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题名海洋环境下深水区立管腐蚀速率预测
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作者
骆正山
马园园
骆济豪
王小完
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机构
西安建筑科技大学管理学院
北京理工大学睿信学院
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期92-98,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41877527)
陕西省社科基金项目(2018S34)。
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文摘
为提升海洋环境下深水区立管腐蚀速率的预测精度,建立基于改进秃鹰搜索算法(Improved Bald Eagle Search, IBES)的EDGM(1, 1,ρ)腐蚀速率预测模型。通过Sine混沌映射初始化种群、莱维飞行策略、折射反向学习策略和柯西高斯变异策略提高秃鹰搜索算法的寻优能力和收敛速度;利用IBES算法优化EDGM(1, 1,ρ)中的参数ρ,建立IBES-EDGM(1, 1,ρ)模型以提高立管腐蚀速率的预测精度。以南海某海洋深水区立管数据为基础进行腐蚀速率预测,分析对比3种模型的预测结果。结果表明,优化后的模型与原模型相比误差更小,且预测精度得到了提高,能够更准确地预测深海立管的腐蚀速率,为后续管道系统的维修和更换提供理论参考。
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关键词
安全工程
海洋环境
深水区立管
腐蚀速率
改进秃鹰搜索算法(IBES)
EDGM(1
1)模型
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Keywords
safety engineering
marine environment
deep⁃water riser
corrosion rate
Improved Bald Eagle Search(IBES)algorithm
EDGM(1,1)model
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
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