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基于优化复数卷积神经网络的声源定位: 1; 作者刘梦然王聪 +4 位作者龚传琦胡君豪聂磊简泽明黄周《现代电子技术》北大核心 2025年第21期137-143,共7页; 现有的基于深度学习的声源定位方法大多依赖于实数特征表达,往往忽视了包含时空数据的相位信息,从而导致定位效果不佳。因此,文中提出一种基于优化复数卷积神经网络的声源定位方法,以挖掘更深层次的特征和相位信息。文中选取相对传输函... 展开更多; 关键词声源定位复数卷积神经网络麦克风阵列复数特征深度学习定位性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度复数神经网络的雷达目标DOA估计算法: 2; 作者朱安琪项厚宏齐美彬《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期41-46,共6页; 传统模型驱动的波达方向(direction of arrival, DOA)估计算法性能受限于有限的信号特征、快拍数、信噪比、信杂比等因素,在低信噪比、快拍数少的极端情况下,性能较差。为克服上述问题,提高在极端条件下的估计精度,文章提出基于深度复... 展开更多; 关键词波达方向(DOA)估计深度复数神经网络(cvnn) 数据驱动模型驱动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复数深度神经网络的逆合成孔径雷达成像方法被引量：9: 3; 作者汪玲胡长雨朱岱寅《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期695-700,共6页; 压缩感知(Compressive sensing,CS)理论框架下逆合成孔径雷达(Inverse syntheitic operture radar,ISAR)成像的结果具有超分辨、无旁瓣干扰等特点,但CS ISAR成像方法性能仍然受到稀疏表示不准确和图像重建方法效率低等限制。基于深度神... 展开更多; 关键词雷达成像深度学习逆合成孔径雷达复数深度神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度复数网络的城市自来水管道泄漏检测的降噪方法: 4; 作者陈双叶申宇杰 +4 位作者任东杰吕超石晓川张智武张玥一《北京工业大学学报》北大核心 2025年第9期1043-1052,共10页; 针对使用基于声信号的方法在城市环境下进行自来水管道泄漏检测和定位时,传统降噪方法需要手工设置固定的阈值,并且无法适用于信号和噪声频带重叠的情况,提出一种基于深度复数网络模块的降噪方法。该方法将信号变换到时频域中,同时,利... 展开更多; 关键词泄漏检测漏点定位城市噪声深度学习复数网络卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的雷达成像技术研究进展被引量：6: 5; 作者张云穆慧琳 +1 位作者姜义成丁畅《雷达科学与技术》北大核心 2021年第5期467-478,共12页; 成像雷达具有全天时、全天候、远距离、高分辨对地观测的能力,使得雷达系统具有对观测区域进行成像和解译的能力。利用先进信号处理技术实现实时高分辨成像以满足图像解译的需求是雷达成像技术研究的重要目的和意义。随着深度学习的迅... 展开更多; 关键词深度学习雷达成像逆问题卷积神经网络复数域卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NACEMD-GRU的组合型日前负荷预测方法被引量：18: 6; 作者李正浩《电网与清洁能源》北大核心 2021年第6期43-50,共8页; 准确的日前负荷预测有助于降低电力成本,提高电力系统的安全性和稳定性。该文提出一种基于NACEMD-GRU的组合型日前负荷预测方法。首先,引入NACEMD(噪声辅助复数据经验模态分解)方法对日前负荷数据进行分解,得到具有不同时频特性的日前... 展开更多; 关键词日前负荷预测噪声辅助复数据经验模态分解门控循环神经网络单元深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化复数卷积神经网络的声源定位: 1; 作者刘梦然王聪龚传琦胡君豪聂磊简泽明黄周; 机构湖北工业大学现代制造质量工程湖北省重点实验室湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第21期137-143,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51805154) 湖北省自然科学基金项目(2022CFB473)。; 文摘现有的基于深度学习的声源定位方法大多依赖于实数特征表达,往往忽视了包含时空数据的相位信息,从而导致定位效果不佳。因此,文中提出一种基于优化复数卷积神经网络的声源定位方法,以挖掘更深层次的特征和相位信息。文中选取相对传输函数(RTF)、广义互相关(GCC)和短时傅里叶变换(STFT)三类典型的声音信号特征,对比其在实数卷积神经网络和复数卷积神经网络中的训练和测试效果。