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基于B/S架构的图像处理深度学习平台设计 被引量:5
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作者 闫宗一 任德均 +2 位作者 李鑫 任秋霖 曹林杰 《现代电子技术》 2022年第16期60-66,共7页
为了解决企业进行图像处理相关深度学习工程遇到的开发难度大、效率低的问题,文中设计一种基于B/S(Browser/Server)架构的深度学习平台。系统设计包括深度学习算法、数据管理和用户系统设计等,深度学习平台采用前后端分离的开发模式,基... 为了解决企业进行图像处理相关深度学习工程遇到的开发难度大、效率低的问题,文中设计一种基于B/S(Browser/Server)架构的深度学习平台。系统设计包括深度学习算法、数据管理和用户系统设计等,深度学习平台采用前后端分离的开发模式,基于Python语言和Django框架,Vue前端框架和MySQL数据库进行开发,集成基于Pytorch框架实现的深度学习算法。深度学习平台可实现由浏览器端发起,从获取图片数据到训练、发布模型的全流程定制开发和应用,并在开发流程中为用户提供操作指引和参数建议,使操作人员无需深度学习算法基础也可以轻松使用。将平台部署在企业服务器,经过实际应用表明,使用基于B/S架构的深度学习平台进行开发,相对传统的开发方式,能有效降低企业相关人员进行图像处理深度学习工程开发的难度,提高开发效率。 展开更多
关键词 深度学习平台 B/S架构 开发模式 系统设计 图像处理 目标检测 应用测试
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基于Kubernetes的铁路客运营销深度学习平台的设计与实现 被引量:2
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作者 郝晓培 单杏花 +1 位作者 李永 王炜炜 《铁路计算机应用》 2021年第1期57-61,共5页
为解决铁路客运营销深度学习平台Tensorflow框架存在的环境配置复杂,资源利用率低、模型设计周期长等问题,提出了基于Kubernetes容器的PaaS平台构建TensorFlow容器的统一资源调度管理及API访问控制服务架构。经平台实践证明,该架构为客... 为解决铁路客运营销深度学习平台Tensorflow框架存在的环境配置复杂,资源利用率低、模型设计周期长等问题,提出了基于Kubernetes容器的PaaS平台构建TensorFlow容器的统一资源调度管理及API访问控制服务架构。经平台实践证明,该架构为客运营销提供了可靠、稳定的分析环境,降低了模型的训练难度,提高了模型的训练效率。 展开更多
关键词 铁路客运营销 深度学习平台 模型训练 Kubernetes Tensorflow
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基于国产软硬件的深度学习平台设计与验证
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作者 吕昊 郭江宇 +2 位作者 郝志超 庄成 刘健 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第7期134-139,共6页
随着国内外政治经济形势的日益变化,实现核心技术的自主可控显得尤为重要。深度学习被应用到生活以及军事领域中,实现深度学习模型训练及推理的国产化具有重要意义。设计了一种基于全国产软硬件的深度学习平台,实现目标识别领域模型的训... 随着国内外政治经济形势的日益变化,实现核心技术的自主可控显得尤为重要。深度学习被应用到生活以及军事领域中,实现深度学习模型训练及推理的国产化具有重要意义。设计了一种基于全国产软硬件的深度学习平台,实现目标识别领域模型的训练,并搭建目标跟踪系统,对深度学习训练平台的实用性进行验证。 展开更多
关键词 国产软硬件 深度学习训练平台 PP-YOLO 目标跟踪
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商超自动货架巡检系统设计
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作者 黎杨梅 《襄阳职业技术学院学报》 2020年第6期69-72,共4页
文章设计了基于物联网、机器视觉和深度学习技术的自动货架巡检系统。系统包涵数据采集、数据分析以及数据统计等三个方面的功能,系统设计由终端和数据中心两个部分组成。终端包括巡检机器人、WEB终端以及手机APP,数据中心由业务平台、... 文章设计了基于物联网、机器视觉和深度学习技术的自动货架巡检系统。系统包涵数据采集、数据分析以及数据统计等三个方面的功能,系统设计由终端和数据中心两个部分组成。终端包括巡检机器人、WEB终端以及手机APP,数据中心由业务平台、深度学习平台和大数据平台组成。其中业务平台基于容器/虚拟化技术,为每个用户提供网络隔离、数据隔离、应用隔离的操作系统环境。基于该环境,向用户发布若干应用模块:深度学习平台基于采集的数据,进行迭代离线训练,输出预测器,向业务系统发布;大数据平台用于托管用户数据,并进行大数据分析。 展开更多
关键词 巡检机器人 深度学习平台 大数据平台
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一种基于PaddlePaddle的装配调整预测方法
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作者 祁海东 《科学技术创新》 2022年第33期79-82,共4页
近些年来,网络上各种深度学习平台不断出现,很多公司与高校都开始深度学习平台的应用研究,各种应用研究层出不穷,在很多领域都取得了较好的成果,但深度学习平台在航空附件装配领域的应用相对较少。描述了一种利用百度PaddlePaddle深度... 近些年来,网络上各种深度学习平台不断出现,很多公司与高校都开始深度学习平台的应用研究,各种应用研究层出不穷,在很多领域都取得了较好的成果,但深度学习平台在航空附件装配领域的应用相对较少。描述了一种利用百度PaddlePaddle深度学习平台,预测某航空附件产品装配时垫片调整量的方法,并最终使用Pycharm+QT5设计与部署了预测软件。 展开更多
关键词 深度学习平台 百度飞桨 回归模型 航空附件 装配
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