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自适应模糊神经推理系统在混凝土强度评定中的应用
1
作者
徐菁
冯启民
杨松森
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期497-500,共4页
混凝土强度评定的准确性对结构物的安全性评价具有很大的影响。为了充分利用钻芯法和回弹法这2种常用混凝土测强方法的特点,建立自适应模糊神经推理系统模型来综合评定结构的混凝土强度。将回弹值的常用对数和碳化深度值作为模型的输入...
混凝土强度评定的准确性对结构物的安全性评价具有很大的影响。为了充分利用钻芯法和回弹法这2种常用混凝土测强方法的特点,建立自适应模糊神经推理系统模型来综合评定结构的混凝土强度。将回弹值的常用对数和碳化深度值作为模型的输入,钻芯值的常用对数作为模型的输出。模型参数采用混合算法确定。其中,条件参数采用梯度下降法来调整;结论参数采用最小二乘法来调整。该模型可以有效地映射出训练数据之间复杂的非线性关系。通过对已有的钻芯、回弹试验数据的对比计算,自适应模糊神经推理系统方法的强度预测精度高于常规的回归方法。
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关键词
自适应模糊神经推理系统
神经网络
模糊系统
混凝土强度评定
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职称材料
题名
自适应模糊神经推理系统在混凝土强度评定中的应用
1
作者
徐菁
冯启民
杨松森
机构
青岛理工大学土木工程学院
中国海洋大学信息科学与工程学院
中国海洋大学工程学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期497-500,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60374031)资助
文摘
混凝土强度评定的准确性对结构物的安全性评价具有很大的影响。为了充分利用钻芯法和回弹法这2种常用混凝土测强方法的特点,建立自适应模糊神经推理系统模型来综合评定结构的混凝土强度。将回弹值的常用对数和碳化深度值作为模型的输入,钻芯值的常用对数作为模型的输出。模型参数采用混合算法确定。其中,条件参数采用梯度下降法来调整;结论参数采用最小二乘法来调整。该模型可以有效地映射出训练数据之间复杂的非线性关系。通过对已有的钻芯、回弹试验数据的对比计算,自适应模糊神经推理系统方法的强度预测精度高于常规的回归方法。
关键词
自适应模糊神经推理系统
神经网络
模糊系统
混凝土强度评定
Keywords
adaptive neuro-fuzzy inference system （ANFIS）
neural networks
fuzzy system
concrete strength evaluation
分类号
TB11 [理学—应用数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应模糊神经推理系统在混凝土强度评定中的应用
徐菁
冯启民
杨松森
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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