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基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列多场景参数辨识 被引量:4
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作者 徐岩 高兆 朱晓荣 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第4期519-526,共8页
光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,... 光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,证明了混合算法兼具两种算法的优点,并能有效克服两种算法的不足,验证了其优越性和有效性。为使光伏阵列模型的输出与实际光伏电站任意1 d的实测曲线均能很好拟合,采用混合算法对不同场景下的参数进行了辨识,并采用任意2 d的实测数据对辨识结果进行了适应性验证,证明了辨识结果的准确性,进一步验证了混合算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 光伏阵列 机理模型 参数辨识 实测数据 人工鱼群和蛙跳混合算法 多场景
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基于混合人工鱼群的ABC支持型切换决策机制 被引量:3
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作者 王兴伟 秦培玉 +2 位作者 郭磊 黄敏 蒋定德 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期72-81,共10页
面向下一代互联网(NGI,next generation Internet)的实际需要,提出了一种总最佳连接(ABC,always best connected)支持型切换决策机制。引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、服务质量(QoS,quality of service)需求、接入... 面向下一代互联网(NGI,next generation Internet)的实际需要,提出了一种总最佳连接(ABC,always best connected)支持型切换决策机制。引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、服务质量(QoS,quality of service)需求、接入网络和移动终端,综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速度和终端当前剩余电量等因素。使用博弈分析,基于变异与模拟退火相结合的混合人工鱼群算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使各方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优。仿真结果表明,该机制是有效的,性能较好。 展开更多
关键词 下一代互联网 接入网络 切换决策 总最佳连接 混合人工鱼群算法
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