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基于MLP-AdaBoost模型的混凝土抗压强度预测研究 被引量:1
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作者 赵佳亮 达列雄 +1 位作者 郭鸿 王婷 《混凝土》 北大核心 2025年第6期17-22,共6页
针对传统机器学习模型对混凝土抗压强度预测方面的局限性,提出了采用集成MLP和AdaBoost算法的融合模型。结合影响混凝土抗压强度共8个特征,以MLP和AdaBoost两种算法作为基模型,加权线性回归作为元模型,构建MLP-Adaboost融合模型,然后采... 针对传统机器学习模型对混凝土抗压强度预测方面的局限性,提出了采用集成MLP和AdaBoost算法的融合模型。结合影响混凝土抗压强度共8个特征,以MLP和AdaBoost两种算法作为基模型,加权线性回归作为元模型,构建MLP-Adaboost融合模型,然后采用贝叶斯优化技术来确定最优的超参数组合,以确保模型预测的准确性。试验表明:五折交叉验证确定系数指标(R^(2))达到0.957,均方根误差指标(RMSE)为3.798,平均绝对误差指标(MAE)为2.769。将MLP-AdaBoost融合模型与其他模型的预测结果作比较分析,得到MLP-AdaBoost融合模型的预测精度更高。最后通过SHAP库对混凝土数据集的组合预测模型进行可解释性分析,得到模型的预测逻辑与工程领域的实际操作一致,证明了该模型的合理性,为混凝土抗压强度的准确预测提供了一种有效的新方法。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度预测 ADABOOST 贝叶斯优化 MLP 融合模型 SHAP值
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基于贝叶斯优化的CatBoost模型在混凝土抗压强度预测中的研究
2
作者 曹源 《混凝土》 北大核心 2025年第7期87-94,共8页
混凝土抗压强度是建筑结构安全性与耐久性的关键性能指标,对工程设计与质量控制具有重要意义。由于混凝土性能受材料配合比与养护条件等多因素的非线性耦合作用影响,传统经验式在预测精度与适应性方面已难以满足智能建造的需求。为此,采... 混凝土抗压强度是建筑结构安全性与耐久性的关键性能指标,对工程设计与质量控制具有重要意义。由于混凝土性能受材料配合比与养护条件等多因素的非线性耦合作用影响,传统经验式在预测精度与适应性方面已难以满足智能建造的需求。为此,采用Min-Max归一化与二阶多项式特征扩展对原始数据进行处理,构建以CatBoost回归器为核心的预测模型,并通过贝叶斯优化方法实现超参数调优。基于1 030组混凝土配合比与强度数据进行建模与验证,所得模型在测试集上达到了RMSE为4.27 MPa、MAE为3.12 MPa、R^(2)为0.94的性能表现。为提升应用可行性,开发了基于Streamlit框架的在线预测平台,实现模型快速部署与混凝土强度的实时估算。研究结果表明:该方法在预测精度与模型鲁棒性方面显著优于传统回归模型,可为智能混凝土配合比设计与施工过程质量监测提供有效支撑。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 机器学习 CatBoost回归器 贝叶斯优化 智能建造
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基于PSO-SVM的混凝土抗压强度预测模型 被引量:10
3
作者 龚珍 卜小波 吴浩 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期11-13,共3页
为了在多因素作用下更准确的预测混凝土的抗压强度,在分析SVM模型的基础上,建立了基于PSO-SVM的混凝土抗压预测模型。该模型采用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化选择,提高了支持向量机的预测能力,并对已知的具体算例进行了研究分... 为了在多因素作用下更准确的预测混凝土的抗压强度,在分析SVM模型的基础上,建立了基于PSO-SVM的混凝土抗压预测模型。该模型采用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化选择,提高了支持向量机的预测能力,并对已知的具体算例进行了研究分析。研究结果表明:该方法科学可行,并具有很好的精度。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 SVM PSO
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水泥粒径分布对混凝土抗压强度影响的试验研究 被引量:2
4
