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基于证据理论和代理模型的QMU分析
被引量：
3
1
作者
谢朝阳
李贵杰
+1 位作者
彭忠明
黄洪钟
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期66-72,共7页
针对结构可靠性或性能评估中的随机和认知不确定性同时存在的情况,根据性能裕量与不确定性量化的概念,提出了基于证据理论和Kriging代理模型的性能裕量与不确定性量化分析计算方法。该方法首先对随机变量进行抽样并通过优化求解证据焦...
针对结构可靠性或性能评估中的随机和认知不确定性同时存在的情况,根据性能裕量与不确定性量化的概念,提出了基于证据理论和Kriging代理模型的性能裕量与不确定性量化分析计算方法。该方法首先对随机变量进行抽样并通过优化求解证据焦元内结构性能响应极值分布并生成训练样本空间,通过最大置信水平期望提高加点准则构建并更新Kriging代理模型,提高裕量与不确定性量化分析过程中不确定性传播的效率和精度,在此基础上通过计算置信因子实现结构可靠性或性能评估度量。最后通过算例比较研究了基于置信因子度量结构可靠性和结构非概率可靠性之间的差异。
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关键词
证据理论
KRIGING模型
混合不确定性传播
裕量与
不确定性
量化
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职称材料
题名
基于证据理论和代理模型的QMU分析
被引量：
3
1
作者
谢朝阳
李贵杰
彭忠明
黄洪钟
机构
中国工程物理研究院总体工程研究所
电子科技大学机械电子工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期66-72,共7页
基金
中国工程物理研究院-国家自然科学基金委联合基金(NSAF U1330130)
总装技术基础项目(2013ZK1.2)
文摘
针对结构可靠性或性能评估中的随机和认知不确定性同时存在的情况,根据性能裕量与不确定性量化的概念,提出了基于证据理论和Kriging代理模型的性能裕量与不确定性量化分析计算方法。该方法首先对随机变量进行抽样并通过优化求解证据焦元内结构性能响应极值分布并生成训练样本空间,通过最大置信水平期望提高加点准则构建并更新Kriging代理模型,提高裕量与不确定性量化分析过程中不确定性传播的效率和精度,在此基础上通过计算置信因子实现结构可靠性或性能评估度量。最后通过算例比较研究了基于置信因子度量结构可靠性和结构非概率可靠性之间的差异。
关键词
证据理论
KRIGING模型
混合不确定性传播
裕量与
不确定性
量化
Keywords
Dempster-Shafer theory
Kriging model
mixed uncertainty propagation
quantification of margins and uncertainties
分类号
TM315 [电气工程—电机]
TH114 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
基于证据理论和代理模型的QMU分析
谢朝阳
李贵杰
彭忠明
黄洪钟
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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