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题名基于深度嵌入卷积聚类的天波雷达杂波分类
被引量：1
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作者
蒋威
张治山
李灿
王增福
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机构
南京电子技术研究所
西北工业大学自动化学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022年第12期122-127,135,共7页
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文摘
天波超视距雷达(天波雷达)在远程预警系统中发挥着关键作用。天波雷达地海杂波识别即为辨识雷达回波每个距离-方位单元背景杂波来源为地或海的过程。利用地海杂波识别结果形成地/海分界线或地形轮廓,然后将其与先验地理信息匹配,可为目标定位提供坐标配准参数,改善目标定位精度。由于天波雷达地海杂波谱数据量大,标签标注耗时、耗力,且人工标注困难。提出了一种基于深度嵌入卷积聚类方法的地海杂波无监督分类方法,利用卷积自编码器对输入地海杂波进行重构,然后利用聚类损失函数进行训练,获得聚类结果,实验数据验证了方法的有效性。
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关键词
深度嵌入卷积聚类
天波超视距雷达
坐标配准
无监督分类
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Keywords
deep embedding convolution clustering
skywave over-the-horizon radar
coordinate registration
unsupervised classification
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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