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题名基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法
被引量：4
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作者
董宇飞
杨燕
曹碧婷
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期268-272,277,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61561030)
甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目(214138)
兰州交通大学教改项目(160012)~~
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文摘
针对雾霾等天气条件下获取的图像出现对比度下降、颜色失真等降质现象,提出一种基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法。该算法在对大气散耗函数特性进行分析的基础上,引入图像局部均值和标准差优化导向图;再进一步对导向图进行分区域滤波,得到平滑且边缘清晰的导向图;然后采用快速引导滤波估计大气散耗图;最后根据大气散射物理模型恢复清晰图像。实验结果表明,恢复的图像清晰自然,细节丰富,近景去雾彻底,远景去雾有很大提升,在景深突变处的边缘取得较好的效果,提高了户外视觉系统的视见度和鲁棒性。
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关键词
深度去雾
暗通道先验
双区域滤波
引导滤波
导向图
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Keywords
in-depth dahazing
dark channel prior
dual zone filtering
guided filtering
guided image
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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