作者 陈长久 安雪晖 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1-3,6,共4页
为了考察水泥粒径分布对混凝土抗压强度的影响,开展了试验研究。首先,将普通硅酸盐水泥经气流粉碎机生产获得化学组分相同、粒径分布不同的超细水泥,然后通过掺加超细水泥改变水泥粒径分布。分别测定了3种不同超细水泥掺量下的水泥等温... 为了考察水泥粒径分布对混凝土抗压强度的影响,开展了试验研究。首先,将普通硅酸盐水泥经气流粉碎机生产获得化学组分相同、粒径分布不同的超细水泥,然后通过掺加超细水泥改变水泥粒径分布。分别测定了3种不同超细水泥掺量下的水泥等温放热曲线和混凝土抗压强度。试验结果表明:①掺加适量超细水泥能够优化水泥粒径分布,提高水泥利用率,增加混凝土抗压强度;②混凝土抗压强度并不一定随超细水泥掺量的增加而递增,存在一个最佳的超细水泥掺量,使水泥粒径分布最优,从而获得最高的混凝土抗压强度。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 水泥粒径分布 超细水泥 气流粉碎机
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制备工艺对混凝土抗压强度影响的试验研究 被引量:1
5
作者 曹源 郑立霞 张小玉 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期124-126,共3页
为满足多基复合管生产及施工的需要,围绕水胶比、外加剂的掺量及蒸养参数等对C40混凝土强度的影响因素进行了系统的试验研究,得到了满足工程需要的混凝土最佳配合比及蒸养制度。可加快模具周转速度,缩短生产周期,提高生产效率,节约生产... 为满足多基复合管生产及施工的需要,围绕水胶比、外加剂的掺量及蒸养参数等对C40混凝土强度的影响因素进行了系统的试验研究,得到了满足工程需要的混凝土最佳配合比及蒸养制度。可加快模具周转速度,缩短生产周期,提高生产效率,节约生产成本,为多基复合管生产及施工提供可参考的依据。 展开更多
关键词 蒸养参数 配合比 混凝土抗压强度
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基于Visual Basic的回弹法检测混凝土抗压强度数据处理系统 被引量:1
6
作者 姚汝方 马少军 《水利水电科技进展》 CSCD 2004年第5期54-56,共3页
介绍使用VisualBasic开发工具和MicrosoftAccess2000数据库软件开发的回弹法检测混凝土抗压强度数据处理系统的功能与回弹检测数据自动处理的实现过程.该应用系统可以实现回弹检测数据的自动计算与查询,减少检测人员的工作量,提高回弹... 介绍使用VisualBasic开发工具和MicrosoftAccess2000数据库软件开发的回弹法检测混凝土抗压强度数据处理系统的功能与回弹检测数据自动处理的实现过程.该应用系统可以实现回弹检测数据的自动计算与查询,减少检测人员的工作量,提高回弹检测数据处理的精确度,从而有效地提高回弹检测的工作效率. 展开更多
关键词 回弹法 VISUAL Basic 数据处理 混凝土抗压强度
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混凝土抗压强度影响因素分析 被引量:8
7
作者 李刚 《人民长江》 北大核心 2008年第7期54-55,共2页
衡量混凝土强度多以现场试件28 d龄期抗压强度标准差σ表示,混凝土抗压强度与水泥强度、水胶比和原材料及试验系统相关。针对影响混凝土抗压强度及其波动的因素进行分析,从而找出主要矛盾,以便在混凝土生产过程中进行主动控制,努力降低... 衡量混凝土强度多以现场试件28 d龄期抗压强度标准差σ表示,混凝土抗压强度与水泥强度、水胶比和原材料及试验系统相关。针对影响混凝土抗压强度及其波动的因素进行分析,从而找出主要矛盾,以便在混凝土生产过程中进行主动控制,努力降低混凝土抗压强度标准差,生产出优质混凝土。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 影响因素分析 控制方法
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混凝土抗压强度的多重影响因素试验研究 被引量:7
8
作者 罗季英 田冠飞 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期65-68,75,共5页
