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深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法
被引量:
1
1
作者
斯晓华
王国中
+2 位作者
赵海武
李国平
滕国伟
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期197-205,共9页
基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深...
基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板,但在显著提升编码效率的同时,其计算复杂度也增加了数倍.深入研究了在HEVC模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM和RBC这两种模式的相关性,以及与直接Wedgelet搜索模板集合各个方向的相关性,并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法.该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3种.对平坦块跳过DMM和RBC模式,而对方向性编码块的直接Wedgelet搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索,从而提高编码速度.实验结果表明,在全I帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4%的编码时间,而在合成视点端仅带来0.4%的性能损失.
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关键词
深度
图
快速算法
深度
模型
编码
模式
模式
判决
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职称材料
纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法
被引量:
1
2
作者
粘春湄
陈婧
曾焕强
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第6期994-1003,共10页
为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC。针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,S...
为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC。针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,SDC)判断复杂的问题,通过计算当前预测单元(prediction unit,PU)的梯度和(sum-of-gradient,SOG)来预判编码单元(coding unit,CU)的类型(平坦/非平坦),并根据CU类型进行两方面的优化:一方面,选择性地跳过DMMs模式的检查,并提前终止CU的分割;另一方面,只对全率失真列表中平坦预测模式进行SDC编码,跳过其他候选模式的SDC编码。实验结果表明,在合成视点主观质量基本不变的情况下,该算法相较于HTM16.0在比特率仅增加0.14%的情况下减少了26.03%的编码时间,有效地降低了3D-HEVC视频编码的计算复杂度。
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关键词
3D-HEVC
帧内预测
深度
图
深度编码模式
分段直流
编码
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职称材料
题名
深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法
被引量:
1
1
作者
斯晓华
王国中
赵海武
李国平
滕国伟
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期197-205,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271212)
工信部电子信息产业发展基金资助项目(1213711)
上海市科委重点资助项目(12511502502)
文摘
基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板,但在显著提升编码效率的同时,其计算复杂度也增加了数倍.深入研究了在HEVC模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM和RBC这两种模式的相关性,以及与直接Wedgelet搜索模板集合各个方向的相关性,并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法.该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3种.对平坦块跳过DMM和RBC模式,而对方向性编码块的直接Wedgelet搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索,从而提高编码速度.实验结果表明,在全I帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4%的编码时间,而在合成视点端仅带来0.4%的性能损失.
关键词
深度
图
快速算法
深度
模型
编码
模式
模式
判决
Keywords
depth map
fast algorithm
depth modeling mode (DMM)
mode decision
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法
被引量:
1
2
作者
粘春湄
陈婧
曾焕强
机构
华侨大学信息科学与工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第6期994-1003,共10页
基金
国家自然科学基金Nos.61372107
61401167
+4 种基金
福建省自然科学基金Nos.2017J05103
2016J01308
华侨大学中青年教师科研提升资助计划No.ZQN-YX403
华侨大学高层次人才资助项目No.16BS709
华侨大学研究生科研创新能力培养计划资助项目~~
文摘
为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC。针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,SDC)判断复杂的问题,通过计算当前预测单元(prediction unit,PU)的梯度和(sum-of-gradient,SOG)来预判编码单元(coding unit,CU)的类型(平坦/非平坦),并根据CU类型进行两方面的优化:一方面,选择性地跳过DMMs模式的检查,并提前终止CU的分割;另一方面,只对全率失真列表中平坦预测模式进行SDC编码,跳过其他候选模式的SDC编码。实验结果表明,在合成视点主观质量基本不变的情况下,该算法相较于HTM16.0在比特率仅增加0.14%的情况下减少了26.03%的编码时间,有效地降低了3D-HEVC视频编码的计算复杂度。
关键词
3D-HEVC
帧内预测
深度
图
深度编码模式
分段直流
编码
Keywords
3D-HEVC
intra prediction
depth map
depth modeling modes
segment-wise DC coding
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法
斯晓华
王国中
赵海武
李国平
滕国伟
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法
粘春湄
陈婧
曾焕强
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018
1
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职称材料
已选择
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