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基于学习分析的大学生深度学习数据挖掘与分析
被引量：
28
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作者
颜磊
祁冰
《现代教育技术》
CSSCI
2017年第12期18-24,共7页
在信息化时代的学习中,网络化学习是大学生学习模式的重要组成部分。在网络学习平台上如何利用学习分析技术来收集学生学习大数据,从而引导学生开展深度学习?针对这一问题,文章选取某所高校,利用网络教学平台收集了学生学习及教师教学...
在信息化时代的学习中,网络化学习是大学生学习模式的重要组成部分。在网络学习平台上如何利用学习分析技术来收集学生学习大数据,从而引导学生开展深度学习?针对这一问题,文章选取某所高校,利用网络教学平台收集了学生学习及教师教学的大数据,将这些数据根据深度学习过程意向模型的三个部分进行分类,采用具有学习分析的定量研究方法对网络化学习中教师在线备课行为、学生自主学习行为、教师在线指导行为、学生学习反馈行为、师生交互行为进行量化,研究这些行为与深度学习过程意向模型之间相关性。
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关键词
深度学习意向模型
学习
分析
学习
行为
相关性
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职称材料
题名
基于学习分析的大学生深度学习数据挖掘与分析
被引量：
28
1
作者
颜磊
祁冰
机构
海南大学网络与教育技术中心
海南工商职业学院信息工程系
出处
《现代教育技术》
CSSCI
2017年第12期18-24,共7页
基金
海南省教育科学"十二五"规划2015年度重点课题"基于学习分析技术的大学生深度学习策略研究"(项目编号:QJY1251501)
全国教育科学"十二五"规划2015年度课题"基于学习分析技术的大学生深度学习策略研究"(项目编号:ECA150376)的阶段性研究成果
文摘
在信息化时代的学习中,网络化学习是大学生学习模式的重要组成部分。在网络学习平台上如何利用学习分析技术来收集学生学习大数据,从而引导学生开展深度学习?针对这一问题,文章选取某所高校,利用网络教学平台收集了学生学习及教师教学的大数据,将这些数据根据深度学习过程意向模型的三个部分进行分类,采用具有学习分析的定量研究方法对网络化学习中教师在线备课行为、学生自主学习行为、教师在线指导行为、学生学习反馈行为、师生交互行为进行量化,研究这些行为与深度学习过程意向模型之间相关性。
关键词
深度学习意向模型
学习
分析
学习
行为
相关性
Keywords
deep learning model
learning analysis
learning behavior
relevance
分类号
G40-057 [文化科学—教育学原理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于学习分析的大学生深度学习数据挖掘与分析
颜磊
祁冰
《现代教育技术》
CSSCI
2017
28
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