.混合优化策略结合了遗传算法的并行搜索机制和模拟退火算法的概率突跳特性,提高了算法的优化性能、参数鲁棒性以及计算效率.数值仿真实验表明了算法的稳定性... 提出用遗传-模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解生命线管网的拓扑优化问题.混合优化策略结合了遗传算法的并行搜索机制和模拟退火算法的概率突跳特性,提高了算法的优化性能、参数鲁棒性以及计算效率.数值仿真实验表明了算法的稳定性非常好,首次达到最优值的进化代数,且比单一遗传算法提高了26.5倍. 展开更多

关键词 生命线管网 拓扑结构设计 遗传算法 模拟退火算法 GASA混合优化策略

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润滑油生产溶剂回收系统的混合优化策略 被引量：1

7

作者 熊刚 许晓鸣 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期52-59,共8页

溶剂回收系统的优化目标是在保证润滑油质量的前提下尽量降低能量消耗，由于外界干扰大、参数波动大、存在较大滞后等因素，能耗优化数学模型难以满足在线优化的要求，为此提出了一种数学建模与优化、专家系统建模与优化相结合的混合优... 溶剂回收系统的优化目标是在保证润滑油质量的前提下尽量降低能量消耗，由于外界干扰大、参数波动大、存在较大滞后等因素，能耗优化数学模型难以满足在线优化的要求，为此提出了一种数学建模与优化、专家系统建模与优化相结合的混合优化策略．为满足能耗优化的需要，采用了一种基于ＢＰ神经网络的润滑油质量指标“闪点”的软测量技术和一种保证蒸发塔温度控制的非线性预测算法．实际应用结果证明该混合优化策略是成功的． 展开更多

关键词 润滑油 溶剂回收系统 混合优化策略 炼油厂

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基于BP-SA混合优化策略的铁路货运量时间序列预测 被引量：1

8

作者 侯福均 吴祈宗 《铁道运输与经济》 北大核心 2003年第10期51-53,共3页

铁路货运量的时间序列预测可以看为一个从输入到输出的非线性影射。神经网络尤其是BP神经网络,被广泛用于非线性逼近问题。但是,BP算法训练神经网络速度慢、易陷入局部极值。而模拟退火算法(SA)具有很好的全局寻优性。因而提出混合优化... 铁路货运量的时间序列预测可以看为一个从输入到输出的非线性影射。神经网络尤其是BP神经网络,被广泛用于非线性逼近问题。但是,BP算法训练神经网络速度慢、易陷入局部极值。而模拟退火算法(SA)具有很好的全局寻优性。因而提出混合优化策略,即将反向传播算法(BP)和模拟退火算法(SA)结合起来训练神经网络,来实现铁路货运量的时间序列预测。与单纯的BP算法比较,数值计算结果表明BP-SA混合优化策略具有较高的速度和精度。 展开更多

关键词 铁路 货运量 时间序列预测 BP算法 神经网络 BP-SA混合优化策略 反向传播算法 模拟退火算法

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飞机压力加油管路节流孔配置的一类有效混合优化策略

9

作者 董杰 董成喜 《机床与液压》 北大核心 2003年第2期49-51,共3页

基于给出的飞机地面压力加油系统管路模型,结合模拟退火算法和单纯形法,同时利用概率突跳性搜索和基于凸多面体结构的几何搜索,提出使用高效混合优化策略计算各管路节流孔径尺寸。数值仿真研究表明,与遗传算法相比,混合策略具有效率高... 基于给出的飞机地面压力加油系统管路模型,结合模拟退火算法和单纯形法,同时利用概率突跳性搜索和基于凸多面体结构的几何搜索,提出使用高效混合优化策略计算各管路节流孔径尺寸。数值仿真研究表明,与遗传算法相比,混合策略具有效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性、对维数具有较好的适应性等优点,大大提高了飞机地面压力加油管路节流孔优化配置的效率。 展开更多