通过一系列仿真和实验验证了复数卷积神经网络的平均定位误差比实数卷积神经网络降低了53.49%,准确率平均提高了2.13%。实验结果表明,复数卷积神经网络在声源定位性能方面展现出显著优势,为声源定位领域的进一步研究与工程应用提供了有力参考。; 关键词声源定位复数卷积神经网络麦克风阵列复数特征深度学习定位性能; Keywords sound source localization CVCNN microphone array complex⁃valued feature deep learning localization performance; 分类号 TN911.7-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度复数神经网络的雷达目标DOA估计算法: 2; 作者朱安琪项厚宏齐美彬; 机构合肥工业大学机械工程学院合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期41-46,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(62201189) 安徽省重大基础研究资助项目(2023z04020018) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2022HGTA0347)。; 文摘传统模型驱动的波达方向(direction of arrival, DOA)估计算法性能受限于有限的信号特征、快拍数、信噪比、信杂比等因素,在低信噪比、快拍数少的极端情况下,性能较差。为克服上述问题,提高在极端条件下的估计精度,文章提出基于深度复数神经网络(complex-valued neural networks, CVNN)的单快拍DOA估计算法,构建深度复数神经网络模型,学习原始带噪信号与理想无噪复信号之间的映射关系,进而实现噪声抑制和期望信号特征增强的目的,提高DOA估计精度。仿真实验结果表明,经CVNN增强后,数据的等效信噪比约提高了1 dB,等效快拍数提高了3,该文所提算法相较于已有的多种物理驱动算法而言,具有更高的估计精度和泛化性。; 关键词波达方向(DOA)估计深度复数神经网络(cvnn) 数据驱动模型驱动; Keywords direction of arrival(DOA)estimation complex-valued neural networks(cvnn) data driven model driven; 分类号 TN958.92 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复数深度神经网络的逆合成孔径雷达成像方法被引量：9: 3; 作者汪玲胡长雨朱岱寅; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期695-700,共6页; 基金国家自然科学基金(61871217)资助项目江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX18_0291)资助项目航空科学基金(20182052011)资助项目。; 文摘压缩感知(Compressive sensing,CS)理论框架下逆合成孔径雷达(Inverse syntheitic operture radar,ISAR)成像的结果具有超分辨、无旁瓣干扰等特点,但CS ISAR成像方法性能仍然受到稀疏表示不准确和图像重建方法效率低等限制。基于深度神经网络(Deep neural network,DNN)的欠采样或不完整信号重建方法取得了瞩目的表现。DNN能够自主学习最优网络参数并挖掘出输入数据的抽象高层特征表示,但目前已有的DNN都为实数域的模型,无法直接用于复数形式数据处理。为了利用DNN的优势提高ISAR欠采样数据成像的质量,本文通过级联不同类型的复数网络层的方式,构建具有多级分解能力的复数深度神经网络(Complex value DND,CVDNN),利用CV‑DNN实现ISAR成像。实验结果表明,基于CV‑DNN的ISAR成像方法在成像质量和计算效率方面都优于传统压缩感知成像方法。; 关键词雷达成像深度学习逆合成孔径雷达复数深度神经网络; Keywords radar imaging deep learning inverse synthetic aperture radar(ISAR) complex value deep neural network; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度复数网络的城市自来水管道泄漏检测的降噪方法: 4; 作者陈双叶申宇杰任东杰吕超石晓川张智武张玥一; 机构北京工业大学信息学部北京市自来水集团禹通市政工程有限公司; 出处《北京工业大学学报》北大核心 2025年第9期1043-1052,共10页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFB0306404)。; 文摘针对使用基于声信号的方法在城市环境下进行自来水管道泄漏检测和定位时,传统降噪方法需要手工设置固定的阈值,并且无法适用于信号和噪声频带重叠的情况,提出一种基于深度复数网络模块的降噪方法。