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题名改进的深度反投影网络红外图像超分辨率重建
被引量：1
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作者
林仁浦
张力
马晨晖
刘轩
张豪
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机构
火箭军工程大学
[
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2020年第9期873-879,共7页
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文摘
深度反投影网络在可见光图像的超分辨率重建中具有优异的表现,本文探索将深度反投影网络应用到红外图像超分辨率重建中。针对红外图像对比度低、图像质量不高的特点,在深度反投影网络框架上作如下改进:在上采样模块之前添加串联层,将前一次的下采样输出和原始低分辨率预处理图像串联作为上采样模块的输入,以此提高网络获取图像高频信息的能力,增强生成图像的细节信息。实验结果证明,本文算法较改进前能够得到细节更加丰富、视觉效果更加良好的红外超分辨率重建图像。
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关键词
红外图像
超分辨率
深度反投影网络
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Keywords
infrared images
super-resolution
deep back-projection networks
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于卷积神经网络的超分辨率失真控制图像重构研究
被引量：1
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作者
舒忠
郑波儿
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机构
荆楚理工学院电子信息工程学院
荆门融媒网络科技有限公司
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第7期222-233,共12页
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基金
湖北省荆门市科学技术研究与开发计划重点项目(2023YFZD056)。
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文摘
目的解决超分辨率图像重构模型中存在的功能单元之间关联性差,图像色度特征提取完整性不强、超分辨率重构失真控制和采样过程残差控制偏弱等问题。方法通过在卷积神经网络模型引入双激活函数,提高模型中各功能单元之间的兼容连接性;引用密集连接卷积神经网络构建超分辨率失真控制单元,分别实现对4个色度分量进行卷积补偿运算;将残差插值函数应用于上采样单元中,使用深度反投影网络规则实现超分辨率色度特征插值运算。结果设计的模型集联了内部多个卷积核,实现了超分辨率色度失真补偿,使用了统一的处理权值,确保了整个模型内部组成单元的有机融合。结论相关实验结果验证了本文图像重构模型具有良好可靠性、稳定性和高效性。
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关键词
卷积神经网络
超分辨率
激活函数
转置卷积
深度反投影网络模型
图像重构
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Keywords
convolutional neural networks
super resolution
activation function
transposed convolution
deep back-projection networks(DBPN)
image reconstruction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS80
[轻工技术与工程]
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题名融合特征位置编码和误差修正的唐卡图像风格迁移模型
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作者
时新月
胡文瑾
乔浪
康文东
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机构
语言与文化计算教育部重点实验室
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出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025年第2期293-302,共10页
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基金
国家自然科学基金(62061042,61862057)
国家民委创新团队计划(2018[98]号)
中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金.
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文摘
唐卡是藏族文化中一种独具特色的艺术风格,通过对唐卡图像进行二次创作能够帮助人们了解唐卡风格特征,促进文化传承与保护.针对目前唐卡图像风格迁移技术生成新图像中,生成图像存在伪影、局部图像模糊和细节信息处理不到位等问题,提出一种融合特征位置编码和误差修正的唐卡风格迁移模型FPC-EI.利用二维相对位置编码获取内容序列与风格序列之间的对应位置信息,实现图像特征之间的对齐和匹配;坐标注意力机制模块强化利用二维相对位置编码增强编码器对于唐卡以及内容图像纹理细节信息的捕获能力;密集深度反投影网络使用采样层模块不断地进行上下采样,进行误差修正,指导模型提高生成图像质量.在自建的唐卡数据集和任意图像数据集上进行模型训练的实验结果表明,与AdaIN,ArtFlow,AdaAttN等风格迁移模型相比,FPC-EI的SSIM指标平均提升32%,LPIPS和MSE指标平均下降7.3%和2.7%,可以有效地保留内容结构、特征融合和图像局部细节方面特征.
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关键词
唐卡图像
风格迁移
位置编码
注意力机制
深度反投影网络
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Keywords
Thangka images
style transfer
position coding
attention mechanism
depth back projection network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术]
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