运用正交设计法对于影响普通混凝土立方体抗压强度的水胶比、单位立方米胶凝材料用量、粉煤灰掺合量以及养护方式等4种控制因素进行了试验研究,采用极差分析和方差分析方法定量分析了这4种主要控制因子对混凝土立方体抗压强度的影响程... 运用正交设计法对于影响普通混凝土立方体抗压强度的水胶比、单位立方米胶凝材料用量、粉煤灰掺合量以及养护方式等4种控制因素进行了试验研究,采用极差分析和方差分析方法定量分析了这4种主要控制因子对混凝土立方体抗压强度的影响程度。利用配对样本T检验法比较了混凝土配合比中砂率的改变、工作度变化以及养护方式之间的差异对混凝土立方体抗压强度是否存在显著性影响。最后根据测量数据进行多元线性回归拟合,并试验验证了预测模型。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 正交设计 水胶比 单位立方米胶凝材料用量 养护方式
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基于CART-SVR模型的混凝土抗压强度预测研究 被引量:7
9
作者 李杨 刘庆华 郭天添 《混凝土》 CAS 北大核心 2022年第8期40-44,共5页
为了提高混凝土抗压强度预测精度,根据影响因素与抗压强度的变化规律,提出了1种基于CART算法优化SVR回归算法的预测方法。SVR算法基于结构风险最小原理来提升泛化能力,由于惩罚因子人为设置,该因子设置过大会导致训练欠拟合,过小会导致... 为了提高混凝土抗压强度预测精度,根据影响因素与抗压强度的变化规律,提出了1种基于CART算法优化SVR回归算法的预测方法。SVR算法基于结构风险最小原理来提升泛化能力,由于惩罚因子人为设置,该因子设置过大会导致训练欠拟合,过小会导致预测精度不足。主要改进是通过CART决策树中的剪枝算法生成一系列惩罚因子,进而交叉验证生成最优决策树,进行属性约简,剔除冗余信息,实现数据降维。使用CART-SVR模型与AB、AB-KNN、RF、GBM模型对比试验,均方根误差(RMSE)至少减少了6.7%,平均减少了40.1%。研究结果表明,该模型具有生成最优惩罚因子、优化SVR参数的优点,为实现混凝土抗压强度的高精度预测提供了新的思路。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 预测精度 CART算法 SVR回归算法 惩罚因子 均方根误差
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基于代价敏感系数的混凝土抗压强度预测 被引量:1
10
作者 薛国斌 胡安龙 +3 位作者 魏勇 冯燕军 梁魁 李麟鹤 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期588-593,共6页
针对传统自适应增强学习算法训练过程中只关注预测误差率最小的缺陷,本文提出了一种基于代价敏感系数的改进自适应增强学习算法并应用于混凝土抗压强度预测。首先考虑影响混凝土强度的8种参数作为特征变量,通过自适应增强学习算法集成... 针对传统自适应增强学习算法训练过程中只关注预测误差率最小的缺陷,本文提出了一种基于代价敏感系数的改进自适应增强学习算法并应用于混凝土抗压强度预测。首先考虑影响混凝土强度的8种参数作为特征变量,通过自适应增强学习算法集成回归树,依据样本权值抽样建立多个弱回归学习器。同时引入线性敏感系数与指数敏感系数来优化增强学习过程中样本权值的更新问题,采用引力搜索算法对代价敏感系数的基数进行最优选取。最后,根据权重比集成弱学习器得到最终预测模型。通过对所提出的两组不同代价敏感系数组合策略下的预测模型与随机森林、BP神经网络算法等模型的预测结果进行对比分析,验证了所提预测模型具有更好的预测性能。 展开更多
关键词 代价敏感系数 混凝土抗压强度 自适应增强学习 引力搜索算法
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《剪压法检测混凝土抗压强度技术规程》(送审稿)通过审查
11
《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期61-61,共1页
2010年3月26日,由中国建筑科学研究院检测中心主编的协会标准《剪压法检测混凝土抗压强度技术规程》(送审稿)审查会在北京召开。
关键词 混凝土抗压强度 检测中心 技术规程 审查 中国建筑科学研究院
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高温后钙质骨料混凝土抗压强度研究
12
作者 肖科 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2017年第5期641-641,共1页
湖南大学的研究人员开展了高温后钙质骨料混凝土的抗压强度试验研究。对钙质骨料混凝土进行高温后抗压强度试验,并采用热重试验、扫描电镜试验和压汞试验,对与钙质骨料混凝土具有相同水灰比和经历相同高温冷却条件处理的硬化水泥浆进... 湖南大学的研究人员开展了高温后钙质骨料混凝土的抗压强度试验研究。对钙质骨料混凝土进行高温后抗压强度试验,并采用热重试验、扫描电镜试验和压汞试验,对与钙质骨料混凝土具有相同水灰比和经历相同高温冷却条件处理的硬化水泥浆进行了微观试验研究。研究结果表明:硬化水泥浆在100-300℃的二次水化反应对钙质骨料混凝土在该温度区段的残余抗压强度影响较大;高温后钙质骨料混凝土残余抗压强度与高温后硬化水泥浆孔隙率之间具有良好的负相关性。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 高温后 骨料 钙质 抗压强度试验 残余抗压强度 二次水化反应 水泥浆
