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基于大数据深度挖掘的复杂光照图像质量评价: 1; 作者王葵吴玲红《激光杂志》北大核心 2025年第7期123-128,共6页; 受到光照强度、方向、阴影等多种因素的影响,在较为复杂环境中获取的光照图像,会呈现出色彩失真、细节模糊等特征。对于这类图像的准确质量评价,有助于图像的后续处理、分析和应用。但复杂光照图像中的关键信息难以全面捕捉,在评价过程... 展开更多; 关键词大数据深度挖掘技术复杂光照图像质量评价图像失真相似性特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别研究方法被引量：8: 2; 作者李瑛杨丽娟朱蓬华《舰船科学技术》北大核心 2023年第21期181-184,共4页; 为保证船用通信网络的安全,设计基于深度数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别方法。该方法数据处理模块采用全局信息数据融合策略,融合网络的原始采集数据,特征选择模块通过平均不纯度减少特征重要度计算方法,选择有效特征并计算... 展开更多; 关键词深度数据挖掘船用通信网络异常行为分类识别特征重要度数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法: 3; 作者黄锦敬《舰船科学技术》北大核心 2019年第12期196-198,共3页; 在舰船实时监测数据库的数据挖掘中,针对使用传统数据挖掘方法伸缩性较小的问题,提出了一种舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法,利用差集交叉计数策略,将舰船实时监测数据库中垂直数据格式的多来源数据转换为水平数据格式,利... 展开更多; 关键词舰船实时监测数据库多来源数据深度挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿安全监控系统技术现状及智能化发展趋势被引量：40: 4; 作者刘媛媛《矿业安全与环保》北大核心 2021年第4期104-108,共5页; 智能化矿山的建设对监测监控系统的功能性、稳定性要求日益提高,把握未来技术发展的核心需求具有重要意义。通过分析“十三五”期间煤矿安全监控系统升级改造在传感层、传输层和应用层取得的具体技术成果,基于最新的《煤矿安全监控系统... 展开更多; 关键词煤矿安全监控系统智能化自诊断分布式供电数据深度挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据深度挖掘的复杂光照图像质量评价: 1; 作者王葵吴玲红; 机构南昌理工学院计算机信息工程学院; 出处《激光杂志》北大核心 2025年第7期123-128,共6页; 基金江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ212125)。; 文摘受到光照强度、方向、阴影等多种因素的影响,在较为复杂环境中获取的光照图像,会呈现出色彩失真、细节模糊等特征。对于这类图像的准确质量评价,有助于图像的后续处理、分析和应用。但复杂光照图像中的关键信息难以全面捕捉,在评价过程中缺乏足够的准确性和稳定性。为实现对复杂光照图像质量的精准评价,提出基于大数据深度挖掘的复杂光照图像质量评价方法。采用小波变换法对复杂光照图像处理,在高通、低通以及降频处理方式下,分解图像中失真维度特征;基于视觉显著理论中的相似性特征,按照失真与非失真两个部分,衡量复杂光照图像质量评价梯度;通过大数据深度挖掘技术构建输入、提取、融合模块,在局部与全局处理下建立评价模型,实现复杂光照图像的质量评价。实验以不同类型的复杂光照图像作为测试样本,选择相关系数作为评价指标,所研究方法可以保证对不同图像样本评价的一致性,即评价结果与实际的图像质量分数相关性一致,具有应用价值。; 关键词大数据深度挖掘技术复杂光照图像质量评价图像失真相似性特征; Keywords big data deep mining technology complex lighting images quality evaluation image distortion sim-ilarity features; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别研究方法被引量：8: 2; 作者李瑛杨丽娟朱蓬华; 机构北华航天工业学院计算机学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2023年第21期181-184,共4页; 文摘为保证船用通信网络的安全,设计基于深度数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别方法。该方法数据处理模块采用全局信息数据融合策略,融合网络的原始采集数据,特征选择模块通过平均不纯度减少特征重要度计算方法,选择有效特征并计算该特征重要度后,形成特征集,将其输入分类识别模块的内外卷积网络深度学习网络模型中,通过模型的学习和训练,获取船用通信网络异常行为分类识别结果。测试结果显示:该方法可有效删除其中的无效特征,保留有效特征结果;可获取不同类别有效特征标签的重要度评分结果;分类识别的平均绝对误差均低于0.18,可完成不同流量变化下异常行为分类识别。; 关键词深度数据挖掘船用通信网络异常行为分类识别特征重要度数据融合; Keywords deep data mining marine communication network abnormal behavior classification and identification feature importance data fusion; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法: 3; 作者黄锦敬; 机构广东海洋大学寸金学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2019年第12期196-198,共3页; 基金广东海洋大学寸金学院2019年“创新强校工程”资助项目; 文摘在舰船实时监测数据库的数据挖掘中,针对使用传统数据挖掘方法伸缩性较小的问题,提出了一种舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法,利用差集交叉计数策略,将舰船实时监测数据库中垂直数据格式的多来源数据转换为水平数据格式,利用基于数据集的数据聚类方法,对舰船实时监测数据库中的水平数据格式多来源数据进行聚类分析,利用HFPM数据集构造法,实现舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘。为了验证该方法的有效性,与PFP数据挖掘方法与mrDFIN数据挖掘方法进行对比,得出该方法的伸缩性为92.3%,通过比较可知,本文所提方法的伸缩性最大,证明了该方法的有效性。; 关键词舰船实时监测数据库多来源数据深度挖掘; Keywords warship real-time monitoring database deep mining of multi-source data; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] U674.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿安全监控系统技术现状及智能化发展趋势被引量：40: 4; 作者刘媛媛; 机构煤炭科学技术研究院有限公司; 出处《矿业安全与环保》北大核心 2021年第4期104-108,共5页; 文摘智能化矿山的建设对监测监控系统的功能性、稳定性要求日益提高,把握未来技术发展的核心需求具有重要意义。通过分析“十三五”期间煤矿安全监控系统升级改造在传感层、传输层和应用层取得的具体技术成果,基于最新的《煤矿安全监控系统通用技术要求》,探讨了监控系统下一步智能化发展方向:传感器智能化、全覆盖,支持多网、多系统融合,系统增加自诊断、自评估功能,加强数据应用分析等。提出通过对新型传感技术、传感器智能化、分布式供电及共缆透传技术、一体化采集平台、监测数据深度挖掘与分析利用、生产协同管控等技术研究,引领煤矿安全监测监控系统的智能化技术。; 关键词煤矿安全监控系统智能化自诊断分布式供电数据深度挖掘; Keywords coal mine safety monitoring system intelligent self-diagnosis distributed power supply deep data mining; 分类号 TD76 [矿业工程—矿井通风与安全] X924.2 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于大数据深度挖掘的复杂光照图像质量评价	王葵吴玲红	《激光杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别研究方法	李瑛杨丽娟朱蓬华	《舰船科学技术》北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法	黄锦敬	《舰船科学技术》北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	煤矿安全监控系统技术现状及智能化发展趋势	刘媛媛	《矿业安全与环保》北大核心	2021	40	在线阅读下载PDF 职称材料