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基于深度加权的重力梯度数据联合相关成像反演被引量：2: 1; 作者侯振隆郑玉君 +1 位作者巩恩普程浩《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1628-1632,共5页; 针对矿产勘查中相关成像反演存在的纵向分辨率较低的问题,提出了一种基于深度加权的重力梯度数据相关成像反演方法.通过联合多个重力梯度分量、引入基于先验信息的深度加权函数与地下空间分区加权等方法,提高反演的纵向空间分辨率.在数... 展开更多; 关键词重力梯度数据分区加权深度加权函数相关成像反演文顿盐丘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权深度森林的长白山风景区客流量预测被引量：1: 2; 作者秦喜文陈冬雪 +2 位作者占贻畅尹冬梅董小刚《长春工业大学学报》 CAS 2022年第4期587-592,共6页; 提出一种改进的加权深度森林方法。主要通过筛选多粒度扫描产生的子样本,使预测结果性能更好。选取长白山风景区客流量数据集作为样本,将随机森林、支持向量机和原始深度森林等作为对比方法,验证了模型的有效性。结果表明,提出的算法R^... 展开更多; 关键词加权深度森林多粒度扫描旅游客流量预测评价指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权深度森林的电力调度数据动态挖掘: 3; 作者陈凯阳骆国铭《电子设计工程》 2025年第8期116-119,124,共5页; 为了解决无法准确挖掘出电力数据中存在的联系,确定隐藏信息的问题,基于加权深度森林提出了电力调度数据动态挖掘方法。聚合和标准化处理信息,并对其进行调试,通过确立采集点的映射关系配置端口参数,建立采集通道,利用I/O点特性确立采... 展开更多; 关键词加权深度森林电力调度调度数据动态挖掘林尼指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

速度—密度双参数重震联合反演方法: 4; 作者高浩然吴国忱《能源与环保》 2024年第3期91-97,共7页; 速度和密度参数在地震资料处理和储层预测中发挥着重要作用,然而多参数间的相互耦合使密度在全波形反演中难以重构。为获得更准确的密度信息,将重力梯度数据纳入全波形反演过程,优化密度更新算法,并制定了一种重震联合反演策略。首先,... 展开更多; 关键词重震联合反演密度反演声波方程等效交错网格深度加权; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于秦皇岛刘家河地区的重力异常聚焦反演研究: 5; 作者陈玲玉《能源技术与管理》 2024年第6期235-237,共3页; 重力异常聚焦反演是一种重要的线性重力异常物性反演方法。由于该方法与其他非线性重力物性反演方法相比,计算量不大、运算速度较快,因此在重力异常定量解释中有着广泛的应用。在反演过程中,如何克服趋肤效应,是获取可靠结果的关键。本... 展开更多; 关键词重力异常物性反演聚焦反演深度加权; 在线阅读下载PDF 职称材料

重力梯度张量的预条件共轭梯度法反演被引量：10: 6; 作者陈少华朱自强 +1 位作者鲁光银曹书锦《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期619-625,共7页; 针对重力梯度张量反演中的问题,提出基于预条件共轭梯度法的重力梯度张量反演。通过在目标函数中加入粗糙度对模型进行约束以避免反演参数远多于采集点数的欠定问题不稳定,并在目标函数中添加深度加权矩阵对核函数进行补偿,以避免核函... 展开更多; 关键词重力梯度张量深度加权函数预条件共轭梯度法反演; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分裂Bregman迭代的混合正则化重力场反演: 7; 作者曹书锦朱自强鲁光银《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1699-1706,共8页; 针对重力场反演中深度分辨率过低的问题,提出基于混合稀疏正则化联合反演。引入L1多尺度小波和全变差技术,使在剔除干扰异常及规避反演过度聚焦的同时,尽可能地保留深度方向上的分辨率;针对在混合正则化反演中预条件矩阵左乘(求逆)计算... 展开更多; 关键词混合正则化分裂Bregman迭代算法深度加权矩阵多尺度小波全变差正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于磁梯度张量的共轭梯度3D约束反演被引量：1: 8; 作者李金朋张英堂 +2 位作者范红波李志宁尹刚《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期88-92,共5页; 针对传统铁磁物质反演方法存在反演结果多解性的问题,提出了基于磁梯度张量的共轭梯度3D约束反演方法。