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一种深度图的时域下采样编码及重建方法 被引量:2
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作者 葛川 刘琚 +2 位作者 元辉 肖依凡 李凤荣 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期160-165,171,共7页
为提高三维视频系统的编码效率,提出了一种针对中间视点的深度时域下采样编码方法.首先确定深度图像的丢弃方式;然后利用基于时间一致性和视点间的相关性,恢复出丢弃的深度图像,并对恢复出的结果进行维纳滤波,进一步提高恢复的深度图的... 为提高三维视频系统的编码效率,提出了一种针对中间视点的深度时域下采样编码方法.首先确定深度图像的丢弃方式;然后利用基于时间一致性和视点间的相关性,恢复出丢弃的深度图像,并对恢复出的结果进行维纳滤波,进一步提高恢复的深度图的质量.该方法需要向编码端发送维纳滤波器系数和重建深度选择标识符.实验结果表明,在保证同等码率的前提下,解码端重建的虚拟视图的峰值信噪比最大能提升0.229dB,平均提升0.130dB,编码性能得到改善. 展开更多
关键词 视频编码 立体图像处理 深度图时域下采样 时间一致性 视点间相关性
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