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基于ICA-GMM的混叠振动目标识别被引量：1: 1; 作者陈功张雄伟邓玉良《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2006年第5期5-8,共4页; 提出一种基于独立分量分析的混叠振动目标盲分离和混合高斯模型识别相结合的混合模型振动识别方法。建立已知振动目标的GMM,然后实现混叠振动目标自适应盲源分离,提取了振动目标的线性预测系数作为目标识别的参数,产生了训练和识别所用... 展开更多; 关键词振动与波独立分量分析混合高斯模型线性预测系数混叠振动目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ICA和SVM-GMM的战场混叠声振动目标识别: 2; 作者魏占海黄海明李耀波《舰船电子工程》 2008年第7期85-89,共5页; 提出一种基于独立分量分析的混叠声目标盲分离和支持矢量机-高斯混合模型(SVM-GMM)识别相结合的声识别方法。建立已知声目标的SVM-GMM,实现混叠声目标自适应盲源分离,提取声目标的线性预测系数作为目标识别的参数,用K-均值算法对参数进... 展开更多; 关键词独立分量分析支持矢量机-高斯混合模型线性预测系数混叠振动目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

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