该方法将信号变换到时频域中,同时,利用其模值和相位信息自动学习信号和噪声的特征,输出一个自适应掩膜用来估计干净信号的频谱,再将其变换回时域,从而实现降噪功能。结果表明,该方法与现有的自适应降噪方法相比,降噪后的音频在提升尺度不变的信噪比(scale-invariant source-to-noise ratio,SI-SNR)、泄漏音频分类准确率及减小泄漏点定位的误差方面都取得了更好的效果。; 关键词泄漏检测漏点定位城市噪声深度学习复数网络卷积神经网络; Keywords leakage detection location of leakage points urban noise deep learning complex network convolutional neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的雷达成像技术研究进展被引量：6: 5; 作者张云穆慧琳姜义成丁畅; 机构哈尔滨工业大学电子与信息工程学院; 出处《雷达科学与技术》北大核心 2021年第5期467-478,共12页; 基金国家自然科学基金面上项目(No.61971163)。; 文摘成像雷达具有全天时、全天候、远距离、高分辨对地观测的能力,使得雷达系统具有对观测区域进行成像和解译的能力。利用先进信号处理技术实现实时高分辨成像以满足图像解译的需求是雷达成像技术研究的重要目的和意义。随着深度学习的迅速兴起,深度学习网络在逆问题求解中得到广泛应用,也为提升成像质量和成像效率提供新的求解思路。本文基于雷达成像数学模型将雷达成像问题建模为成像逆问题,从逆问题求解的角度分析了基于深度学习的雷达成像方法的可行性。并综述了近年来雷达深度学习技术在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)、逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)、SAR运动目标成像等雷达成像领域的研究现状,在此基础上探讨了目前面临的亟待解决的问题,并对未来发展方向进行了展望。; 关键词深度学习雷达成像逆问题卷积神经网络复数域卷积神经网络; Keywords deep learning radar imaging inverse problem convolutional neural network complex-valued convolutional neural network; 分类号 TN958.3 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NACEMD-GRU的组合型日前负荷预测方法被引量：18: 6; 作者李正浩; 机构三峡大学电气与新能源学院; 出处《电网与清洁能源》北大核心 2021年第6期43-50,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61876097)。; 文摘准确的日前负荷预测有助于降低电力成本,提高电力系统的安全性和稳定性。该文提出一种基于NACEMD-GRU的组合型日前负荷预测方法。首先,引入NACEMD(噪声辅助复数据经验模态分解)方法对日前负荷数据进行分解,得到具有不同时频特性的日前负荷分量;然后针对各日前负荷分量分别建立基于GRU(门控循环神经网络单元)的深度学习预测模型,得到日前负荷的各分量预测结果;最后,将各分量进行组合形成总的日前负荷预测结果。实验算例表明,NACEMD方法能够进一步降低分解结果的模态混叠度,GRU适用于日前负荷预测。与现有方法相比,提出的组合型预测方法能够显著提升日前负荷预测精度。; 关键词日前负荷预测噪声辅助复数据经验模态分解门控循环神经网络单元深度学习; Keywords day-ahead load forecasting NACEMD GRU neural network deep learning; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于优化复数卷积神经网络的声源定位	刘梦然王聪龚传琦胡君豪聂磊简泽明黄周	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度复数神经网络的雷达目标DOA估计算法	朱安琪项厚宏齐美彬	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于复数深度神经网络的逆合成孔径雷达成像方法	汪玲胡长雨朱岱寅	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度复数网络的城市自来水管道泄漏检测的降噪方法	陈双叶申宇杰任东杰吕超石晓川张智武张玥一	《北京工业大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度学习的雷达成像技术研究进展	张云穆慧琳姜义成丁畅	《雷达科学与技术》北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于NACEMD-GRU的组合型日前负荷预测方法	李正浩	《电网与清洁能源》北大核心	2021	18	在线阅读下载PDF 职称材料