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基于褶积理论的深度域地震资料反演 被引量:8
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作者 彭军 周家雄 +2 位作者 王宇 隋波 李海鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第19期40-45,共6页
近年来随着深度域地震资料的普及,为更好地利用这些地震资料来解决地下地质问题,提出了基于褶积理论的深度域地震资料反演。基于褶积理论的地震资料反演,子波与低频模型对反演结果具有十分重要的影响。通过制作人工合成记录与数值模拟研... 近年来随着深度域地震资料的普及,为更好地利用这些地震资料来解决地下地质问题,提出了基于褶积理论的深度域地震资料反演。基于褶积理论的地震资料反演,子波与低频模型对反演结果具有十分重要的影响。通过制作人工合成记录与数值模拟研究,得到了深度域子波与时间域子波的关系,为基于褶积理论的深度域反演奠定了基础。将深度域反演应用于南海西部某油田,通过与该区的时间域地震资料反演对比,发现两种反演方法子波与低频模型都有差异。当时间域地震资料的采样间隔约为深度域地震资料采样间隔与层速度之比的两倍时,深度域地震资料的反演结果将优于时间域地震资料反演结果。 展开更多
关键词 深度域地震 深度子波 深度褶积 深度低频模型 深度域地震反演 波阻抗
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基于深度域地震成像的中沙海槽盆地东北部结构构造研究 被引量:8
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作者 赵斌 高红芳 +1 位作者 张衡 李丽青 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期95-102,共8页
文章基于叠前深度偏移地震成像分析,结合前人重磁反演等地球物理资料成果,对中沙海槽盆地东北部结构构造进行探索研究。研究表明:中沙海槽盆地东北部发育新生代地层,厚度在1500~2500m之间,地层层速度为1500~3500m·s?1,不存在中... 文章基于叠前深度偏移地震成像分析,结合前人重磁反演等地球物理资料成果,对中沙海槽盆地东北部结构构造进行探索研究。研究表明:中沙海槽盆地东北部发育新生代地层,厚度在1500~2500m之间,地层层速度为1500~3500m·s?1,不存在中生界沉积层,盆地基底为海山或前寒武系基岩及岩浆岩隆起。中沙海槽盆地新生代陆源海相烃源岩丰富,盆地新生界地层厚度大,盆地凹陷、断裂发育,具有一定的油气勘探潜力。 展开更多
关键词 深度域地震成像 中沙海槽盆地 盆地结构构造
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一种基于时不变褶积的深度域合成地震记录制作方法 被引量:9
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作者 陈可洋 赵宝山 李永臣 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期35-41,共7页
目前地震资料合成记录的制作和标定工作主要是在时间域进行,而随着深度域地震成像技术的工业化推广应用,深度域合成地震记录的制作与标定就显得尤为重要。为此提出了一种基于时不变褶积的深度域合成地震记录制作方法,并给出了具体的计... 目前地震资料合成记录的制作和标定工作主要是在时间域进行,而随着深度域地震成像技术的工业化推广应用,深度域合成地震记录的制作与标定就显得尤为重要。为此提出了一种基于时不变褶积的深度域合成地震记录制作方法,并给出了具体的计算步骤,即基于线性时不变假设,先将深度域数据转换到伪深度域,与伪深度域地震子波进行褶积,然后再转换到深度域,解决深度域非线性时变褶积问题。采用层状介质模型和逆时偏移模型验证了本文方法的准确有效性,并成功应用于标定实际深度域地震成像数据,结果表明本文方法计算过程简单、易实现,制作的深度域合成地震记录准确可靠,可以为深度域地震资料处理和解释提供重要的方法指导。 展开更多
关键词 深度合成地震记录 制作方法 计算步骤 模型试验 实际应用
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深度域非稳态地震数据衰减特征分析及波阻抗反演
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作者 马铭 马峰 《煤田地质与勘探》 2025年第9期171-181,共11页
【背景】深度偏移处理方法的高效应用使得深度域地震数据解释工作广泛开展。然而前期围绕时深转换及速度模型带来影响的相关研究仅明确了随着深度的增加,地震波主波数降低、波形拉伸的情况,并没有考虑振幅及相位的变化。【目的】为了准... 【背景】深度偏移处理方法的高效应用使得深度域地震数据解释工作广泛开展。然而前期围绕时深转换及速度模型带来影响的相关研究仅明确了随着深度的增加,地震波主波数降低、波形拉伸的情况,并没有考虑振幅及相位的变化。【目的】为了准确刻画深度域非稳态地震信号的波形特征及后续解决波阻抗反演精度不足的问题。【方法】以地震波传播过程中的能量耗散和频散效应为出发点,研究非稳态反射波地震数据与地层波阻抗之间的复杂映射关系,引入反映地层吸收衰减的Q模型,提出能够同时描述振幅衰减、相位畸变及主波数降低的反射地震数据非稳态卷积运算公式,并凭借其建立空间约束条件下的波阻抗反演方程;通过深度学习技术估计地层Q模型,网络结构中引入的多头自注意力机制能够准确提取深度域地震信号的衰减特征,从而估计表征地层衰减性质的Q曲线,摒弃传统反演流程中已知Q模型的假设,少量合成数据完成网络训练及验证以确保估计方法的易实施性;利用网络输出的Q值计算深变地震子波并部署基于l_(p)范数稀疏约束的多道波阻抗反演方法,最终得到高分辨率的深度域绝对波阻抗数据体。【结果和结论】利用Pluto理论模型验证表明:通过深度学习技术获取Q模型并完成非稳态反演,输出波阻抗结果的相对误差为13.7%,相较于传统稳态反演结果的误差48.2%,其精度提升显著。晋中煤田探区内实际地震数据测试表明:深度域非稳态地震反演技术能够更直观精确地捕获地下介质物性参数,输出的波阻抗与测井数据对应的波阻抗曲线相似性达到0.9488,避免了反Q滤波、递归反演等多步骤处理带来的不稳定性。研究成果为后续地震解释工作提供可参考的深度域地层信息。 展开更多
关键词 深度非稳态地震数据 Q模型估计 波阻抗反演 深度学习 l_(p)范数
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