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基于深度学习理论的红外图像和可见光图像配准
被引量：
6
1
作者
邱红艳
陈红阳
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第11期164-168,共5页
为了获得理想图像,利用多源传感器的优点,提出了基于深度学习的红外图像和可见光图像配准方法。首先采用不同传感器采集红外图像和可见光图像,并对红外图像和可见光图像进行预处理,提取配准特征,然后采用深度学习理论根据特征进行红外...
为了获得理想图像,利用多源传感器的优点,提出了基于深度学习的红外图像和可见光图像配准方法。首先采用不同传感器采集红外图像和可见光图像,并对红外图像和可见光图像进行预处理,提取配准特征,然后采用深度学习理论根据特征进行红外图像和可见光图像配准,最后与其他方法进行了红外图像和可见光图像配准对比测试。结果表明,相对于对比方法,本方法的红外图像和可见光图像配准均方误差分别小0.14、0.15、0.04,峰值信噪比分别高8、4.5、11,归一化互信息分别高0.07、0.09、0.02,获得了更优的红外图像和可见光图像配准。
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关键词
红外图像
可见光图像
配准特征
深度学习理论
配准精度
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职称材料
深度学习理论观照下职教教学转向:困境与实践路径
被引量：
6
2
作者
王春晖
张棉好
《职教论坛》
北大核心
2023年第9期48-55,共8页
全球产业数字化转型升级,“机器换人”淘汰劳动密集型如流水线作业等岗位。党的二十大创新性提出“科教融汇”新方向,强调亟需高素质技术技能人才助力国家技术创新。但目前职教教学中存在效率和工具理性优先、浅层学习教学、学生创新性...
全球产业数字化转型升级,“机器换人”淘汰劳动密集型如流水线作业等岗位。党的二十大创新性提出“科教融汇”新方向,强调亟需高素质技术技能人才助力国家技术创新。但目前职教教学中存在效率和工具理性优先、浅层学习教学、学生创新性及整体解决复杂问题能力缺乏、全职业生涯发展可持续性断层的实然困境。为培养“工业4.0”下能够灵活应对当前复杂情境及未来挑战的创新型人才,以深度学习理论为指导思想,以技术知识为基础,探析职业教育中的教学实践路径。基于深度学习的教学实践路径应包含四大要素:情境与动机:创设多模态具身“探索性”学习工作场域;重塑与建构:创设培养创新性整体解决问题能力的学习活动;解构与重建:构建生成性技术知识网络体系;批判与超越:教育工具性回归人终身化发展。以问题为动力轴,将深度学习融入教与学的实践逻辑中,实现学生职业生涯的持续发展。
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关键词
深度学习理论
批判性思维
技术知识
具身认知
理论
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职称材料
深度学习理论的高光谱图像分类方法
被引量：
7
3
作者
李玥
罗滔
《激光杂志》
北大核心
2020年第9期221-224,共4页
针对当前高光谱图像处理方法无法对高光谱图像进行有效分类,为了提高光谱图像分类正确率,提出了深度学习理论的高光谱图像分类方法。首先分析了高光谱图像分类的研究进展,找到引起高光谱图像分类正确率的原因,然后进行高光谱图像分类特...
针对当前高光谱图像处理方法无法对高光谱图像进行有效分类,为了提高光谱图像分类正确率,提出了深度学习理论的高光谱图像分类方法。首先分析了高光谱图像分类的研究进展,找到引起高光谱图像分类正确率的原因,然后进行高光谱图像分类特征提取和选择,建立高光谱图像分类特征向量集,最后引入深度学习理论对高光谱图像分类特征进行学习,建立高光谱图像分类器,并采用当前常用的高光谱图像数据集进行了仿真实验,结果表明,本文方法的高光谱图像分类精度超过90%,明显减少了高光谱图像分类误差,高光谱图像分类结果十分稳定,获得了比当前高光谱图像分类方法更好的结果。
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关键词
深度学习理论
高光谱图像
分类方法
特征向量
分类稳定性
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职称材料
深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测
被引量：
2
4
作者
魏保龙
吕淙
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第4期212-217,共6页
为了精准检测弱信号并确定其类型,提出深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测方法。采用小波多分辨率分析法去除高光谱激光雷达回波信号中噪声,利用分数域傅里叶变换法搜索分数域,将之作为高光谱激光雷达弱信号的分数域包络曲线特征向...
