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沉积过程模拟驱动下的深度学习地质建模方法
被引量：
7
1
作者
刘彦锋
段太忠
+2 位作者
黄渊
张文彪
李蒙
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期226-237,共12页
油气藏勘探开发逐步向深层化、复杂化方向发展,观测数据不足、分辨率低等资料难题突显,传统的地质建模方法无法适应技术需求。以深度学习为代表的智能化地质建模方法可以充分整合多尺度、多维度的数据信息以及专家认识,是地质建模技术...
油气藏勘探开发逐步向深层化、复杂化方向发展,观测数据不足、分辨率低等资料难题突显,传统的地质建模方法无法适应技术需求。以深度学习为代表的智能化地质建模方法可以充分整合多尺度、多维度的数据信息以及专家认识,是地质建模技术发展的重要方向。在综合分析地层沉积模拟和深度学习地质建模技术优缺点的基础上,探索形成了沉积过程模拟驱动的深度学习地质建模方法。首先,基于综合地质分析开展沉积正演模拟,分析参数不确定性,通过参数扰动形成大规模地质模型作为训练样本库;其次,利用条件化生成对抗网络学习样本库中蕴含的地质模式和规律,其中生成网络以井-震等条件数据作为输入、地质模型作为输出;最后,利用训练后生成网络在实际条件数据上的应用,得到目标区块的地质模型。通过在四川盆地普光气藏主力区块典型地质剖面的测试应用,该方法的可行性得到了验证,并分析了训练样本库大小对模拟结果的影响。沉积模拟和深度学习相结合,弥补了训练样本不足的缺陷,间接实现了知识驱动的深度学习地质建模,具有重要的推广意义。
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关键词
人工智能
大数据
知识驱动
生成对抗网络
沉积过程
模
拟
深度学习地质建模
普光气藏
四川盆地
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职称材料
题名
沉积过程模拟驱动下的深度学习地质建模方法
被引量：
7
1
作者
刘彦锋
段太忠
黄渊
张文彪
李蒙
机构
中国石化石油勘探开发研究院
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期226-237,共12页
基金
中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA14010204)
中国石化科技部项目(P21038-3)。
文摘
油气藏勘探开发逐步向深层化、复杂化方向发展,观测数据不足、分辨率低等资料难题突显,传统的地质建模方法无法适应技术需求。以深度学习为代表的智能化地质建模方法可以充分整合多尺度、多维度的数据信息以及专家认识,是地质建模技术发展的重要方向。在综合分析地层沉积模拟和深度学习地质建模技术优缺点的基础上,探索形成了沉积过程模拟驱动的深度学习地质建模方法。首先,基于综合地质分析开展沉积正演模拟,分析参数不确定性,通过参数扰动形成大规模地质模型作为训练样本库;其次,利用条件化生成对抗网络学习样本库中蕴含的地质模式和规律,其中生成网络以井-震等条件数据作为输入、地质模型作为输出;最后,利用训练后生成网络在实际条件数据上的应用,得到目标区块的地质模型。通过在四川盆地普光气藏主力区块典型地质剖面的测试应用,该方法的可行性得到了验证,并分析了训练样本库大小对模拟结果的影响。沉积模拟和深度学习相结合,弥补了训练样本不足的缺陷,间接实现了知识驱动的深度学习地质建模,具有重要的推广意义。
关键词
人工智能
大数据
知识驱动
生成对抗网络
沉积过程
模
拟
深度学习地质建模
普光气藏
四川盆地
Keywords
artificial intelligence(AI)
big data
knowledge-driven
Generative Adversarial Networks(GAN)
sedimentary process simulation
deep learning-based geological modeling
Puguang gas reservoir
Sichuan Basin
分类号
TE132.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沉积过程模拟驱动下的深度学习地质建模方法
刘彦锋
段太忠
黄渊
张文彪
李蒙
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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