期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
深色名贵硬木家具零件分类成组研究
被引量：
3
1
作者
任毅
王雨凡
+1 位作者
杨越淳
张仲凤
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期166-175,共10页
【目的】成组技术可以有效应对由于定制生产导致的效率低下问题,本研究基于零件的加工工艺,使用模糊聚类分析和BP神经网络技术提出了一种适合深色名贵硬木家具的零件分类成组方法,旨在实现零件合理分类成组,进而帮助企业提升定制生产能...
【目的】成组技术可以有效应对由于定制生产导致的效率低下问题,本研究基于零件的加工工艺,使用模糊聚类分析和BP神经网络技术提出了一种适合深色名贵硬木家具的零件分类成组方法,旨在实现零件合理分类成组,进而帮助企业提升定制生产能力。【方法】首先收集所有零件的工艺信息,将其汇总为零件-工艺表,在此基础上通过模糊聚类分析将零件聚类成组,形成零件族。再使用F统计量对成组结果做有效性评价,F统计量的数值越大代表聚类效果越好,企业可根据生产条件选择合适的成组结果。最后使用BP神经网络技术通过对旧有零件工艺信息和成组结果进行分析迭代,构建新型零件归组神经网络,实现其高效分类,准确归入现有的零件族。【结果】案例分析部分对MT公司柜类家具共118种工艺流程不同的零件进行分类成组。F统计量表明,当零件被分为5或16个零件族时成组效果较好,结合企业实际生产条件,5个零件族的成组方案为最优选择。将所有零件的工艺信息和5个零件族的成组信息加载至BP神经网络,该网络经8次迭代后误差降到1×10^(-6)以下,所测试的零件准确归组,达到实际使用标要求。【结论】本研究基于成组技术使用模糊聚类分析和BP神经网络技术,提出了一种深色名贵硬木家具零件分类成组的方法,该方法下零件可以按照加工工艺相似度分类成组,并实现新型零件高效归入现有零件族,帮助企业应用成组技术提升定制生产能力。
展开更多
关键词
深色名贵硬木家具
榫卯结构
成组技术
模糊聚类分析
BP神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
《深色名贵硬木家具》(2018版)行业标准解读
被引量：
1
2
作者
王红强
海凌超
+2 位作者
陈满英
方紫薇
胡汉志
《木材工业》
北大核心
2020年第1期39-42,共4页
QB/T 2385-2018《深色名贵硬木家具》已于2018年7月正式实施。作者对新旧版标准的主要差异进行了对比分析,并提出了建议,以期帮助生产和产品质量检验人员对新版标准的理解和贯彻实施。
关键词
深色名贵硬木家具
标准
差异
在线阅读
下载PDF
职称材料
《深色名贵硬木家具》修标在大涌定稿
3
作者
沈桂
《家具与室内装饰》
2008年第1期76-77,共2页
由全国家具标准化中心主办,中国传统家具委员会和中山红木家具工程技术研究中心承办的《深色名贵硬木家具》标准修订审定会,于2007年11月30日在广东中山市励豪商务酒店召开。中南林业科技大学博士生导师胡景初教授主持会议。中国轻工业...
