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题名基于深度置信神经网络模型的城区防洪预警模型的设计
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作者
蒋啸
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机构
江苏移动信息系统集成有限公司
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出处
《长江信息通信》
2025年第2期19-21,共3页
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文摘
针对传统的水文、气象防洪预警模式已不适应当前复杂的城市建设、居住现状,文章应用深度置信神经网络,设计了防洪预警模型。首先阐述了预警模型的需求,依据需求提出了基于深度置神经网络模型的防洪预警模型,并根据防洪特征,提出了改进模型DBN-DNN,详细论述了模型的训练过程,最后通过实验,本模型与BP神经网络、LSTM、SVM、DBN模型在AUC指标上做了对比分析,经验证本文模型优化其他模型。
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关键词
深置置信网络
深度学习
DBN-DNN
防洪预警
AUC
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Keywords
Deep Confidence Network
Deep learning
DBN-DNN
flood warning
AUC
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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