为了精准检测弱信号并确定其类型,提出深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测方法。采用小波多分辨率分析法去除高光谱激光雷达回波信号中噪声,利用分数域傅里叶变换法搜索分数域,将之作为高光谱激光雷达弱信号的分数域包络曲线特征向量,利用深度信念网络学习高光谱激光雷达弱信号特征,完成弱信号检测及类别识别。实验结果表明:本方法高光谱激光雷达信号去噪后信号具有最大信噪比、最小均方差;可实现高光谱激光雷达弱信号检测,检测精度达到95%以上,并可分类弱信号类别,检测性能突出。
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关键词
深度学习理论
高光谱激光雷达
弱信号检测
小波多分辨率
包络函数
特征向量
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职称材料
深度学习理论的船舶网络安全分析研究
被引量：
1
5
作者
蒋萍
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第18期175-177,共3页
船舶网络结构内存在多种传输过程,传输过程中修正得到的出入度存在不同的量纲,导致最终安全分析过程产生的参数泄露程度较大、生成过多的可攻击节点。针对该问题,研究深度学习理论的船舶网络安全分析方法。针对船舶网络的可靠层,利用深...
船舶网络结构内存在多种传输过程,传输过程中修正得到的出入度存在不同的量纲,导致最终安全分析过程产生的参数泄露程度较大、生成过多的可攻击节点。针对该问题,研究深度学习理论的船舶网络安全分析方法。针对船舶网络的可靠层,利用深度学习理论搭建船舶网络信任链结构,处理结构内的信任关系,数值化网络安全度量,统一出入度数值量纲,构建数值化的安全验证关系后,完成对安全分析技术的设计。模拟搭建船舶网络环境,量化船舶网络度量值,应用基于贝叶斯的安全分析方法、基于不确定攻击图的安全分析方法以及所设计的安全分析方法进行测试。结果表明,所设计安全分析过程参数泄露程度最小,实际生成的攻击节点最少。
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关键词
深度学习理论
船舶网络安全
参数泄露程度
可攻击节点
信任链结构
安全验证关系
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职称材料
深度学习理论的复杂光照背景车位智能检测和识别研究
6
作者
孙桂煌
姜忠海
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第4期81-85,共5页
车位检测与车位状态识别是停车场监控与管理的核心技术,而停车场存在复杂的光照背景与差异的环境条件,这对车位的高精度检测与识别提出了挑战。由此提出基于深度学习理论的复杂光照背景车位智能检测与识别方法,经基于线结构光视觉测量...
车位检测与车位状态识别是停车场监控与管理的核心技术,而停车场存在复杂的光照背景与差异的环境条件,这对车位的高精度检测与识别提出了挑战。由此提出基于深度学习理论的复杂光照背景车位智能检测与识别方法,经基于线结构光视觉测量的复杂背景车位智能检测方法,获取监控视频图像里复杂光照背景下车位的坐标;由基于深度学习的复杂背景车位智能识别方法里的卷积神经网络提取所定位车位纹理特征后,通过多尺度FPN算法实现纹理特征小目标的训练,完成车位状态智能识别。以某大型露天停车场为例,该方法能够有效检测车位位置、识别空闲车位,且在多种复杂光照背景下,对车位的检测与识别性能均不受干扰,对停车场车位管理存在应用价值。
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关键词
深度学习理论
复杂光照背景
车位智能检测
识别
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职称材料
基于深度学习理论雷达图像中对流云区识别算法的研究
7
作者
闫军
王新舒
韩旭日
《现代电子技术》
2023年第24期147-152,共6页
为解决对流性天气系统影响对流云区域的自动识别及分割问题,将深度学习理论用于天气雷达探测特征天气系统领域,提出一种对流云区识别算法。首先,将雷达基数据坐标转换算法以极坐标存储的原始数据转化为地理坐标,利用四线插值算法补足探...