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高温后再生混凝土抗压强度研究
13
作者 肖科 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2017年第5期631-631,共1页
昆明理工大学的研究人员开展了高温后再生混凝土的抗压强度试验研究。考虑了冷却方式对高温后再生混凝土抗压强度的影响规律。采用扫描电镜分析了高温后再生混凝土的微观结构变化。研究结果表明:自然冷却后,再生混凝土的强度随着温度... 昆明理工大学的研究人员开展了高温后再生混凝土的抗压强度试验研究。考虑了冷却方式对高温后再生混凝土抗压强度的影响规律。采用扫描电镜分析了高温后再生混凝土的微观结构变化。研究结果表明:自然冷却后,再生混凝土的强度随着温度升高先增大后降低,喷水冷却后,除粗骨料替代率为60%的再生混凝土,其余再生混凝土的强度随着温度升高逐渐降低;低于600℃温度作用后,与自然冷却的再生混凝土相比,喷水冷却的再生混凝土强度更低,高于600℃温度作用后,冷却方式对再生混凝土强度影响较小。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 再生混凝土 高温后 抗压强度试验 昆明理工大学 微观结构变化 扫描电镜分析 冷却方式
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快速简化权重成熟度法预测混凝土抗压强度 被引量:4
14
作者 郭时安 罗启灵 +1 位作者 王卫仑 隋莉莉 《混凝土》 CAS 北大核心 2015年第12期145-147,150,共4页
在简化权重成熟度法的基础上改进成快速简化权重成熟度法,仅需3 d即可准确预测混凝土21 d龄期内的早期抗压强度,92.6%的(预测值实测值)在0.9~1.1的范围内,(预测值实测值)的均值为0.99,变异系数为7.7%。
关键词 简化权重成熟度法 快速 混凝土早期抗压强度
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混凝土芯样抗压强度尺寸效应研究 被引量:17
15
作者 刘红义 张劲泉 +1 位作者 程寿山 和海芳 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期36-38,共3页
鉴于桥梁垮塌事故现场混凝土材料破碎的特点,混凝土取芯鉴别面临着尺寸效应的问题,通过对混凝土芯样尺寸效应的研究,总结分析了国内外针对非标准芯样抗压强度的换算系数,并根据破碎特点设计了针对性试验,混凝土非标准芯样抗压强度试验... 鉴于桥梁垮塌事故现场混凝土材料破碎的特点,混凝土取芯鉴别面临着尺寸效应的问题,通过对混凝土芯样尺寸效应的研究,总结分析了国内外针对非标准芯样抗压强度的换算系数,并根据破碎特点设计了针对性试验,混凝土非标准芯样抗压强度试验主要考虑准100、准67、准49、准32等4种直径范围和1.5、1.2、1.0、0.8、0.5等5种高径比范围,数据回归分析得到尺寸效应统计公式,并与相关规范做了比较,试验结果对事故鉴别和工程实践具有借鉴意义。 展开更多
关键词 桥梁垮塌 混凝土抗压强度 芯样 尺寸效应 直径 高径比
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φ75mm混凝土芯样抗压强度应用性研究 被引量:11
16
作者 刘梦溪 周国庆 +1 位作者 刘辉 王彦君 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期112-115,126,共5页
通过采用当地原材料进行混凝土配合比、成型、养护、取芯、加工、试压,对大量数据进行分析、归纳、总结,着重研究了φ75mm×75mm混凝土芯样强度值与φ100mm×100mm混凝土标准芯样和150mm×150mm×150mm同条件的标准试... 通过采用当地原材料进行混凝土配合比、成型、养护、取芯、加工、试压,对大量数据进行分析、归纳、总结,着重研究了φ75mm×75mm混凝土芯样强度值与φ100mm×100mm混凝土标准芯样和150mm×150mm×150mm同条件的标准试块强度值三者之间的相关关系,并在综合分析国内研究成果的基础上,探讨了小直径芯样与标准直径芯样所测混凝土抗压强度之间的修正关系。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 钻芯法 标准芯样