该方法在经典Tikhonov正则化理论框架下,引入粗糙度矩阵对反演模型进行约束以避免反演过程中的多解性问题;针对磁梯度张量数据深度... 展开更多; 关键词磁梯度张量共轭梯度粗糙度矩阵深度加权矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向非均衡数据类的朴素贝叶斯改进算法被引量：3: 9; 作者谭志侯涛文《现代电子技术》北大核心 2019年第9期118-122,共5页; 针对朴素贝叶斯分类器存在对非均衡样本分类时,易将少数类样本分到多数类的问题,利用感受性曲线的性质和深度特征加权的思想,提出一种面向非均衡数据类的朴素贝叶斯加权算法(DA-WNB)。为了验证该算法对不平衡数据分类的有效性,实验结果... 展开更多; 关键词朴素贝叶斯监督学习感受性曲线非均衡样本深度特征加权数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度加权的重力梯度数据联合相关成像反演被引量：2: 1; 作者侯振隆郑玉君巩恩普程浩; 机构东北大学资源与土木工程学院东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1628-1632,共5页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N180104020) 国家重点研发计划项目(2017YFC1503101) 国家自然科学基金NSFC-山东联合基金资助项目(U1806208).; 文摘针对矿产勘查中相关成像反演存在的纵向分辨率较低的问题,提出了一种基于深度加权的重力梯度数据相关成像反演方法.通过联合多个重力梯度分量、引入基于先验信息的深度加权函数与地下空间分区加权等方法,提高反演的纵向空间分辨率.在数据试验中,利用立方体组合模型证实了提出的方法能够准确反演出目标体的空间位置,计算的密度数值范围与理论模型基本一致,且方法具有一定的抗噪能力.将反演应用于美国文顿盐丘地区的实测重力梯度数据,结果显示出的盖岩位置与已知地质资料相符,证明了本文方法具有可行性和实用性.; 关键词重力梯度数据分区加权深度加权函数相关成像反演文顿盐丘; Keywords gravity gradiometry data zonal weighting depth weighting function correlation imaging inversion Vinton Dome; 分类号 TP20 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权深度森林的长白山风景区客流量预测被引量：1: 2; 作者秦喜文陈冬雪占贻畅尹冬梅董小刚; 机构长春工业大学大数据科学研究院长春工业大学数学与统计学院; 出处《长春工业大学学报》 CAS 2022年第4期587-592,共6页; 基金国家自然科学基金项目(12026430) 吉林省科技厅项目(20200403182SF,20210101149JC) 吉林省教育厅项目(JJKH20210716KJ)。; 文摘提出一种改进的加权深度森林方法。主要通过筛选多粒度扫描产生的子样本,使预测结果性能更好。选取长白山风景区客流量数据集作为样本,将随机森林、支持向量机和原始深度森林等作为对比方法,验证了模型的有效性。结果表明,提出的算法R^(2)为0.9586,明显高于其他方法。该算法能有效提高客流量预测的准确性,对旅游业的发展具有重要的理论意义与实用价值。; 关键词加权深度森林多粒度扫描旅游客流量预测评价指标; Keywords weighted deep forest multi-grained scanning tourist flow prediction evaluation metrics; 分类号 O157.5 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权深度森林的电力调度数据动态挖掘: 3; 作者陈凯阳骆国铭; 机构广东电网有限责任公司佛山供电局; 出处《电子设计工程》 2025年第8期116-119,124,共5页; 基金广东电网有限责任公司科技项目(202000540023)。; 文摘为了解决无法准确挖掘出电力数据中存在的联系,确定隐藏信息的问题,基于加权深度森林提出了电力调度数据动态挖掘方法。聚合和标准化处理信息,并对其进行调试,通过确立采集点的映射关系配置端口参数,建立采集通道,利用I/O点特性确立采集数据点,完成电力调度数据采集。计算林尼指数,并将采集结果输入到4个深度森林中进行训练。通过计算交叉验证因子得到森林模型预测概率,检测森林权重因子,确定数据阈值函数,实现动态挖掘。实验结果表明,基于加权深度森林的电力调度数据动态挖掘方法可以实现平稳训练,最大收敛轮次为30轮,能够快速精准地发现电力调度数据之间的内在联系,确定隐藏信息。