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题名船舶通信网络盲信号的分离算法
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作者
陈裕雄
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机构
广东南方职业学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第8期127-129,共3页
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文摘
盲信号分离算法是船舶通信网络研究中的一个重要方向,为了解决当前盲信号分离算法存在的分离效果差、精度低等缺陷,提出一种基于混合人工智能算法的船舶通信网络盲信号分离算法。首先对船舶通信网络盲信号分离原理进行分析,指出盲均衡器权向量是影响分离效果的关键因素,然后采用粒子群算法和蚁群算法组成一个混合人工智能算法,将其引入盲均衡器权向量最优值的搜索中,最后进行船舶通信网络盲信号分离实验。本文算法能够快速有效的找到盲均衡器权向量最优解,解决当前船舶通信网络盲信号分离算法存在的难题,提高了船舶通信网络盲信号分离精度,具有十分广泛的应用前景。
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关键词
船舶通信网络
盲信号分离
混合人工智能算法
均衡器权向量
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Keywords
ship communication network
blind signal separation
hybrid artificial intelligence algorithm
equalizer weight vector
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分类号
U665.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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