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题名云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别
被引量：10
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作者
侯小毛
徐仁伯
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机构
湖南信息学院电子信息学院
中南大学软件学院
中南大学物理与电子学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第2期203-207,共5页
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基金
湖南省教育科学规划课题基金资助项目(XJK015CXX005)
湖南省教育厅科学研究计划项目(13C652)
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文摘
针对目前使用计算机进行人脸识别往往效率较差,且未考虑到隐私保护等问题,提出一种新的云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别方法.对人脸图像进行简化处理以保护主要信息,并建立人脸图像主成分分析(PCA)数学模型,采用局部二值模式(LBP)方法获取人脸图像纹理特征,采用保局投影(LPP)方法选择人脸特征,并选取最常见的分数法对选择后的特征进行稳定性度量,引入深度网络法进行人脸图像的识别.结果表明,所提出的改进方法在保证人员隐私的基础上,具有较高的识别精度与识别效率.
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关键词
云环境
隐私保护
人脸图像
纹理特征
分数法
识别方法
PCA数学模型
LBP方法
深度网络法
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Keywords
cloud environment
privacy protection
face image
texture feature
fraction method
identification method
PCA mathematical model
LBP method
deep network method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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