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题名支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述
被引量：1
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作者
王嵩立
荆一楠
何震瀛
张凯
王晓阳
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机构
上海市数据科学重点实验室
复旦大学计算机科学技术学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期405-429,共25页
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基金
国家自然科学基金(62072113)。
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文摘
数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.
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关键词
数据库系统
混合事务和分析处理
查询处理
数据库存储
存储模型
事务处理
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Keywords
database system
hybrid transactional/analytical processing(HTAP)
query processing
database storage
storage model
transactional processing
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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