为解决对流性天气系统影响对流云区域的自动识别及分割问题,将深度学习理论用于天气雷达探测特征天气系统领域,提出一种对流云区识别算法。首先,将雷达基数据坐标转换算法以极坐标存储的原始数据转化为地理坐标,利用四线插值算法补足探测盲点,建立完整的三维数据场,结合算法需要生成垂直最大回波强度显示分析产品,标注后形成实验数据集;其次,建立U-Net网络架构的算法模型,经过训练和调参的实验过程,找到识别效果最佳的模型网络组成;最后,通过系列评价指标获取识别分割效果的统计数值支撑。实验结果表明,文中方法能够准确地识别并分割出对流云区域,特别是相对面积较大的区域。
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关键词
对流云
图像目标识别
雷达数据
数据预处理
深度学习理论
U-Net网络
模型训练
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职称材料
职业院校虚拟仿真实训基地建设深度学习模型研究的要素和路径
被引量：
2
8
作者
高春瑾
艾冬生
孔磊
《教育与职业》
北大核心
2024年第22期58-65,共8页
受益于政策的积极扶持和大规模资源的投入,职业院校在虚拟仿真实训基地基础设施建设方面取得了显著成效。然而,在教学实践中发现,高职院校的学生仍然倾向于将其长期依赖的、主要基于机械记忆的浅层学习方式带入虚拟学习环境中。本研究...
受益于政策的积极扶持和大规模资源的投入,职业院校在虚拟仿真实训基地基础设施建设方面取得了显著成效。然而,在教学实践中发现,高职院校的学生仍然倾向于将其长期依赖的、主要基于机械记忆的浅层学习方式带入虚拟学习环境中。本研究以提升学习者职业能力为出发点,借助深度学习理论的指导,构建了以“职业认知—职业实践—职业情感”为理论框架的研究模型。在此基础上,提出了虚拟仿真实训基地的六个一级建设要素和十二个二级建设要素,并据此提出了相应的建设路径。
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关键词
虚拟仿真
实训基地建设
深度学习理论
模型构建
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职称材料
基于改进3D卷积神经网络的行为识别
被引量：
13
9
作者
张小俊
李辰政
+1 位作者
孙凌宇
张明路
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期2000-2006,共7页
鉴于基于视频的人体行为识别中的视频流数据过于庞大,3D卷积核参数设置过多,存在训练时间较长,调参困难等问题,以3D卷积神经网络为基础,提出一种将3D卷积核拆分成空间域和时间域两种卷积核的神经网络结构。两种卷积核分别形成两个数据...
鉴于基于视频的人体行为识别中的视频流数据过于庞大,3D卷积核参数设置过多,存在训练时间较长,调参困难等问题,以3D卷积神经网络为基础,提出一种将3D卷积核拆分成空间域和时间域两种卷积核的神经网络结构。两种卷积核分别形成两个数据流进行交互,同时引入残差网络以优化网络结构,减少参数设置。将所提方法应用于两个行为识别数据集KTH和UCF101上进行训练验证,其行为识别准确率分别为96.2%和90.7%。结果表明,较改进前的神经网络框架,所提方法在保证动作识别准确度的前提下,训练速度提高了7.5%~7.8%。该方法可以有效降低深度学习进行行为识别的硬件要求,提高模型训练效率,并可以广泛应用于智能机器人领域。
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关键词
行为识别
3D卷积神经网络
残差网络
双数据流
深度学习理论
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职称材料
激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究
被引量：
1
10
作者
邹小花
《激光杂志》
北大核心
2019年第12期63-66,共4页
为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰...
