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基于多门控混合专家网络的社交机器人检测: 1; 作者臧威龙余正涛 +2 位作者高盛祥谭凯文张勇丙《厦门大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第4期629-641,共13页; [目的]针对社交机器人模仿真实用户特征伪装自身及不同社区用户行为差异显著使得检测难度提升的问题进行研究.[方法]提出基于多门控混合专家网络的社交机器人检测模型(multi-gated mixture of experts network bot detection,MGEBot).... 展开更多; 关键词社交机器人检测社区群体差异性多门控专家混合网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多门混合专家网络的情感分析与文本摘要多任务模型被引量：3: 2; 作者杨程车文刚《现代电子技术》北大核心 2024年第1期94-99,共6页; 在目前机器学习应用场景中,大多数方法仍然专注于孤立地学习单个任务,即为每个任务建立一个单独的模型。然而许多现实问题需要多模态的方法来解决,因此需要采用多任务模型。目前多门混合专家网络MMoE在多任务领域取得了不错的效果,然而... 展开更多; 关键词机器学习多任务学习注意力机制多门混合专家网络情感分析文本摘要; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征被引量：1: 3; 作者王意存邵长孝 +3 位作者金台邢江宽罗坤樊建人《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2401-2411,共11页; 为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧... 展开更多; 关键词多门控混合专家网络(MMoE) 前馈神经网络(FNN) 小火焰模型层流喷雾火焰燃烧数值模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

层次化混合神经网络分类器信念分配问题的研究: 4; 作者温津伟罗四维韩臻《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期15-18,共4页; 层次化混合专家神经网络采用"分治"原理,把一个大任务分成多个小任务由多个小网络进行处理,或者说多个具有不同功能的小网络组合成一个大的网络,用于实现复杂的或大数据量学习问题,提高单个网络的性能.在混合专家神经网络中,... 展开更多; 关键词层次化混合专家神经网络信念分配协同工作; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于偏正结构表示的加工命名实体识别方法: 5; 作者王素琴王钰珏 +2 位作者石敏朱登明李兆歆《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期958-967,共10页; 制造企业积累大量的零件加工经验多以文本形式存在,如何从文本中挖掘出高质量的零件加工知识是个尚待解决的问题。针对待识别实体存在的偏正结构特征,导致实体边界界定模糊的问题,提出一种多网络协调的中文命名实体识别方法。在BERT生... 展开更多; 关键词中文命名实体识别机械零件加工多门控制的混合专家网络领域自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

奖励机制与用户意愿结合的高峰期负荷博弈调度策略被引量：2: 6; 作者杨雪莹祁琪 +2 位作者李启明杨春萍祁兵《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期5060-5074,共15页; 在高峰时段,居民冷/热设备占尖峰负荷的比重不断攀升,影响了低压配电网的安全稳定优化运行。为补充供给侧调节能力,提升调控灵活性,亟须引导用户侧可调资源参与电网供需互动。该文提出一种奖励机制与用户意愿相结合的高峰期负荷博弈调... 展开更多; 关键词主从博弈高峰期负荷用户意愿负载率-奖励函数混合专家网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web服务失效处理的反射中间件技术应用与实现被引量：3: 7; 作者徐新卫周良丁秋林《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1371-1376,共6页; 为提高服务有效性,在Web服务的客户方和服务器方配置反射层,捕捉到导致服务失效的各种状态和参数,有针对性地从服务内部动态调整服务运行状态和配置。依据服务失效类型,给出客户方和服务器方反射层的处理方法和工作过程,并借助于分层混... 展开更多; 关键词 WEB服务服务失效反射中间件分层混合专家网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

软件可靠性模型选择的理论研究被引量：3: 8; 作者李邵明郭平《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第z2期59-61,71,共4页; 为了预测软件中残留的故障,帮助发布软件做出决定,人们建立了各种软件可靠性预测模型.在工程实践中,有一类被称为软件可靠性增长模型(SRGMs)的模型被证明很有价值.然而,现有的模型通常建立在对于开发环境、失效性质、错误发生概率等的... 展开更多; 关键词软件可靠性模型混合专家网络模型自动选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多门控混合专家网络的社交机器人检测: 1; 作者臧威龙余正涛高盛祥谭凯文张勇丙; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室; 出处《厦门大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第4期629-641,共13页; 基金国家自然科学基金(U23A20388,U21B2027,62376111,62266028,62266027) 云南省重点研发计划(202303AP140008,202401BC070021,202103AA080015) +1 种基金云南省基础研究项目(202301AT070393)。; 文摘 [目的]针对社交机器人模仿真实用户特征伪装自身及不同社区用户行为差异显著使得检测难度提升的问题进行研究.