-
题名基于深度变化成像模型的图像估计
被引量：6
- 1
-
-
作者
滕奇志
陶青川
赵佳
何小海
-
机构
四川大学电子信息学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第4期32-34,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助(编号:60372079)
-
文摘
该文提出了一种基于EM算法的最大似然图像复原算法,此算法是基于三维显微光学切片中成像随深度变化的模型实现的。实际成像中,由于样本中物质是变化的,故样本不同位置的折射率不一样,并且会导致其点扩展函数也不同。虽然大多数显微镜具有像差补偿功能,但由于样本的折射率和物镜的折射率不匹配,导致不同深度其点扩展函数也不一样。该文对二维图像和三维图像序列进行实验,结果表明通过此算法能够补偿由于深度变化所带来的模糊,从而将模糊图像复原。
-
关键词
光学切片
图像复原
深度变化点扩展函数
最大似然估计
最大期望算法
-
Keywords
optical sections,image restoration,depth-variant PSF,maximum-likelihood estimation,expectation maximization algorithm
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
