期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于角度间隔嵌入特征的端到端声纹识别模型
被引量：
5
1
作者
王康
董元菲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第10期2937-2941,共5页
针对传统身份认证矢量(i-vector)与概率线性判别分析(PLDA)结合的声纹识别模型步骤繁琐、泛化能力较弱等问题,构建了一个基于角度间隔嵌入特征的端到端模型。该模型特别设计了一个深度卷积神经网络,从语音数据的声学特征中提取深度说话...
针对传统身份认证矢量(i-vector)与概率线性判别分析(PLDA)结合的声纹识别模型步骤繁琐、泛化能力较弱等问题,构建了一个基于角度间隔嵌入特征的端到端模型。该模型特别设计了一个深度卷积神经网络,从语音数据的声学特征中提取深度说话人嵌入;选择基于角度改进的A-Softmax作为损失函数,在角度空间中使模型学习到的不同类别特征始终存在角度间隔并且同类特征间聚集更紧密。在公开数据集VoxCeleb2上进行的测试表明,与i-vector结合PLDA的方法相比,该模型在说话人辨认中的Top-1和Top-5上准确率分别提高了58.9%和30%;而在说话人确认中的最小检测代价和等错误率上分别减小了47.9%和45.3%。实验结果验证了所设计的端到端模型更适合在多信道、大规模的语音数据集上学习到有类别区分性的特征。
展开更多
关键词
声纹识别
端到端模型
损失函数
卷积神经网络
深度说话人嵌入
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于角度间隔嵌入特征的端到端声纹识别模型
被引量：
5
1
作者
王康
董元菲
机构
南京烽火天地通信科技有限公司
武汉邮电科学研究院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第10期2937-2941,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1400704)~~
文摘
针对传统身份认证矢量(i-vector)与概率线性判别分析(PLDA)结合的声纹识别模型步骤繁琐、泛化能力较弱等问题,构建了一个基于角度间隔嵌入特征的端到端模型。该模型特别设计了一个深度卷积神经网络,从语音数据的声学特征中提取深度说话人嵌入;选择基于角度改进的A-Softmax作为损失函数,在角度空间中使模型学习到的不同类别特征始终存在角度间隔并且同类特征间聚集更紧密。在公开数据集VoxCeleb2上进行的测试表明,与i-vector结合PLDA的方法相比,该模型在说话人辨认中的Top-1和Top-5上准确率分别提高了58.9%和30%;而在说话人确认中的最小检测代价和等错误率上分别减小了47.9%和45.3%。实验结果验证了所设计的端到端模型更适合在多信道、大规模的语音数据集上学习到有类别区分性的特征。
关键词
声纹识别
端到端模型
损失函数
卷积神经网络
深度说话人嵌入
Keywords
voiceprint recognition
end-to-endmodel
loss function
convolutional neuralnetwork
deep speaker embedding
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于角度间隔嵌入特征的端到端声纹识别模型
王康
董元菲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
