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基于改进Morphing算法的人脸动画生成算法
被引量：
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作者
黄晓瑜
《现代电子技术》
北大核心
2020年第22期82-85,共4页
针对人脸渐变动画真实性和过渡效果难以提高的问题,文中基于图形渐变动画技术,提出一种改进的Morphing算法。该算法通过多次使用Adaboost算法以提高人脸特征定位的准确性和效率,同时又通过彩色和灰色图像的混合交叉渐变处理提高了人脸...
针对人脸渐变动画真实性和过渡效果难以提高的问题,文中基于图形渐变动画技术,提出一种改进的Morphing算法。该算法通过多次使用Adaboost算法以提高人脸特征定位的准确性和效率,同时又通过彩色和灰色图像的混合交叉渐变处理提高了人脸图像渐变效果的稳定性和真实性。经过测试与实验结果表明,该算法在未大幅提高计算量的同时,获得了真实性、稳定性和普适性较好的人脸渐变动画效果,且渐变过渡较为自然,为当前人脸动画生成的需求提供一种较为理想的技术解决方案。
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关键词
人脸动画
Morphing算法
图像
渐变
ADABOOST算法
人脸特征定位
混合交叉渐变
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题名
基于改进Morphing算法的人脸动画生成算法
被引量：
1
1
作者
黄晓瑜
机构
桂林电子科技大学信息科技学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第22期82-85,共4页
基金
广西创新驱动发展专项(科技重大专项)项目(桂科AA17204006)。
文摘
针对人脸渐变动画真实性和过渡效果难以提高的问题,文中基于图形渐变动画技术,提出一种改进的Morphing算法。该算法通过多次使用Adaboost算法以提高人脸特征定位的准确性和效率,同时又通过彩色和灰色图像的混合交叉渐变处理提高了人脸图像渐变效果的稳定性和真实性。经过测试与实验结果表明,该算法在未大幅提高计算量的同时,获得了真实性、稳定性和普适性较好的人脸渐变动画效果,且渐变过渡较为自然,为当前人脸动画生成的需求提供一种较为理想的技术解决方案。
关键词
人脸动画
Morphing算法
图像
渐变
ADABOOST算法
人脸特征定位
混合交叉渐变
Keywords
facial animation
Morphing algorithm
image morphing
Adaboost algorithm
facial feature location
hybrid cross morphing
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Morphing算法的人脸动画生成算法
黄晓瑜
《现代电子技术》
北大核心
2020
1
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