[方法]提出基于多门控混合专家网络的社交机器人检测模型(multi-gated mixture of experts network bot detection,MGEBot).该方法首先将用户元数据与推文数据编码为序列信息,并对关系数据进行图结构编码,实现多角度用户信息表征.随后,将信息输入多门控混合专家网络,学习不同社区用户群体的独有特征,以应对社区差异性问题.最终,融合3种模态的表征进行检测.[结果]在Cresci-15、TwiBot-20和TwiBot-223个主流数据集上,MGEBot在F_(1)等指标上均超越现有基准模型.在泛化性与鲁棒性实验中,MGEBot表现出更好的稳定性与适应性.分析实验表明门控数量增加可显著提升性能,但存在饱和点;专家数量并非越多越好,需寻求最优配置.[结论]MGEBot能有效应对社区差异性挑战,其多源信息融合与多门控混合专家网络机制提升了检测精度和泛化能力,适用于多样化真实场景的社交机器人检测任务.; 关键词社交机器人检测社区群体差异性多门控专家混合网络; Keywords social bot detection community group differences multi-gated mixture of experts network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多门混合专家网络的情感分析与文本摘要多任务模型被引量：3: 2; 作者杨程车文刚; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第1期94-99,共6页; 文摘在目前机器学习应用场景中,大多数方法仍然专注于孤立地学习单个任务,即为每个任务建立一个单独的模型。然而许多现实问题需要多模态的方法来解决,因此需要采用多任务模型。目前多门混合专家网络MMoE在多任务领域取得了不错的效果,然而在针对特定领域的学习仍然存在没有专注于独立任务的信息学习、学习任务之间联系能力不足的问题。为此,文中在多门混合网络专家模型上针对情感分析和文本摘要这一特定领域进行了优化,采用基于解码器的架构针对MMoE的架构进行重构;为解决重新设计架构带来的数据格式和流向变化的问题,同时增加针对任务独有信息的学习,设计了新的门控制网络架构;基于情感分析与文本摘要互助理论,提出两种门控制网络权值修改机制,并通过实验选择性能最佳的机制和参数。最后通过改进前后的性能对比和消融实验,证明了在情感分析和文本摘要领域,所提模型有着更优于MMoE的性能,并且每个优化都对模型性能提升有所贡献。; 关键词机器学习多任务学习注意力机制多门混合专家网络情感分析文本摘要; Keywords machine learning multi⁃task learning attention mechanism MMoE network sentiment analysis text summary; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征被引量：1: 3; 作者王意存邵长孝金台邢江宽罗坤樊建人; 机构浙江大学能源高效清洁利用全国重点实验室哈尔滨工业大学(深圳)湍流控制研究所浙江大学航空航天学院浙江大学上海高等研究院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2401-2411,共11页; 基金国家杰出青年科学基金资助项目(51925603) 国家自然科学基金资助项目(52236002)。; 文摘为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧数据的多尺度分布问题.对数据集进行Pearson相关系数分析,结果表明部分化学组分之间无明显的相关性.分别构建同等参数量规模的MMoE和前馈神经网络(FNN)模型,对比分析结果表明,2种模型取得的损失值和决定系数相近,但相比FNN模型,MMoE模型在训练过程中更加稳定,且取得的定量预测结果更加准确.; 关键词多门控混合专家网络(MMoE) 前馈神经网络(FNN) 小火焰模型层流喷雾火焰燃烧数值模拟; Keywords multi-gate mixture of experts(MMoE) feedforward neural network(FNN) flamelet model laminar spray flame numerical simulation of combustion; 分类号 TK4 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名层次化混合神经网络分类器信念分配问题的研究: 4; 作者温津伟罗四维韩臻; 机构北方交通大学计算机科学技术系; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期15-18,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(69973002); 文摘层次化混合专家神经网络采用"分治"原理,把一个大任务分成多个小任务由多个小网络进行处理,或者说多个具有不同功能的小网络组合成一个大的网络,用于实现复杂的或大数据量学习问题,提高单个网络的性能.在混合专家神经网络中,信念分配对神经网络性能起决定作用.本文研究混合神经网络中各子网络的协同工作方法,提出一种新的信念分配方法,实现层次化混合专家神经网络的信念分配与功能不断增强的分类器.; 关键词层次化混合专家神经网络信念分配协同工作; 分类号 U285.49 [交通运输工程—交通信息工程及控制]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于偏正结构表示的加工命名实体识别方法: 5; 作者王素琴王钰珏石敏朱登明李兆歆; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院中国农业科学院农业信息研究所; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期958-967,共10页; 基金国家重点研发计划资助项目(2020YFB1710400)。; 文摘制造企业积累大量的零件加工经验多以文本形式存在,如何从文本中挖掘出高质量的零件加工知识是个尚待解决的问题。针对待识别实体存在的偏正结构特征,导致实体边界界定模糊的问题,提出一种多网络协调的中文命名实体识别方法。在BERT生成字向量的过程中,通过领域自适应方法,提高字向量对工艺实体的表征能力,同时,在BiLSTM-CRF模型中引入注意力机制和多门控制的混合专家网络捕获上下文特征与实体信息。实验表明,较于当前主流的命名实体识别模型,该文提出的方法对机械零件加工实体识别的F1值达到80.15%,取得优于其他模型的最好性能。