由全国家具标准化中心主办,中国传统家具委员会和中山红木家具工程技术研究中心承办的《深色名贵硬木家具》标准修订审定会,于2007年11月30日在广东中山市励豪商务酒店召开。中南林业科技大学博士生导师胡景初教授主持会议。中国轻工业联合会崔毅主任出席了会议,并就家具标准化工作作了专题发言。来自全国家具标准化中心,中国家具协会、中山市技术监督局及有关质检机构、各地高等院校、硬木家具生产企业近20名专家学者与企业代表参加了《深色名贵硬木家具》标准(送审稿)的审定工作。经过认真审定及逐条讨论。最终一致通审定,并给出了审定结论:该标准具有科学性、权威性和可操作性,标准技术水平达到国内先进水平。
展开更多
关键词
中国
家具
协会
工程技术研究中心
家具
生产企业
审定工作
博士生导师
技术监督局
《
深色名贵硬木家具
》
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
深色名贵硬木家具零件分类成组研究
被引量：
3
1
作者
任毅
王雨凡
杨越淳
张仲凤
机构
中南林业科技大学国家林业和草原局绿色家具工程技术研究中心
中南林业科技大学湖南省绿色家居工程技术研究中心
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期166-175,共10页
基金
湖南省科技人才托举工程中青年培养计划项目(2020TJ-Q18)
湖南省林业科技创新计划项目(XLK201946)
中南林业科技大学研究生创新基金项目(CX202102052)。
文摘
【目的】成组技术可以有效应对由于定制生产导致的效率低下问题,本研究基于零件的加工工艺,使用模糊聚类分析和BP神经网络技术提出了一种适合深色名贵硬木家具的零件分类成组方法,旨在实现零件合理分类成组,进而帮助企业提升定制生产能力。【方法】首先收集所有零件的工艺信息,将其汇总为零件-工艺表,在此基础上通过模糊聚类分析将零件聚类成组,形成零件族。再使用F统计量对成组结果做有效性评价,F统计量的数值越大代表聚类效果越好,企业可根据生产条件选择合适的成组结果。最后使用BP神经网络技术通过对旧有零件工艺信息和成组结果进行分析迭代,构建新型零件归组神经网络,实现其高效分类,准确归入现有的零件族。【结果】案例分析部分对MT公司柜类家具共118种工艺流程不同的零件进行分类成组。F统计量表明,当零件被分为5或16个零件族时成组效果较好,结合企业实际生产条件,5个零件族的成组方案为最优选择。将所有零件的工艺信息和5个零件族的成组信息加载至BP神经网络,该网络经8次迭代后误差降到1×10^(-6)以下,所测试的零件准确归组,达到实际使用标要求。【结论】本研究基于成组技术使用模糊聚类分析和BP神经网络技术,提出了一种深色名贵硬木家具零件分类成组的方法,该方法下零件可以按照加工工艺相似度分类成组,并实现新型零件高效归入现有零件族,帮助企业应用成组技术提升定制生产能力。
关键词
深色名贵硬木家具
榫卯结构
成组技术
模糊聚类分析
BP神经网络
Keywords
dark rare hardwood furniture
mortise and tenon structure
group technology
fuzzy cluster analysis
BP neural network
分类号
S784 [农业科学—林学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
《深色名贵硬木家具》(2018版)行业标准解读
被引量：
1
2
作者
王红强
海凌超
陈满英
方紫薇
胡汉志
机构
广东产品质量监督检验研究院
国家家具产品质量监督检验中心(广东)
中山市鸿发家具有限公司
出处
《木材工业》
北大核心
2020年第1期39-42,共4页
文摘
QB/T 2385-2018《深色名贵硬木家具》已于2018年7月正式实施。作者对新旧版标准的主要差异进行了对比分析,并提出了建议,以期帮助生产和产品质量检验人员对新版标准的理解和贯彻实施。
关键词
深色名贵硬木家具
标准
差异
Keywords
dark rare hardwood furniture
standard
difference
分类号
S781 [农业科学—木材科学与技术]
TS664.1 [轻工技术与工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
《深色名贵硬木家具》修标在大涌定稿
3
作者
沈桂
出处
《家具与室内装饰》
2008年第1期76-77,共2页
文摘
由全国家具标准化中心主办,中国传统家具委员会和中山红木家具工程技术研究中心承办的《深色名贵硬木家具》标准修订审定会,于2007年11月30日在广东中山市励豪商务酒店召开。中南林业科技大学博士生导师胡景初教授主持会议。中国轻工业联合会崔毅主任出席了会议,并就家具标准化工作作了专题发言。来自全国家具标准化中心,中国家具协会、中山市技术监督局及有关质检机构、各地高等院校、硬木家具生产企业近20名专家学者与企业代表参加了《深色名贵硬木家具》标准(送审稿)的审定工作。经过认真审定及逐条讨论。最终一致通审定,并给出了审定结论:该标准具有科学性、权威性和可操作性,标准技术水平达到国内先进水平。
关键词
中国
家具
协会
工程技术研究中心
家具
生产企业
审定工作
博士生导师
技术监督局
《
深色名贵硬木家具
》
分类号
TS664.0 [轻工技术与工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深色名贵硬木家具零件分类成组研究
任毅
王雨凡
杨越淳
张仲凤
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
《深色名贵硬木家具》(2018版)行业标准解读
王红强
海凌超
陈满英
方紫薇
胡汉志
《木材工业》
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
《深色名贵硬木家具》修标在大涌定稿
沈桂
《家具与室内装饰》
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