关键词 飞机 压力加油系统 节流孔 模拟退火 单纯形法 混合优化策略 管路

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基于GASA混合优化策略的切削参数优化设计

10

作者 刘国光 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2002年第5期34-36,共3页

优化切削参数是提高生产率、改进工件质量和降低成本的重要手段。本文利用GASA混合优化策略优化切削参数 ,即保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点 。

关键词 GASA混合优化策略 切削参数 优化设计 遗传算法

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基于混合优化策略的智能集装箱预翻箱系统 被引量：4

11

作者 李嵬 王新伟 +2 位作者 束金龙 赖颖彦 王超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第2期171-174,共4页

讨论了一个智能集装箱预翻箱系统的设计与实现。在将集装箱预翻箱问题分解的基础上,采用混合优化策略来实现集装箱预翻箱方案。混合优化策略首先根据堆箱规则构造集装箱堆栈目标状态,然后运用改进广度优先算法搜索搬箱步骤。系统是运用... 讨论了一个智能集装箱预翻箱系统的设计与实现。在将集装箱预翻箱问题分解的基础上,采用混合优化策略来实现集装箱预翻箱方案。混合优化策略首先根据堆箱规则构造集装箱堆栈目标状态,然后运用改进广度优先算法搜索搬箱步骤。系统是运用分层设计思想来设计的,它是在生产调度领域应用人工智能理论和方法的有益尝试。 展开更多

关键词 初始状态 目标状态 广度优先算法 混合优化策略

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基于自适应差分混合蝴蝶粒子优化算法的渗透系数反演

12

作者 杨曌 董东林 +1 位作者 陈宇祺 王蓉 《水文地质工程地质》 北大核心 2025年第4期134-144,共11页

准确获取渗透系数等含水层水文参数是矿井水害防治的前提,但传统配线法、图解法等反演方法在计算速度、结果精度等方面表现略差。为提升含水层参数反演计算的可靠性,此次研究针对水文地质参数本身特性,设计了一种新的渗透系数反演模型,... 准确获取渗透系数等含水层水文参数是矿井水害防治的前提,但传统配线法、图解法等反演方法在计算速度、结果精度等方面表现略差。为提升含水层参数反演计算的可靠性,此次研究针对水文地质参数本身特性,设计了一种新的渗透系数反演模型,即自适应差分混合蝴蝶粒子算法(adaptive differential hybrid butterfly particle algorithm,ADHBPA)。模型采用拉丁超立方采样策略、双曲余弦自适应函数、差分变异策略以及逐维变异策略进行算法优化,克服了水文地质参数反演过程中的空间异质性和时间动态性等问题,提高全局搜索与局部搜索间的平衡能力。以板集矿区24?口钻孔抽水试验数据为例开展验证,结果显示,ADHBPA模型计算降深与观测降深拟合最大误差为0.93?m,平均误差率仅0.15%,其余算法平均误差率均在30%~50%,表明多策略协同优化显著增强了算法跳出局部最优的能力,实现了有限数据前提下对含水层渗透系数的快速高精度反演。该算法为矿井水害风险评价与防治水方案制定提供了高效可靠的技术支撑。 展开更多

关键词 渗透系数 裘布依公式 拉丁超立方采样 差分变异策略 双曲余弦函数 混合优化策略

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双有源桥变换器稳态与动态性能混合优化控制

13

作者 李响 彭飞进 张文骏 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第7期113-125,共13页

为同时优化双有源桥变换器的稳态和动态性能,提出一种稳态与动态性能混合优化控制策略。首先,基于功率分段的三重移相调制,结合卡罗需-库恩-塔克条件优化算法,推导出优化移相比组合;其次,将传统虚拟电压补偿控制方法的并联补偿结构改进... 为同时优化双有源桥变换器的稳态和动态性能,提出一种稳态与动态性能混合优化控制策略。首先,基于功率分段的三重移相调制,结合卡罗需-库恩-塔克条件优化算法,推导出优化移相比组合;其次,将传统虚拟电压补偿控制方法的并联补偿结构改进为串联补偿结构,以提高系统的动态响应速度;然后,将稳态与动态性能优化方法进行融合;最后,搭建实验样机并进行实验验证,实验结果表明,所提控制策略实现了宽电压和功率范围的最优回流功率,并确保功率开关的零电压开通,同时显著减少了超调量与调节时间,验证了所提控制策略的有效性与可行性。 展开更多

