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基于BP神经网络的坝体混凝土二期通水冷却分析
被引量：
4
1
作者
付学奎
周宜红
+2 位作者
黄耀英
周绍武
李金河
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2012年第2期50-53,共4页
由于在大坝混凝土施工时一些坝段的接缝灌浆区没有预埋温度计,故进行二期冷却时难以判断混凝土灌浆区的温度是否达到接缝灌浆的要求。对此,本文以冷却水管进口温度、出口温度、通水流量、当天坝块的起始温度为输入量,实测混凝土温度为...
由于在大坝混凝土施工时一些坝段的接缝灌浆区没有预埋温度计,故进行二期冷却时难以判断混凝土灌浆区的温度是否达到接缝灌浆的要求。对此,本文以冷却水管进口温度、出口温度、通水流量、当天坝块的起始温度为输入量,实测混凝土温度为输出量,建立二期通水冷却统计模型,采用BP神经网络对二期冷却时通水工况和坝体混凝土温度作为样本进行训练,然后通过二期冷却时通水工况预测坝体混凝土的温度。实例分析表明,此方法可行。
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关键词
混凝土
坝
二期通水冷却
BP神经网络
温度预测
接缝
灌浆
混凝土灌浆区
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职称材料
题名
基于BP神经网络的坝体混凝土二期通水冷却分析
被引量：
4
1
作者
付学奎
周宜红
黄耀英
周绍武
李金河
机构
三峡大学水利与环境学院
中国长江三峡集团公司
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2012年第2期50-53,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51079079)
三峡大学基金(KJ2010B003)
文摘
由于在大坝混凝土施工时一些坝段的接缝灌浆区没有预埋温度计,故进行二期冷却时难以判断混凝土灌浆区的温度是否达到接缝灌浆的要求。对此,本文以冷却水管进口温度、出口温度、通水流量、当天坝块的起始温度为输入量,实测混凝土温度为输出量,建立二期通水冷却统计模型,采用BP神经网络对二期冷却时通水工况和坝体混凝土温度作为样本进行训练,然后通过二期冷却时通水工况预测坝体混凝土的温度。实例分析表明,此方法可行。
关键词
混凝土
坝
二期通水冷却
BP神经网络
温度预测
接缝
灌浆
混凝土灌浆区
Keywords
concrete dam
second-stage water cooling
BP-neural network
temperature prediction
joint grouting
concrete grouting zone
分类号
TV5 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的坝体混凝土二期通水冷却分析
付学奎
周宜红
黄耀英
周绍武
李金河
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2012
4
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