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面向动态交通流多步预测的时空图模型
被引量：
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1
作者
杨平
李成鑫
+1 位作者
刘宜成
吕淳朴
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1195-1201,共7页
为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入...
为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入特征共同构建三维嵌入邻接张量,用于捕获时空依赖关系;在图卷积网络中添加自适应更新机制,利用循环组件演化图卷积网络的参数,以捕获图序列的动态性。将所提模型应用于基于真实交通数据集的交通流预测,结果验证了其有效性和提取路网隐式关系的准确性。
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关键词
交通流预测
时空数据嵌入
深度游走算法
节点向量表示
时空依赖
动态图卷积
自适应更新机制
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职称材料
题名
面向动态交通流多步预测的时空图模型
被引量：
1
1
作者
杨平
李成鑫
刘宜成
吕淳朴
机构
四川大学电气工程学院
清华大学自动化系
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1195-1201,共7页
基金
四川大学-泸州战略合作基金项目(2020CDLZ-4)。
文摘
为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入特征共同构建三维嵌入邻接张量,用于捕获时空依赖关系;在图卷积网络中添加自适应更新机制,利用循环组件演化图卷积网络的参数,以捕获图序列的动态性。将所提模型应用于基于真实交通数据集的交通流预测,结果验证了其有效性和提取路网隐式关系的准确性。
关键词
交通流预测
时空数据嵌入
深度游走算法
节点向量表示
时空依赖
动态图卷积
自适应更新机制
Keywords
traffic flow forecasting
spatio-temporal data embedding
deepwalk algorithm
node vector representation
spatio-temporal dependence
dynamic graph convolution
self-adapting updating mechanism
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
面向动态交通流多步预测的时空图模型
杨平
李成鑫
刘宜成
吕淳朴
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
1
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