为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰度共生矩阵法提取激光图像特征,利用Sobel算子获取梯度信息特征向量,然后根据SIFT算法和尺度不变特征构建相应的综合信息特征向量,并进行特征点匹配,消除伪匹配点,最后利用深度学习理论实现信息特征信息匹配,仿真实验结果表明,相对于其它激光图像目标区域信息特征匹配方法,所提方法的激光图像的目标区域信息特征匹配精度高,误匹配率低,加快了的目标区域信息特征匹配速度,实际应用价值更高。
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关键词
激光扫描图像
目标区域
特征匹配
深度学习理论
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职称材料
题名
基于深度学习理论的红外图像和可见光图像配准
被引量：
6
1
作者
邱红艳
陈红阳
机构
重庆人文科技学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第11期164-168,共5页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(No.KJQN201901801)。
文摘
为了获得理想图像,利用多源传感器的优点,提出了基于深度学习的红外图像和可见光图像配准方法。首先采用不同传感器采集红外图像和可见光图像,并对红外图像和可见光图像进行预处理,提取配准特征,然后采用深度学习理论根据特征进行红外图像和可见光图像配准,最后与其他方法进行了红外图像和可见光图像配准对比测试。结果表明,相对于对比方法,本方法的红外图像和可见光图像配准均方误差分别小0.14、0.15、0.04,峰值信噪比分别高8、4.5、11,归一化互信息分别高0.07、0.09、0.02,获得了更优的红外图像和可见光图像配准。
关键词
红外图像
可见光图像
配准特征
深度学习理论
配准精度
Keywords
infrared image
visible light image
registration features
deep learning theory
registration accuracy
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
深度学习理论观照下职教教学转向:困境与实践路径
被引量：
6
2
作者
王春晖
张棉好
机构
浙江师范大学工学院
浙江师范大学
浙江师范大学职教师资国培基地
出处
《职教论坛》
北大核心
2023年第9期48-55,共8页
基金
浙江省教育厅科研项目“1+X证书制度下中职活页式教材的开发研究”(编号:Y202147126),主持人:张晓津。
文摘
全球产业数字化转型升级,“机器换人”淘汰劳动密集型如流水线作业等岗位。党的二十大创新性提出“科教融汇”新方向,强调亟需高素质技术技能人才助力国家技术创新。但目前职教教学中存在效率和工具理性优先、浅层学习教学、学生创新性及整体解决复杂问题能力缺乏、全职业生涯发展可持续性断层的实然困境。为培养“工业4.0”下能够灵活应对当前复杂情境及未来挑战的创新型人才,以深度学习理论为指导思想,以技术知识为基础,探析职业教育中的教学实践路径。基于深度学习的教学实践路径应包含四大要素:情境与动机:创设多模态具身“探索性”学习工作场域;重塑与建构:创设培养创新性整体解决问题能力的学习活动;解构与重建:构建生成性技术知识网络体系;批判与超越:教育工具性回归人终身化发展。以问题为动力轴,将深度学习融入教与学的实践逻辑中,实现学生职业生涯的持续发展。
关键词
深度学习理论
批判性思维
技术知识
具身认知
理论
Keywords
deep learning theory
critical thinking
technical knowledge
embodied cognition theory
分类号
G712 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
深度学习理论的高光谱图像分类方法
被引量：
7
3
作者
李玥
罗滔
机构
四川大学锦城学院
西南科技大学城市学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第9期221-224,共4页
基金
四川省教育厅科技成果转化重大培育(No.16CZ0040)。
文摘
针对当前高光谱图像处理方法无法对高光谱图像进行有效分类,为了提高光谱图像分类正确率,提出了深度学习理论的高光谱图像分类方法。首先分析了高光谱图像分类的研究进展,找到引起高光谱图像分类正确率的原因,然后进行高光谱图像分类特征提取和选择,建立高光谱图像分类特征向量集,最后引入深度学习理论对高光谱图像分类特征进行学习,建立高光谱图像分类器,并采用当前常用的高光谱图像数据集进行了仿真实验,结果表明,本文方法的高光谱图像分类精度超过90%,明显减少了高光谱图像分类误差,高光谱图像分类结果十分稳定,获得了比当前高光谱图像分类方法更好的结果。
关键词
深度学习理论
高光谱图像
分类方法
特征向量
分类稳定性
Keywords
deep learning theory
hyperspectral image
classification method