关键词 双有源桥变换器 三重移相调制 双边回流功率 软开关 动态响应 混合优化控制策略

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基于统一结构的并行混合放疗计划优化策略

14

作者 王慧亮 黄斐增 包尚联 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1116-1122,共7页

为了满足适形调强放疗对治疗计划逆向优化计算的需要,针对靶区定义的复杂情况构造了新的目标函数.以模拟退火算法和遗传算法优势组合为例,研究了逆向放射治疗计划并行混合优化策略,给出了基于统一结构的并行广义邻域搜索混合优化算法,... 为了满足适形调强放疗对治疗计划逆向优化计算的需要,针对靶区定义的复杂情况构造了新的目标函数.以模拟退火算法和遗传算法优势组合为例,研究了逆向放射治疗计划并行混合优化策略,给出了基于统一结构的并行广义邻域搜索混合优化算法,并在多CPU、多核计算机上实现了这一算法.描述了用该并行混合优化算法计算的数字体模和5个临床病例的例子,获得了满意的结果.结果表明,这种优化算法有效、实用,为开发新型并行混合优化算法建立了平台,为把商业化的三维适形放疗计划系统进一步发展为生物导向的放疗计划打下了基础. 展开更多

关键词 适形调强逆向放疗计划 广义邻域搜索 并行混合优化策略

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基于混合近端策略优化的交叉口信号相位与配时优化方法 被引量：11

15

作者 陈喜群 朱奕璋 吕朝锋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期106-113,共8页

交通信号优化控制是从供给侧缓解城市交通拥堵的重要手段,随着交通大数据技术的发展,利用深度强化学习进行信号控制成为重点研究方向。现有控制框架大多属于离散相位选择控制,相位时间通过决策间隔累积得到,可能与智能体探索更优动作相... 交通信号优化控制是从供给侧缓解城市交通拥堵的重要手段,随着交通大数据技术的发展,利用深度强化学习进行信号控制成为重点研究方向。现有控制框架大多属于离散相位选择控制,相位时间通过决策间隔累积得到,可能与智能体探索更优动作相冲突。为此,本文提出基于混合近端策略优化(Hybrid Proximal Policy Optimization,HPPO)的交叉口信号相位与配时优化方法。首先在考虑相位时间实际应用边界条件约束下,将信号控制动作定义为参数化动作;然后通过提取交通流状态信息并输入到双策略网络,自适应生成下一相位及其相位持续时间,并通过执行动作后的交通状态变化,评估获得奖励值,学习相位和相位时间之间的内在联系。搭建仿真平台,以真实交通流数据为输入对新方法进行测试与算法对比。结果表明:新方法与离散控制相比具有更低的决策频率和更优的控制效果,车辆平均行程时间和车道平均排队长度分别降低了27.65%和23.65%。 展开更多

关键词 智能交通 混合动作空间 深度强化学习 混合近端策略优化 智能体设计

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一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法 被引量：4

16

作者 贺毅朝 寇应展 陈致明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期75-78,共4页

提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多... 提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题,GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算法和粒子群优化算法。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 郭涛算法 全局劣汰策略 基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法

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基于粒子群算法混合优化的广义预测控制器研究 被引量：21

17

作者 肖本贤 朱志国 刘一福 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期820-824,共5页

提出一种基于粒子群算法混合优化的广义预测控制器(generalized predictive control based on particleswarm optimization,简称PSOGPC),将粒子群优化算法(particle swarm optimization,简称PSO)引入到广义预测控制的滚动寻优过程中,有... 提出一种基于粒子群算法混合优化的广义预测控制器(generalized predictive control based on particleswarm optimization,简称PSOGPC),将粒子群优化算法(particle swarm optimization,简称PSO)引入到广义预测控制的滚动寻优过程中,有效解决了广义预测控制在被控对象存在约束时难以获得最优预测控制输入及求解复杂的问题。并对普通粒子群优化算法进行了改进,提高了优化过程的求解精度和收敛速度。多种约束情况和对电厂锅炉的主汽温控制系统的仿真结果表明了该方法的有效性和优良的控制性能。 展开更多