; 关键词加权深度森林电力调度调度数据动态挖掘林尼指数; Keywords weighted deep forest power dispatch dispatch data dynamic mining Linny index; 分类号 TN02 [电子电信]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名速度—密度双参数重震联合反演方法: 4; 作者高浩然吴国忱; 机构中国石油大学(华东)地球科学与技术学院; 出处《能源与环保》 2024年第3期91-97,共7页; 基金国家科技重大专项(2016ZX05024-001-008) 国家自然科学基金联合基金(U1562215)。; 文摘速度和密度参数在地震资料处理和储层预测中发挥着重要作用,然而多参数间的相互耦合使密度在全波形反演中难以重构。为获得更准确的密度信息,将重力梯度数据纳入全波形反演过程,优化密度更新算法,并制定了一种重震联合反演策略。首先,通过重力梯度数据反演,获得反映地下介质整体密度信息的初始模型,再进行速度—密度参数同步联合反演目标函数的构建及求解。本文方法避免了先验速度—密度关系的限制,降低了对初始模型的依赖程度,模型试算结果表明,重力梯度数据的加入改善了波形反演密度结果的质量,验证了该方法的有效性和准确性,具有较大的应用潜力。; 关键词重震联合反演密度反演声波方程等效交错网格深度加权; Keywords joint inversion of gravity and seismic density inversion acoustic wave equation equivalent staggered grid depth weighting; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于秦皇岛刘家河地区的重力异常聚焦反演研究: 5; 作者陈玲玉; 机构安徽省勘查技术院(安徽省地质矿产勘查局能源勘查中心); 出处《能源技术与管理》 2024年第6期235-237,共3页; 文摘重力异常聚焦反演是一种重要的线性重力异常物性反演方法。由于该方法与其他非线性重力物性反演方法相比,计算量不大、运算速度较快,因此在重力异常定量解释中有着广泛的应用。在反演过程中,如何克服趋肤效应,是获取可靠结果的关键。本文以秦皇岛刘家河地区为例,建立较为典型的重力异常模型,将深度加权方法应用到模型数据和实际数据的反演中。结果表明,深度加权方法在重力异常聚焦反演中可有效克服趋肤效应,防止异常源在表层的过度聚合,能够得到更符合实际情况的成像,取得了较好的效果。; 关键词重力异常物性反演聚焦反演深度加权; 分类号 P631.1 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重力梯度张量的预条件共轭梯度法反演被引量：10: 6; 作者陈少华朱自强鲁光银曹书锦; 机构中南大学地球科学与信息物理学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期619-625,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(41174061) 中南大学自由探索计划项目(2011QNZT011); 文摘针对重力梯度张量反演中的问题,提出基于预条件共轭梯度法的重力梯度张量反演。通过在目标函数中加入粗糙度对模型进行约束以避免反演参数远多于采集点数的欠定问题不稳定,并在目标函数中添加深度加权矩阵对核函数进行补偿,以避免核函数随着深度的增大而快速衰减的问题。分别反演、比较各重力梯度张量分量和联合5个独立分量,并将重力梯度张量5个独立联合反演应用于Y型岩脉。研究结果表明:联合反演效果明显优于单一分量的反演效果,且能较好地与原始模型相吻合,证明了本文算法的有效性。; 关键词重力梯度张量深度加权函数预条件共轭梯度法反演; Keywords gravity gradient tensor depth weighting function preconditioned conjugate gradient inversion; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分裂Bregman迭代的混合正则化重力场反演: 7; 作者曹书锦朱自强鲁光银; 机构中南大学地球科学与信息物理学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1699-1706,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(41174061 41374120)~~; 文摘针对重力场反演中深度分辨率过低的问题,提出基于混合稀疏正则化联合反演。引入L1多尺度小波和全变差技术,使在剔除干扰异常及规避反演过度聚焦的同时,尽可能地保留深度方向上的分辨率;针对在混合正则化反演中预条件矩阵左乘(求逆)计算量过大的问题,构建新的深度权项实现基于最小分裂Bregman迭代算法快速三维密度反演成像。研究结果表明:本文反演方法可行、有效,具有较强的适应性。