feature vector
classification stability
分类号
TN297 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测
被引量：
2
4
作者
魏保龙
吕淙
机构
宜春学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第4期212-217,共6页
基金
江西省教育厅科技课题(No.GJJ 219309)。
文摘
为了精准检测弱信号并确定其类型,提出深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测方法。采用小波多分辨率分析法去除高光谱激光雷达回波信号中噪声,利用分数域傅里叶变换法搜索分数域,将之作为高光谱激光雷达弱信号的分数域包络曲线特征向量,利用深度信念网络学习高光谱激光雷达弱信号特征,完成弱信号检测及类别识别。实验结果表明:本方法高光谱激光雷达信号去噪后信号具有最大信噪比、最小均方差;可实现高光谱激光雷达弱信号检测,检测精度达到95%以上,并可分类弱信号类别,检测性能突出。
关键词
深度学习理论
高光谱激光雷达
弱信号检测
小波多分辨率
包络函数
特征向量
Keywords
deep learning theory
hyperspectral lidar
weak signal detection
wavelet multi-resolution
envelope function
feature vector
分类号
TN209 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
深度学习理论的船舶网络安全分析研究
被引量：
1
5
作者
蒋萍
机构
广西警察学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第18期175-177,共3页
文摘
船舶网络结构内存在多种传输过程,传输过程中修正得到的出入度存在不同的量纲,导致最终安全分析过程产生的参数泄露程度较大、生成过多的可攻击节点。针对该问题,研究深度学习理论的船舶网络安全分析方法。针对船舶网络的可靠层,利用深度学习理论搭建船舶网络信任链结构,处理结构内的信任关系,数值化网络安全度量,统一出入度数值量纲,构建数值化的安全验证关系后,完成对安全分析技术的设计。模拟搭建船舶网络环境,量化船舶网络度量值,应用基于贝叶斯的安全分析方法、基于不确定攻击图的安全分析方法以及所设计的安全分析方法进行测试。结果表明,所设计安全分析过程参数泄露程度最小,实际生成的攻击节点最少。
关键词
深度学习理论
船舶网络安全
参数泄露程度
可攻击节点
信任链结构
安全验证关系
Keywords
deep learning theory
ship network security
degree of parameter leakage
attackable nodes
trust chain structure
security authentication relationships
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
深度学习理论的复杂光照背景车位智能检测和识别研究
6
作者
孙桂煌
姜忠海
机构
福州理工学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第4期81-85,共5页
基金
福建省教育厅科技类科研项目(No.JAT170796)。
文摘
车位检测与车位状态识别是停车场监控与管理的核心技术,而停车场存在复杂的光照背景与差异的环境条件,这对车位的高精度检测与识别提出了挑战。由此提出基于深度学习理论的复杂光照背景车位智能检测与识别方法,经基于线结构光视觉测量的复杂背景车位智能检测方法,获取监控视频图像里复杂光照背景下车位的坐标;由基于深度学习的复杂背景车位智能识别方法里的卷积神经网络提取所定位车位纹理特征后,通过多尺度FPN算法实现纹理特征小目标的训练,完成车位状态智能识别。以某大型露天停车场为例,该方法能够有效检测车位位置、识别空闲车位,且在多种复杂光照背景下,对车位的检测与识别性能均不受干扰,对停车场车位管理存在应用价值。
关键词
深度学习理论
复杂光照背景
车位智能检测
识别
Keywords
deep learning theory
complex lighting background
parking lot intelligence detection
recognition
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于深度学习理论雷达图像中对流云区识别算法的研究
7
作者
闫军
王新舒
韩旭日
机构
内蒙古自治区气象科学研究所
出处
《现代电子技术》
2023年第24期147-152,共6页
基金
内蒙古自然科学基金项目(2019MS04002)
内蒙古科技创新引导项目(KCBJ2018006)
内蒙古自治区气象局科技创新项目(nmqxkjcx202331)。
文摘