; 关键词中文命名实体识别机械零件加工多门控制的混合专家网络领域自适应; Keywords Chinese named entity recognition manufacturing processes hybrid expert network with multi-gate domain self-adaptive; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名奖励机制与用户意愿结合的高峰期负荷博弈调度策略被引量：2: 6; 作者杨雪莹祁琪李启明杨春萍祁兵; 机构华北电力大学电气与电子工程学院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期5060-5074,共15页; 基金国家电网有限公司科技项目资助(5108-202218280A-2-379-XG)。; 文摘在高峰时段,居民冷/热设备占尖峰负荷的比重不断攀升,影响了低压配电网的安全稳定优化运行。为补充供给侧调节能力,提升调控灵活性,亟须引导用户侧可调资源参与电网供需互动。该文提出一种奖励机制与用户意愿相结合的高峰期负荷博弈调度策略。依据用户用能意愿对高峰时段用电负荷进行动态划分,制定基于负载率-奖励函数的差异化补贴机制。将高峰时段需要提升功率的负荷群视为领导者,将具有灵活削减能力的负荷群视为追随者,建立Stackelberg博弈模型,证明博弈均衡的唯一性。进而该文提出了Stackelberg博弈下的用电高峰期负荷日内优化调度方法,优化博弈双方在追求效益最大时的策略。该文构建多通路混合专家网络求解设备动作意愿,提出基于用户意愿的单功率-多功率级负荷联合控制策略,实现负荷的实时精细化调控。最后,算例表明所提策略能够在实现聚合商与用户侧双赢、遵从用户调控意愿的同时,有效地平抑用电高峰期的负荷波动,减小峰谷差。; 关键词主从博弈高峰期负荷用户意愿负载率-奖励函数混合专家网络; Keywords Stackelberg game peak load user willingness load rate-reward function mixture-of-experts network; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web服务失效处理的反射中间件技术应用与实现被引量：3: 7; 作者徐新卫周良丁秋林; 机构南京航空航天大学计算机应用研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1371-1376,共6页; 基金十五科技攻关项目基金资助课题(2002BA104C); 文摘为提高服务有效性,在Web服务的客户方和服务器方配置反射层,捕捉到导致服务失效的各种状态和参数,有针对性地从服务内部动态调整服务运行状态和配置。依据服务失效类型,给出客户方和服务器方反射层的处理方法和工作过程,并借助于分层混合专家网络(HME)作为服务失效的检测方案,基于极大似然的HME学习策略可以对高维、非线性和强耦合的状态空间进行学习和辨识。通过实验和数据分析,表明了基于HME网络的反射中间件可以高效地对服务失效进行检测和处理。; 关键词 WEB服务服务失效反射中间件分层混合专家网络; Keywords Web service services unavailability reflection middleware hierarchy mixtures of expert neural network; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名软件可靠性模型选择的理论研究被引量：3: 8; 作者李邵明郭平; 机构北京师范大学模式识别与图像处理实验室; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第z2期59-61,71,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60275002) 中科院软件所计算机科学重点实验室开放基金资助项目(SYSKF0401); 文摘为了预测软件中残留的故障,帮助发布软件做出决定,人们建立了各种软件可靠性预测模型.在工程实践中,有一类被称为软件可靠性增长模型(SRGMs)的模型被证明很有价值.然而,现有的模型通常建立在对于开发环境、失效性质、错误发生概率等的一系列特定假设的基础上.这就使得对于一个实际项目,选择恰当的模型存在很多困难.本文中我们采用了一种具有较广泛适用性的方法从理论上对如何在实际项目中选择合适的模型进行了研究.通过实际的例子描述了所提出的选择模型的理论与策略,并解释了为什么我们的方法能够动态地选择出最恰当的模型.分析结果和案例研究都说明了所提方法的有效性,这种方法对于测试阶段选择合适的可靠性模型具有一定的指导意义.; 关键词软件可靠性模型混合专家网络模型自动选择; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多门控混合专家网络的社交机器人检测	臧威龙余正涛高盛祥谭凯文张勇丙	《厦门大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多门混合专家网络的情感分析与文本摘要多任务模型	杨程车文刚	《现代电子技术》北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征	王意存邵长孝金台邢江宽罗坤樊建人	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	层次化混合神经网络分类器信念分配问题的研究	温津伟罗四维韩臻	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于偏正结构表示的加工命名实体识别方法	王素琴王钰珏石敏朱登明李兆歆	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	奖励机制与用户意愿结合的高峰期负荷博弈调度策略	杨雪莹祁琪李启明杨春萍祁兵	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	Web服务失效处理的反射中间件技术应用与实现	徐新卫周良丁秋林	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	软件可靠性模型选择的理论研究	李邵明郭平	《计算机工程与科学》 CSCD	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料