; 关键词混合正则化分裂Bregman迭代算法深度加权矩阵多尺度小波全变差正则化; Keywords hyper-parameter regularization splitting Bregman iterative algorithm depth weighting matrix multi-scale wavelet total variation operator; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于磁梯度张量的共轭梯度3D约束反演被引量：1: 8; 作者李金朋张英堂范红波李志宁尹刚; 机构解放军军械工程学院; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期88-92,共5页; 文摘针对传统铁磁物质反演方法存在反演结果多解性的问题,提出了基于磁梯度张量的共轭梯度3D约束反演方法。该方法在经典Tikhonov正则化理论框架下,引入粗糙度矩阵对反演模型进行约束以避免反演过程中的多解性问题;针对磁梯度张量数据深度分辨率差、容易出现"趋肤效应"的问题,在模型目标函数中引入深度加权矩阵提高纵向分辨率;通过引入惩罚泛函,在反演迭代过程中去除方程的病态解,使反演结果更好地与原始模型相吻合。仿真验证表明:该反演方法能够反映磁性异常体的轮廓形态,具有较好的横向和纵向分辨率。; 关键词磁梯度张量共轭梯度粗糙度矩阵深度加权矩阵; Keywords magnetic gradient tensor conjugate gradient roughness matrix depth weighting matrix; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向非均衡数据类的朴素贝叶斯改进算法被引量：3: 9; 作者谭志侯涛文; 机构北京建筑大学; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第9期118-122,共5页; 基金省部级重点实验室开放基金项目:基于波束形成的小型风力机气动噪声识别研究(201605) 院级自然科学基金资助项目:汽车的振动与噪声测试(NJDZJ1622)~~; 文摘针对朴素贝叶斯分类器存在对非均衡样本分类时,易将少数类样本分到多数类的问题,利用感受性曲线的性质和深度特征加权的思想,提出一种面向非均衡数据类的朴素贝叶斯加权算法(DA-WNB)。为了验证该算法对不平衡数据分类的有效性,实验结果以AUC、真正类率、整体精度为指标,仿真结果表明,该算法能提高少数类分类准确率(最高达60%),且能保持较高的整体精度。; 关键词朴素贝叶斯监督学习感受性曲线非均衡样本深度特征加权数据挖掘; Keywords naive Bayesian supervised learning receiver operating characteristic curve unbalanced sample deep feature weighting data mining; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度加权的重力梯度数据联合相关成像反演	侯振隆郑玉君巩恩普程浩	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于加权深度森林的长白山风景区客流量预测	秦喜文陈冬雪占贻畅尹冬梅董小刚	《长春工业大学学报》 CAS	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于加权深度森林的电力调度数据动态挖掘	陈凯阳骆国铭	《电子设计工程》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
4	速度—密度双参数重震联合反演方法	高浩然吴国忱	《能源与环保》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于秦皇岛刘家河地区的重力异常聚焦反演研究	陈玲玉	《能源技术与管理》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	重力梯度张量的预条件共轭梯度法反演	陈少华朱自强鲁光银曹书锦	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于分裂Bregman迭代的混合正则化重力场反演	曹书锦朱自强鲁光银	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于磁梯度张量的共轭梯度3D约束反演	李金朋张英堂范红波李志宁尹刚	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	面向非均衡数据类的朴素贝叶斯改进算法	谭志侯涛文	《现代电子技术》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料