为解决对流性天气系统影响对流云区域的自动识别及分割问题,将深度学习理论用于天气雷达探测特征天气系统领域,提出一种对流云区识别算法。首先,将雷达基数据坐标转换算法以极坐标存储的原始数据转化为地理坐标,利用四线插值算法补足探测盲点,建立完整的三维数据场,结合算法需要生成垂直最大回波强度显示分析产品,标注后形成实验数据集;其次,建立U-Net网络架构的算法模型,经过训练和调参的实验过程,找到识别效果最佳的模型网络组成;最后,通过系列评价指标获取识别分割效果的统计数值支撑。实验结果表明,文中方法能够准确地识别并分割出对流云区域,特别是相对面积较大的区域。
关键词
对流云
图像目标识别
雷达数据
数据预处理
深度学习理论
U-Net网络
模型训练
Keywords
convective cloud
image target recognition
radar data
data preprocessing
deep learning theory
U-Net network
model training
分类号
TN957.52-34 [电子电信—信号与信息处理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
职业院校虚拟仿真实训基地建设深度学习模型研究的要素和路径
被引量：
2
8
作者
高春瑾
艾冬生
孔磊
机构
广州民航职业技术学院飞机维修工程学院
广州商学院体育学院
出处
《教育与职业》
北大核心
2024年第22期58-65,共8页
基金
2022年教育部高等学校科学研究发展中心“虚拟仿真技术在职业教育教学中的创新应用”专项课题“国家级虚拟仿真实训中心飞机机电设备维修专业指向深度学习的教学设计与效果评价研究”的阶段性研究成果。(项目编号:ZJXF2022025)。
文摘
受益于政策的积极扶持和大规模资源的投入,职业院校在虚拟仿真实训基地基础设施建设方面取得了显著成效。然而,在教学实践中发现,高职院校的学生仍然倾向于将其长期依赖的、主要基于机械记忆的浅层学习方式带入虚拟学习环境中。本研究以提升学习者职业能力为出发点,借助深度学习理论的指导,构建了以“职业认知—职业实践—职业情感”为理论框架的研究模型。在此基础上,提出了虚拟仿真实训基地的六个一级建设要素和十二个二级建设要素,并据此提出了相应的建设路径。
关键词
虚拟仿真
实训基地建设
深度学习理论
模型构建
分类号
G717 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
基于改进3D卷积神经网络的行为识别
被引量：
13
9
作者
张小俊
李辰政
孙凌宇
张明路
机构
河北工业大学机械工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期2000-2006,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0806503)~~
文摘
鉴于基于视频的人体行为识别中的视频流数据过于庞大,3D卷积核参数设置过多,存在训练时间较长,调参困难等问题,以3D卷积神经网络为基础,提出一种将3D卷积核拆分成空间域和时间域两种卷积核的神经网络结构。两种卷积核分别形成两个数据流进行交互,同时引入残差网络以优化网络结构,减少参数设置。将所提方法应用于两个行为识别数据集KTH和UCF101上进行训练验证,其行为识别准确率分别为96.2%和90.7%。结果表明,较改进前的神经网络框架,所提方法在保证动作识别准确度的前提下,训练速度提高了7.5%~7.8%。该方法可以有效降低深度学习进行行为识别的硬件要求,提高模型训练效率,并可以广泛应用于智能机器人领域。
关键词
行为识别
3D卷积神经网络
残差网络
双数据流
深度学习理论
Keywords
behavior recognition
3D convolutional neural network
residual network
dual flow data
deep learning theory
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究
被引量：
1
10
作者
邹小花
机构
南昌航空大学科技学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第12期63-66,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61562063)
文摘
为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰度共生矩阵法提取激光图像特征,利用Sobel算子获取梯度信息特征向量,然后根据SIFT算法和尺度不变特征构建相应的综合信息特征向量,并进行特征点匹配,消除伪匹配点,最后利用深度学习理论实现信息特征信息匹配,仿真实验结果表明,相对于其它激光图像目标区域信息特征匹配方法,所提方法的激光图像的目标区域信息特征匹配精度高,误匹配率低,加快了的目标区域信息特征匹配速度,实际应用价值更高。
关键词
激光扫描图像
目标区域
特征匹配
深度学习理论
Keywords
laser scanning image
target region
feature matching
deep learning theory
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
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