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多关系混合不确定信息的随机模拟聚合方法及应用
被引量：
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1
作者
王露
易平涛
+1 位作者
李伟伟
董乾坤
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期1644-1652,共9页
针对综合评价中混合不确定信息共存、评价信息残缺和评价信息间非独立的评价问题,提出一种多关系混合不确定信息融合集成框架及其求解方法.首先,将混合不确定信息进行分类整合,梳理信息(子)流间的相关关系,构建多关系混合不确定信息集...
针对综合评价中混合不确定信息共存、评价信息残缺和评价信息间非独立的评价问题,提出一种多关系混合不确定信息融合集成框架及其求解方法.首先,将混合不确定信息进行分类整合,梳理信息(子)流间的相关关系,构建多关系混合不确定信息集成框架,通过网络分析法(ANP)求解信息(子)流的信息权;其次,将混合信息转化随机数并模拟迭代,充分挖掘信息价值;最后,将被评价对象每次仿真迭代后的结果进行两两比较,获取优胜度矩阵,并通过回归树的方法得到体现概率特征的可能性排序.对混合残缺信息、多关系信息的融合问题进行了探索,降低了评价过程对数据完整性的要求,考虑了信息重叠和信息冗余,得到的相对评价结论对实际问题更具解释力.
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关键词
综合评价
多关系
混合不确定信息
集成框架
ANP
随机模拟
可能性排序
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职称材料
混合不确定性下基于区间证据随机抽样的统一赋权法
2
作者
闫英
锁斌
甘蜜
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第8期41-47,共7页
由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对...
由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对群决策信息进行融合;采用区间数对评语等级进行定量化,并根据融合结果构造个指标重要程度的概率分布函数;最后通过概率分布函数的蒙特卡洛随机抽样确定指标权重。算例分析结果表明了新方法的有效性。
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关键词
群决策
指标赋权
混合不确定信息
区间证据理论
蒙特卡洛抽样
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职称材料
题名
多关系混合不确定信息的随机模拟聚合方法及应用
被引量：
1
1
作者
王露
易平涛
李伟伟
董乾坤
机构
东北大学工商管理学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期1644-1652,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(72171040,72171041)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2006013,N2006007)。
文摘
针对综合评价中混合不确定信息共存、评价信息残缺和评价信息间非独立的评价问题,提出一种多关系混合不确定信息融合集成框架及其求解方法.首先,将混合不确定信息进行分类整合,梳理信息(子)流间的相关关系,构建多关系混合不确定信息集成框架,通过网络分析法(ANP)求解信息(子)流的信息权;其次,将混合信息转化随机数并模拟迭代,充分挖掘信息价值;最后,将被评价对象每次仿真迭代后的结果进行两两比较,获取优胜度矩阵,并通过回归树的方法得到体现概率特征的可能性排序.对混合残缺信息、多关系信息的融合问题进行了探索,降低了评价过程对数据完整性的要求,考虑了信息重叠和信息冗余,得到的相对评价结论对实际问题更具解释力.
关键词
综合评价
多关系
混合不确定信息
集成框架
ANP
随机模拟
可能性排序
Keywords
integrated assessment
integrated framework for multi-relational blended uncertain information
ANP
stochastic simulation
the most likely ranking
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
混合不确定性下基于区间证据随机抽样的统一赋权法
2
作者
闫英
锁斌
甘蜜
机构
西南科技大学经济管理学院
中国工程物理研究院电子工程研究所
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第8期41-47,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71403225)
四川省社科联学科共建项目(SC17XK076)
+1 种基金
四川省教育厅项目(XHJJ-1817)
绵阳市社科联(SCXX2017YB09)
文摘
由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对群决策信息进行融合;采用区间数对评语等级进行定量化,并根据融合结果构造个指标重要程度的概率分布函数;最后通过概率分布函数的蒙特卡洛随机抽样确定指标权重。算例分析结果表明了新方法的有效性。
关键词
群决策
指标赋权
混合不确定信息
区间证据理论
蒙特卡洛抽样
Keywords
group decision-making
index weight
hybrid uncertain information
interval evidence theory
Monte Carlo sampling
分类号
N945.25 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多关系混合不确定信息的随机模拟聚合方法及应用
王露
易平涛
李伟伟
董乾坤
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
混合不确定性下基于区间证据随机抽样的统一赋权法
闫英
锁斌
甘蜜
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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