关键词 广义预测控制 粒子群优化算法 混合优化策略 约束

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基于混合优化神经网络的机器人力/位置控制 被引量：11

18

作者 魏立新 李二超 王洪瑞 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期151-153,159,共4页

针对机器人在参数变化和外界工作环境的刚度变化时,系统的控制质量会因常规PID控制器没有自适应能力而明显变差,甚至无法工作,提出了一种具有混合H2/H∞性能指标的CMAC控制方法,采用CMAC神经网络加强系统对参数不确定性的补偿,引入混合... 针对机器人在参数变化和外界工作环境的刚度变化时,系统的控制质量会因常规PID控制器没有自适应能力而明显变差,甚至无法工作,提出了一种具有混合H2/H∞性能指标的CMAC控制方法,采用CMAC神经网络加强系统对参数不确定性的补偿,引入混合优化策略来优化CMAC神经网络的结构和权值,保证了系统对外界干扰在给定干扰衰减度下具有鲁棒稳定性的同时,还能使系统达到良好的动态性能,满足一定的H2最优性能指标。仿真结果表明,本文所提控制方案在大量参数不确定性及外部扰动存在的情况下,仍能满足性能要求。 展开更多

关键词 机器人 力/位置控制 混合H2/H∞ 混合优化策略 CMAC

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MPSO-RBF优化策略在锅炉过热系统辨识中的仿真研究 被引量：10

19

作者 肖本贤 王晓伟 刘一福 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1382-1385,1389,共5页

提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化(MPSO-RBF)方法,并将其应用到非线性系统的辨识中。该方法将改进PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化的高效性相融合,克服了普通PSO算法收敛的不稳定性和RBF网络易陷入局部极小值的... 提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化(MPSO-RBF)方法,并将其应用到非线性系统的辨识中。该方法将改进PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化的高效性相融合,克服了普通PSO算法收敛的不稳定性和RBF网络易陷入局部极小值的缺点。经典型非线性系统仿真试验,并与GA-RBF和RBF辨识效果进行了对比,结果表明基于MPSO-RBF的混合优化方法较GA-RBF和RBF优化速度快、逼近性能好,可以达到更优的辨识精度。最后,通过对火电厂的过热汽温动态特性的辨识实例,同样证明了MPSO-RBF方法具有更好的性能指标。 展开更多

关键词 改进PSO算法 RBF神经网络 非线性系统辨识 混合优化策略 过热汽温模型

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基于遗传蚁群混合策略的PID控制器参数整定 被引量：3

20

作者 舒涛 刘少伟 刘晖 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期73-76,80,共5页

传统的PID控制器参数整定方法或者需要对被控过程和控制规律有全面的先验知识,或者建立在要求具有连续导数的光滑搜索空间的基础上,或者容易"早熟"和收敛速度较慢。文中结合蚁群算法(ACO)和遗传算法(GA)各自的优点,提出了一... 传统的PID控制器参数整定方法或者需要对被控过程和控制规律有全面的先验知识,或者建立在要求具有连续导数的光滑搜索空间的基础上,或者容易"早熟"和收敛速度较慢。文中结合蚁群算法(ACO)和遗传算法(GA)各自的优点,提出了一种新型的蚁群算法(ACO)-遗传算法(GA)混合优化策略(ACO-GA)的PID参数优化方法。仿真应用研究表明:与非线性设计方法(NCD)以及蚁群算法相比,ACO-GA优化策略具有更强的寻优能力和快速收敛能力,是一种适用于工程应用的参数寻优方法。 展开更多

关键词 蚁群算法 遗传算法 PID控制 混合优化策略

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