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使用简易深度成像设备的高尔夫挥杆动态贝叶斯网络三维重建
被引量：
6
1
作者
吕东岳
黄志蓓
+2 位作者
陶冠宏
俞能海
吴健康
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2076-2081,共6页
基于简易深度成像设备的动作捕捉系统因其与传统设备相比更加廉价且易于使用而倍受关注。然而,此类设备图像分辨率很低,肢体间互相遮挡,缺乏3维动作重建的基本数据条件。该文融合人体关节点父子关系与关节点在运动中的多阶马尔可夫性,...
基于简易深度成像设备的动作捕捉系统因其与传统设备相比更加廉价且易于使用而倍受关注。然而,此类设备图像分辨率很低,肢体间互相遮挡,缺乏3维动作重建的基本数据条件。该文融合人体关节点父子关系与关节点在运动中的多阶马尔可夫性,提出一个描述人体关节点空间关系与动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,基于该DBN模型并利用高尔夫挥杆运动的相似性,构建了一种高尔夫挥杆3维重建系统DBN-Motion(DBN-based Motion reconstruction system),使用简易深度成像设备Kinect,有效地解决了肢体遮挡的问题,实现了高尔夫挥杆动作的捕获和3维重建。实验结果表明,该系统能够在重建精度上媲美商用光学动作捕捉系统。
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关键词
信号处理
高尔夫挥杆重建
动态贝叶斯网络模型
深度成像设备
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职称材料
题名
使用简易深度成像设备的高尔夫挥杆动态贝叶斯网络三维重建
被引量：
6
1
作者
吕东岳
黄志蓓
陶冠宏
俞能海
吴健康
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2076-2081,共6页
基金
国家自然科学基金(61431017)
科技部国际科技合作专项(2012DFG11820)资助课题
文摘
基于简易深度成像设备的动作捕捉系统因其与传统设备相比更加廉价且易于使用而倍受关注。然而,此类设备图像分辨率很低,肢体间互相遮挡,缺乏3维动作重建的基本数据条件。该文融合人体关节点父子关系与关节点在运动中的多阶马尔可夫性,提出一个描述人体关节点空间关系与动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,基于该DBN模型并利用高尔夫挥杆运动的相似性,构建了一种高尔夫挥杆3维重建系统DBN-Motion(DBN-based Motion reconstruction system),使用简易深度成像设备Kinect,有效地解决了肢体遮挡的问题,实现了高尔夫挥杆动作的捕获和3维重建。实验结果表明,该系统能够在重建精度上媲美商用光学动作捕捉系统。
关键词
信号处理
高尔夫挥杆重建
动态贝叶斯网络模型
深度成像设备
Keywords
Signal processing
Golf swing reconstruction
Dynamic Bayesian Network（DBN） model
Depth imaging device
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
使用简易深度成像设备的高尔夫挥杆动态贝叶斯网络三维重建
吕东岳
黄志蓓
陶冠宏
俞能海
吴健康
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
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