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混凝土取芯方向与芯样抗压强度关系试验研究 被引量:4
17
作者 刘梦溪 郑重 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期109-112,共4页
通过试验制取了取芯方向与混凝土浇筑成型方向平行或者垂直的大量混凝土芯样,推定出了在同条件养护状态下取芯方向对芯样强度有一定影响,当进钻方向与混凝土成型方向平行时,比与成型方向垂直时取出的芯样强度要高1.051倍,对工程实践具... 通过试验制取了取芯方向与混凝土浇筑成型方向平行或者垂直的大量混凝土芯样,推定出了在同条件养护状态下取芯方向对芯样强度有一定影响,当进钻方向与混凝土成型方向平行时,比与成型方向垂直时取出的芯样强度要高1.051倍,对工程实践具有指导意义。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 钻芯法 标准芯样 平行 垂直
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纤维混杂效应对混凝土轴心抗压强度的影响 被引量:2
18
作者 王志杰 王嘉伟 +2 位作者 陈铁卫 朱敢平 史瑞瑾 《铁道建筑》 北大核心 2019年第11期135-138,共4页
以8种单掺和3种混掺的方式掺入纤维素纤维与聚乙烯醇纤维,探究其对C50混凝土轴心抗压强度的影响。结果表明:单掺纤维素纤维能有效提高混凝土轴心抗压强度,掺量为1.5 kg/m3时达到最优,此时轴心抗压强度比不掺时提高12%;单掺聚乙烯醇纤维... 以8种单掺和3种混掺的方式掺入纤维素纤维与聚乙烯醇纤维,探究其对C50混凝土轴心抗压强度的影响。结果表明:单掺纤维素纤维能有效提高混凝土轴心抗压强度,掺量为1.5 kg/m3时达到最优,此时轴心抗压强度比不掺时提高12%;单掺聚乙烯醇纤维会降低混凝土轴心抗压强度,掺量为3.5 kg/m3时降低明显。纤维素纤维和聚乙烯醇纤维混掺时,聚乙烯醇纤维掺量在0~2 kg/m3时有正混杂效应;聚乙烯醇纤维掺量为3.5 kg/m3时有负混杂效应。据此提出纤维混杂效应函数,利用MATLAB进行多项式曲面拟合,得出纤维素-聚乙烯醇混杂纤维混凝土轴心抗压强度混杂效应函数,以表征纤维素纤维与聚乙烯醇纤维混杂效应对混凝土轴心抗压强度的影响规律。 展开更多
关键词 工程材料 纤维混杂效应函数 试验研究 混凝土轴心抗压强度 纤维素纤维 聚乙烯醇纤维
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水工混凝土立方体抗压强度测量不确定度的评定
19
作者 王飞 许尚杰 朱传磊 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2015年第S01期263-264,共2页
针对水工混凝土抗压强度试验,确定水工混凝土抗压强度的不确定因素及水平对其测量不确定度的影响,分别就承压面积测量、压力测量、数值修约等几个因素对水工混凝土试块抗压强度检测结果测量不确定度的影响进行分析,分析显示为由压力测... 针对水工混凝土抗压强度试验,确定水工混凝土抗压强度的不确定因素及水平对其测量不确定度的影响,分别就承压面积测量、压力测量、数值修约等几个因素对水工混凝土试块抗压强度检测结果测量不确定度的影响进行分析,分析显示为由压力测量引入的测量不确定度为主要影响因素。 展开更多
关键词 测量不确定度 水工混凝土立方体抗压强度 压力测量
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高性能混凝土强度预测的神经网络-主成分分析 被引量:13
20
作者 梁宾桥 王继宗 梁晓颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第18期192-195,共4页
在误差逆传播算法神经网络预测模型数据前处理中,对样本集优化,采用多元统计分析中的主成分分析法,提取影响粉煤灰高性能混凝土抗压强度的主要因素,消除影响因素间的线性相关性。研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入神经网络,提... 在误差逆传播算法神经网络预测模型数据前处理中,对样本集优化,采用多元统计分析中的主成分分析法,提取影响粉煤灰高性能混凝土抗压强度的主要因素,消除影响因素间的线性相关性。研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入神经网络,提高了预测效率,训练时间减少,预测精度也有一定程度的提高,网络结构得到简化。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度 多元统计分析 主成分分析 人工神经网络
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